Nature调查发现:AI正在改变科学家的研究方式
据《Nature》统计,市面上最受欢迎的AI科学检索工具包括Elicit、Consensus和You,它们为研究人员提供了多种高效完成文献综述的方式。1、美国AI论文生成公司Elicit:自动化完成文献综述当研究人员在Elicit中输入一个研究问题后,该AI工具会列出相关论文,并总结这些论文的主要发现。在此基础上,研究人员还可以针对某一篇论文...
10.14-10.16 人文讲座【韩国文学星空的璀璨之星【荒野有什么?【苏...
观看方式上海辞书出版社视频号主题开题与立项前的文献调研(文)时间2024年10月14日(周一)19:00-20:30主讲刘雅琼(北京大学图书馆)主办北京大学图书馆内容本讲座针对人文社科学科,通过案例分析,介绍文献调研涉及哪些类型的文献资源,知网(CNKI)和SSCI等数据库在文献调研时的重要性如何...
表格存储低成本向量检索服务助力 AI 检索
阿里妹导读本文阐述了阿里云表格存储(Tablestore)如何通过其向量检索服务应对大规模数据检索的需求,尤其是在成本、规模和召回率这三个关键挑战方面。在当今GPT技术盛行的时代,大模型推动了向量检索技术的迅猛发展。向量检索相较于传统的基于关键词的检索方法,能够更
Kimi说要重新定义搜索,但还为时过早
从最早的基于人工分类的目录搜索,到后来依靠关键词匹配,再到利用爬虫抓取网页并将其内容存储进索引数据库,搜索引擎在二十多年间不断演进,随着语义搜索和智能推荐技术的日益成熟,理解用户需求的能力显著提升,如今搜索引擎不仅能够提供更精确的结果,还能通过挖掘用户数据,给出更个性化的信息。需要注意的是,无论是从超链...
让数据流动起来
河北省质检院通过知识产权数据库检索到中建材苏州防水研究院有限公司关于丙烯酸盐灌浆材料的相关研究成果,积极与其对接,结合强凌防水的具体需求开展联合攻关,最终完成丙烯酸盐灌浆材料9项物理指标的技术验证,其中,3项关键指标优于原行业标准,并在原有行业标准基础上,增加了6项环保指标的技术验证,使新产品性能更加符合生态...
更快、更强、更经济!港大开源大模型RAG系统LightRAG
随着大语言模型(LLM)自身能力的日趋完善,很多学者的目光聚焦于如何帮助大模型处理和感知大规模的私有数据库(www.e993.com)2024年10月19日。RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)系统采用检索方法,从私有数据库中高效、准确地召回与查询高度相关的信息内容,用以增强通用大模型处理查询的语境知识和生成效果。
中国大模型发展指数(第1期)
该部分数据来源主要是网络搜索。表2-4:大模型实践指标(三)指标权重指标权重的确定有客观赋权和主观赋权两类方法。客观赋权法可排除主观干扰,应用相对广泛。熵权法、标准离差法和CRITIC法是主要的客观赋权法,三种方法均用变量的变异确定权重。其中,CRITIC法考虑了变量之间的冲突,确定的权重更为精准(Chenetal....
Harrison Chase:独创AI智能体「认知架构」,定制+极简加减法双驱动
举个例子,在传统的RAG(检索增强生成)链中,流程是预设的:生成搜索查询、检索文档、生成答案,最后反馈给用户。而智能体则将LLM放在中心,让它自主决定下一步的行动。有时它会发起搜索,有时直接回复用户,甚至可能多次查询,直到得出答案。LLM能动态决定整个流程。
中国大模型发展指数(第1期)
本报告立足现行统计制度和方法,聚焦大模型相关实物量和价值量指标需求,充分考虑大模型学术和行业数据的可获得性、可操作性,力求全面、准确反映大模型发展状况。数据以定量数据为主,主要通过查阅国家统计局、教育部、中国知网和网络搜索等途径获得数据。其中,大模型技术研发活跃度数据来源于全球最大的开源社区之一—github...
百济神州发力国际市场,由替雷利珠单抗观中国千亿抗肿瘤药市场
通过摩熵医药(药融云)数据库检索到其药物市场在2019年-2023年间销售额变化较稳定,仅2022年销售额有所下降(对比2021年)。其中2021年增长率最高,达7.40%(图5)。图5.肿瘤药院端销售情况药店零售呈现稳步增长趋势,2023年较2019年销售额增长122.8亿元,增长率为76%(图6)。以上情况可能与近年来鼓励...