价值几百亿美元的美国民调不如赌盘?

每种方式都有其优缺点:登门访问更易获得结果,但可能给受访者带来压力导致回答不准确;电话或邮件调查可能更真实,但其本身也会造成可靠性问题;互联网调查虽然看似理想,但因完全基于被调查者的自愿,可能导致样本偏差,而且其中不乏用现金奖励来吸引被调查者的手段更是助长了潜在的偏差。由于不存在完美的调查手段,民调机...

除了BS模型,还有哪些模型可以用于期货定价?这些模型有哪些优缺点?

该模型的主要优点在于其直观性和灵活性,能够处理美式期权等BS模型难以处理的情况。然而,随着时间步数的增加,计算量会显著增大,且对于复杂的市场情况,模型的准确性可能会受到影响。2.MonteCarloSimulation(蒙特卡洛模拟)蒙特卡洛模拟是一种基于随机抽样的数值计算方法,广泛应用于金融衍生品的定价。该方法通过模拟大量...

LAF | 想知道公园游客关心什么,哪种分析方法更合适?

可从公园感知类型划分、感知内容识别及模型适用范围梳理两种方法的具体优缺点(表4)。两种模型相结合的应用建议在模型优化方面,可以基于LDA分析结果对词典模型的词典内容进行扩充、完善。在模型专业适用性方面,可以结合两者特点和优势来判断结合应用的途径。进行区域尺度的公园感知分析时,可先利用词典模型进行现状分析,为...

不用自己发问卷!公开数据也可以做研究

二次分析的优缺点二次分析首先具有省时、省钱、省力的特点。它可以使研究者从复杂、辛苦的收集原始数据的工作中,以及单调、枯燥的数据登录、输入等工作中解脱出来,集中更多的时间和精力来分析资料。二次分析的另一个突出优点是特别适合于比较研究和趋势研究。比如,我们可以通过对不同的研究者在不同的地区分别收集的...

2024年南京信息工程大学硕士研究生招生管理工程学院考试大纲

2.抽样方法:概率抽样和非概率抽样,包括概念、特点、具体分类、优缺点、适用范围、具体应用;3.搜集数据的基本方法及其选择;4.实验组和对照组的特点:随机性、匹配性;5.数据误差:抽样误差和非抽样误差,包括含义、影响因素、产生原因、两种误差的对比、控制误差方法。

一文读懂:医学科研中的不同研究设计、区分方法和优缺点

在医学研究中,流行病学设计是决定研究价值的重要因素(www.e993.com)2024年11月18日。但各种研究设计的定义、特点及应用场景往往让人很是头疼。梅斯学术为大家整理了医学研究中的不同研究设计、区分方法和优缺点。1.描述性研究定义:利用常规检测记录或通过专门调查获得数据资料(包括实验室检查结果),按不同地区、不同时间及不同人群特征分组,描述...

【质量】从美国大选来看抽样方法

因此,抽样调查数据和大数据是两种各具优缺点的研究工具,二者可以在研究内容上互补,在研究方法上互助。首先在研究内容上,抽样调查和大数据的发现可以互相激发。如抽样调查中常会有一些重要的现象或人群,由于数据量小而无法使用常规的统计手段分析,大数据则可以扩大对这些现象或人群数据的采集,使研究内容上更为全面。大数...

问卷调研结果的可信度:随机抽样与调研样本量

图3抽样偏差推论出错误的调研结论随机抽样主要有四种方式:简单随机抽样、整群抽样、分层抽样、系统抽样。目前平台使用的调研大多采用简单随机抽样,确定调研的目标人群后,向这部分用户定向推送调研问卷。图4简单总结了四种方式的操作流程和各自的优缺点,具体内容不在此做详述,感兴趣的同学可以自行深入学习。

常用机器学习算法优缺点分析

逻辑(线性)回归的缺点:它最大的缺点就是对特征工程要求较高,主要体现在以下方面:需要解决特征共线性问题,如果特征共线性较高,训练的权重不满秩,有模型不收敛的可能;对于异常值和缺失值非常敏感,需要提前进行数据处理;模型训练前需要特征归一化,不然进行梯度下降寻找最优值时会收敛很慢或者不收敛;...

【质量】从2016年美国大选来看抽样方法,还可以这样用!

因此,抽样调查数据和大数据是两种各具优缺点的研究工具,二者可以在研究内容上互补,在研究方法上互助。首先在研究内容上,抽样调查和大数据的发现可以互相激发。如抽样调查中常会有一些重要的现象或人群,由于数据量小而无法使用常规的统计手段分析,大数据则可以扩大对这些现象或人群数据的采集,使研究内容上更为全面。大数...