AI将爆发哪些超级应用?

第一,模块化方案的环节间存在信息遗失问题;而端到端则不存在这个问题,因此端到端的最优化是全局最优化。第二,模块化方案中的规划模块具有许多基于规则的代码,然而规则是无法穷举的,模块化方案无法应对长尾场景;而端到端模型是基于数据而非规则的,经过深度学习,模型会习得类人的处理方式且具备相当的举一反三能力,从...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

研究人员采用了一种混合计算方法,结合经典计算机和量子计算机的优势,克服了传统算法在处理强相互作用系统时的局限性。为了应对量子计算误差,他们引入经典阴影技术(ClassicalShadow),通过多种误差减少技术,提升了量子态数据处理的精度。这种方法不仅适用于一维问题,还扩展到二维多体物理系统。在实验中,研究人员利用支持向量...

O奖大佬都了解的评价类算法优缺点总结!比赛前一定码住

缺点:灰色关联发要求需要对各项指标的最优值进行现行确定,主观性过强。灰色关联法的部分指标最优值难以确定。2024年美国大学生数学建模报名高峰期已经来临!我们致力于为国内学生报名国际赛事为同学们省去大部分繁琐流程的同时还附赠赛题讲解扫描下方二维码即可报名现针对美赛特推出美赛辅助报名!美国大学生数学...

激光雷达的工作原理

传感器融合:自动驾驶汽车通常搭载多种传感器,每种传感器都有其优缺点。SLAM技术通过融合不同传感器的数据,提高整体的感知能力和鲁棒性。数据关联:不同传感器的数据类型和时间戳可能不同,SLAM技术需要将这些数据关联起来,确保数据的一致性和准确性。(2)SLAM技术具体实现步骤车辆通过激光雷达、相机、IMU、超声波等传感...

张健|论我国平台用工算法的法律规制:反思与重构

较之预设规范型路径,行为导向型路径的优缺点都很突出。优点是不需要提前设置复杂的规则,也不会随着算法内部代码发生些许变化实时更新规制内容;缺点则是需要相关规制主体具备算法运作的专业知识,准确证明算法活动与主观恶意之间的因果关系,造成规制活动的过高成本;更为重要的是在实践中由于算法滥用背后存在着复杂成因,判断...

周翔|算法规制如何场景化

由于算法黑箱的存在掩盖了算法歧视、算法绑架等其他风险,既有研究纷纷提出要“打开算法的黑箱,提升算法的透明度”(www.e993.com)2024年11月16日。算法的解释技术,在提升算法透明度上被寄予厚望,被誉为算法治理制度的核心。首先,有研究认为算法解释最直接和重要的功能就是化解算法的“黑箱”;其次,对化解自动化决策带来的其他风险亦有明显效果,比如在...

大模型冲击人形机器人赛道后,一个万亿美金的新故事丨36氪新风向

减速器方面，常见的方案分为行星减速器、谐波减速器，二者在结构、工作原理、应用领域以及优缺点上存在显著的区别。其中，行星减速器的承载能力强、效率更高、成本低，力矩透明度较大，单级传动减速比小，多用于对精度要求相对不高的运动结构。而谐波减速器的优势在于，它的体积较小、重量轻、传动精度更高，单级...

AI 倒贴钱也不好用,是因为没有「操作系统」

过去人们经常探讨是将数据移动到计算资源附近,还是将计算资源移动到数据附近。围绕这个问题,有各种各样的技术架构。这其中的优缺点非常复杂,研究的人也很多。但归根结底,数据和算力是IT系统中最关键的两个因素。数据和算力之间的匹配本身就是一项核心能力。过去更多使用CPU通用算力,基本上是按照CPU的账来算...

大模型幻觉的起因、评估及落地场景下基于知识图谱的缓解策略探索

在SFT阶段,幻觉问题被引入得最为显著,有问题的对齐过程可能会误导大模型产生幻觉,如果LLM在预训练阶段没有获得相关的先决知识,在训练指令的时候一个错误的对齐过程,会促使LLM产生幻觉。比如上图右下角的两个圈,左边是我们通过预训练获得的参数化知识,右边是SFT数据,中间部分是两者的交集,如果SFT数据落...

2024 陌生人社交深度报告 & 原创交友产品介绍

1.1.1陌生人社交是当前互联网消费级应用中最有机会的方向A.用户过半不满,基础需求难以基本满足匹配聊天和关系沉淀,是用户最重视的两个方面。而匹配聊天方面,据极光报告指出:过半女性用户表示多数匹配用户不符合预期,过半女性用户在此类软件中多是被动式聊天。