给小学数学题加句废话,OpenAI o1就翻车了,苹果论文质疑AI推理
标注过程包括变量、域以及必要条件,以确保问题和答案的正确性。举例来说,由于问题是小学水平的,因此一个常见的条件是可整除性,以确保答案是整数。作者使用了常见的专有名称(例如persons,foods)来简化模板创建。创建模板后,作者还会应用自动检查来确保注释过程的正确无误。例如最终答案是否与原始问题的答案相匹配。生...
如何有逻辑地总结你的见闻?来自一百余年前的翻译
完全归纳的必要条件是简单的完全归纳的结论只包括曾经实地试验过的实例,所以这种归纳法所必具的要件,只是要所根据的实例都是实在的。所引的证据,必须充足。每个实例之下必须有充分确凿的证据,证实它是真的。如果有一个地方证据不够,便有一个实例不能成为事实;一个实例既虚,论证的全体便不能算是坚实,也失掉完全...
专访面壁智能李大海:任何业务都是商业效率的比拼,大模型没有离开...
我觉得在云端GPT-4只是起步,??家还是希望能有更好的模型,做更多的事,在终端上我们能做到GPT-4o这样??平的模型,其实就可以做??常多基于常识的推理,也就能够做很多机器??该做的事情。界??新闻:我理解??如那个时候到GPT-4??平,能落在硬件产品上,??家应该都会去??了,没有太大问题。那这个期间...
4万字解读有关『端到端自动驾驶』的概念混淆、谎言及“路线之争...
04另一方面,有观点认为端到端系统应该先做影子模式、冗余系统,等条件成熟之后再做主系统,如跨越式端到端方案。05除此之外,关注合成数据的使用能力对于提高端到端系统的性能至关重要,因为合成数据具有更强的泛化能力。以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考全文3.7万字,全部读完需要2-2.5个小时。6月中旬,九章...
华映资本邱谆:大模型行业泡沫正在显现
1.当前掌握的私有数据从何而来,数据量多大,是否有足够的“私有门槛”;2.私有数据清洗、抽取的成本是多大;3.清洗后的数据如何训练进入到垂直模型,从而推动底座模型在垂直领域进一步提高能力,推进Scalinglaw。不能完整回答以上问题的“AI公司”,都面临长期价值主张是否成立的风险。但即便能满足这些条件的垂直领...
一位中国VC硅谷观察:寻找大模型泡沫根源
1.当前掌握的私有数据从何而来,数据量多大,是否有足够的“私有门槛”;2.私有数据清洗、抽取的成本是多大;3.清洗后的数据如何训练进入到垂直模型,从而推动底座模型在垂直领域进一步提高能力,推进Scalinglaw(www.e993.com)2024年10月17日。不能完整回答以上问题的“AI公司”,都面临长期价值主张是否成立的风险。但即便能满足这些条件的垂直领...
专访阶跃星辰姜大昕:技术不是护城河,Scaling Law是通往AGI的必要...
姜大昕:对。这是一个相对务实的目标,我们不会动不动就说我们超过GPT-4,没有这个必要去吸引眼球。因为你可以有各种办法在一些小维度上超过它,甚至分分钟就可以超过,但这有什么意义?界面新闻:Step-2采用的MoE架构,现在也很受关注。这种架构响应速度、推理效率都更快更高,但也存在训练稳定性、通信成本等问题。阶...
必有科技发布国内首款保险行业大模型,掀起行业变革
但必有科技,凭借其在保险行业的深厚积累和强大的技术团队,成功地迈出了这一步。必有科技以国内首个“保险大模型”为答,破解大模型时代的保险难题。必有科技构建保险大模型的必要条件如何将机器学习与“逻辑推理”结合,是人工智能领域的难点,或偏重于推理,或偏向于学习,真正能够平衡两者并发挥AI全力的尝试寥寥无几...
机遇更垂青于有条件准备的人——以千名新三级学人考前职业和家庭...
由此可见,恢复高考头几年的机遇,更垂青于有条件准备,包括相对从容备考的人。事实再次证明:当文教的机遇突然降临时,最得益的是那些潜移默化的书香家庭和有条件读书的官员子女。文末附录山西大学历史系77级学生的统计样本,并以“身份制”和“职业分类”两种不同的研究方法予以比较和解读。
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
参与者在静息状态、骑动感单车以及在使用电刺激(EMS)下分别完成了认知反应任务(Go/No-Gotask),以比较自愿性运动与强制性运动对认知表现的影响。结果显示,在自愿进行中等强度运动的条件下,参与者的认知反应时间(RT)显著缩短,而在低强度运动和电刺激条件下,反应时间没有显著变化。