高慧斌:乡村教师地位的构成要素与提升路径
因此,样本模型具有较好的拟合优度(见表3),模型结果有较强的说服力。(四)路径关系检验与结构方程模型根据路径关系检验结果和模型结构图与标准化估计值(图1)可见,乡村教师的政治地位对报酬待遇、专业地位、职业声望均有显著的正向影响,标准化路径系数分别为0.333,0.227,0.137,P值均小于0.001,假设H1a,H1b,H1c均通过...
CF40研究 | 重新思考CPI和真实利率
如图6和表4的回归结果所示:两种CPI同比变动与社融同比变动的正相关性都很显著,不过调整后的CPI同比与社融同比间的拟合优度(R2)要高于未经调整的CPI。同样地,我们也将CPI季调环比增速与社融存量环比数据进行了回归,其结果与同比数据的回归结果一致。当然需要注意的是,上述观察结果并不能说明CPI变动与社融存量间存在...
老年人健康信息回避行为发生机制研究
根据最大似然估计法(maximumlikelihood)检验模型的拟合优度,可得该模型的卡方自由度比率(χ2/df值)为2.300(参考值标准:1<χ2/df值<3),GFI=0.920(>0.9),TCL=0.901(>0.9),RMSEA=0.053(<0.1),SRMR=0.056(<0.1)。可见,各项指标数值均符合参考值要求,模型与数据的适配性较好。在刺激(S)与有机体(O)的...
AI时代社会科学研究方法创新与模型“过度拟合”问题探索
并且,业已有不少学者发现,除了上述优势外,机器学习方法还是应对量化模型过度拟合问题的有效方法:一方面,相较于传统OLS回归建模缩减偏差引入方差的思路,基于正则化(regularization)方法的机器学习建模技术则通过谋求方差和偏差的平衡来削减模型整体误差,从而解决过度拟合问题,提升模型的预测稳定性和精准度(Atheyetal.,...
中金|揭秘股债轮动:风险溢价的择时信号
??风险溢价长期对股债收益轮动的拟合优度强于短期我们使用股指风险溢价对于未来不同持有期间累计超额收益进行线性拟合,以拟合优度评估风险溢价对于不同持有期超额收益的预测效果。我们发现随着持有期的延长,风险溢价与持有期间收益的关联性越强。以沪深300指数为例,我们将沪深300指数隐含风险溢价对各个时间截面上未来...
吴琦来、 魏哲远、张瑞楠:公众的转基因认知与信息接触、媒体信任...
表8公众转基因议题认知的影响因素及影响路径SEM拟合优度指标另一个角度的梳理和解释是从变量间的影响看模型揭示的多种影响关系,并解读得到验证的假设:(1)“信息渠道接触指数”对公众的转基因知识持有量呈正向影响(www.e993.com)2024年10月23日。对比各个路径,信息渠道是影响公众转基因知识的最重要因素。如前文所述,这种影响关系和影响程度是由...
什么才是读懂CPI、PPI的正确姿势?请收好这份物价指标分析手册
第一,数据准确度的问题。统计局公布的CPI环比数据,只保留了一位小数点,与统计局内部的数据肯定会有略微的出入,这种细微的区别在累乘之后被放大了。而且这属于技术上的问题,在实际操作时难以避免。第二,2021年CPI的基期发生了改变。按照统计局的说法,这会对CPI同比产生约0.03个百分点的影响。所以我们会看到1、2月...
走向2035年的中国经济:三个标准下的数据再讨论
如果以拟合优度和统计显著性相对较好的世界银行和美元汇率调整后的标准为基础,可推算伊斯兰教经济体在跨越高收入门槛后的10年里,平均增速累计下降约1.4个百分点,15年里下降约2.1百分点,平均每年下降约0.14个百分点。结合常数项,可推算伊斯兰教经济体在跨越高收入门槛时的平均增速约为4.5%;跨越10年后约为3.1%,15年后...
【华泰金工林晓明团队】基于量价的人工智能选股体系概览——华泰...
3.机器学习模型进行因子合成:在这个步骤,我们使用机器学习模型(如随机森林、XGBoost、神经网络等)来替代线性模型进行因子合成。相比线性模型,机器学习模型有更大的模型容量,可以综合利用遗传规划挖掘出的线性和非线性因子。针对机器学习模型易过拟合的缺点,我们引入特征选择和时序交叉验证调参的方式来缓解过拟合。
【方正金工】量价齐飞,水天一色:基于价量互动的选股因子2...
第二阶段,庄家往往通过一系列复杂的价格操纵手法进一步加仓,吸引市场关注度,引诱散户跟风买入。该阶段量价异象较多,如急剧买入可能造成股价短期迅速攀升,换手提高,波动急剧。绝大多数的A股交易行为因子都是在这个阶段,捕捉量价异象。第三阶段,庄家会在激烈的换手中逐步抛出筹码,散户在这个击鼓传花的游戏中持股持续增加...