【数据编制架构】Data Fabric 架构:优点和缺点
相比之下,第二种更具包容性的数据编织将这些集中式存储库视为分布式数据架构中的非特权参与者:湖或仓库中的数据像其他来源一样通过数据编织暴露出来以供访问。这种对数据编织架构的看法包括集中式数据资源,但它仍然赋予分散式访问权限。第三种对数据编织的看法将其视为混合数据架构的基础。该方案实际上要求数据湖和/...
一文盘点数据集市和数据仓库的差异(附链接)
●存储的详细信息级别很高,包括原始数据、汇总数据和元数据。●然而,搭建内部系统的成本通常要超过10万美元,而随着数据仓库服务的普及,云计算模式降低了成本。●特定工具的业务用户想通过数据仓库信息来做出更明智的战略业务决策,这会影响整个公司。经典的Inmon和Kimball争论区分数据集市和数据仓库是非常重要...
《ANCHOR:区分 “湖仓一体” 和 “湖仓分体” 的锚》
数据湖对全量的、各种类型的数据进行存储和挖掘,为数据科学家提供基于任意原始数据开发应用的敏捷性,而不必局限于数仓的数据,这是数据湖优于传统数仓之处。但数据湖却始终无法满足用户在性能、事务等方面的要求,所以企业的IT建设通常先让所有数据入湖,便于自由灵活的数据分析和探索,在某个分析逐步成熟时,将其转移...
风险三方数据管理的HeadFirst
评分有其显著的优点,如不需要过多去研究内在逻辑和关联性,测试起来简单明了,基本上跑一遍LR,大体会有一个初步的结果。但其显著的缺点也是这个,以前讨论LR/xgb+boost等方法的优缺点时,经常会说到,LR的变量具有清晰地解释性,但xgb方法,经常跑的结果莫名其妙。但是评分这类产品,LR的解释性优势也当然无存。但是某...
从数据到大数据,数据技术&工具的演变
数据库服务器的处理器性能要求比较高,因为其要进行频繁的操作,内存要求大,加快数据存取速度,应用服务器相对而言要求低一些。3.常用数据库有哪些?常用数据库主要有“关系型数据库”和“非关系型数据库”:1)关系型数据库折射现实中的实体关系,将现实中的实体关系拆分维度,通过关系模型表达出来(表及表与表之间...
结合数据中台的数据治理模式实践 | 未央网
数据资产梳理范围包括业务产生数据和管理过程产生数据,具体包括大数据平台、数据集市、应用数据库、ETL工具、BI工具、调度工具涉及的数据模型、API、指标、标签、报表等技术和业务元数据信息(www.e993.com)2024年10月18日。二、基于数据资产实现数据中台根据数据资产梳理结果,并以大数据平台的“数据采集+海量存储+计算引擎”为基础搭建公司数据湖,再基...
【埋点学习-埋点质量】埋点的框架设计及其准确性
1、实时上报:服务端提供日志记录接口,当触发事件时,直接调用日志记录接口将日志记录在服务端。如果是频率低,数据量小,实时性要求高的数据可以不设限制。优点:能实时记录信息到服务器缺点:如果埋点较多,产生的数据量太大的情况下,会占用很大的带宽,给用户带来损失。
刚刚晋升为 Apache 顶级项目的 Hudi 如何在数据湖上玩转增量处理
总结而言,增量处理在Hadoop生态的数据湖上有以下几点优势:性能的提升:摄取数据通常需要处理更新、删除以及强制唯一键约束。由于增量原语支持记录级更新,它能为这些操作带来数量级的性能提升。更快的ETL/派生Pipelines:从外部系统摄入数据后,下一步需要使用ApacheSpark/ApacheHive或者任何其他的数据处理框架...
信息基础设施国产化行业研究:产业链全解析,拥抱国产化大浪潮_腾讯...
采用X86架构IP内核授权模式的国产CPU厂商主要有兆芯和海光信息,可基于公版CPU核进行优化或修改,优点是性能起点高、生态壁垒低,缺点是需要支付授权费、自主创新程度较低。华为鲲鹏和天津飞腾采用ARM指令集架构授权,可自行设计CPU内核和SOC,也可扩充指令集,自主化程度相对较高。目前海思、...
深入业务,打造行业背景下的BI系统
直接购买BI产品相比自建BI系统的优点是:能快速使用、更加成熟、节约成本。但伴随业务的发展壮大,场景的复杂化,最终都需要自建BI系统。自建BI系统主要有两大优势:先是数据安全,然后,更重要的是它更能贴近业务场景。而通用的BI产品,通常很难追踪深入行业背景下的业务问题,更多是展示一堆报表,而不能直观的得出结论,还...