机构行为视角下的债券交易领先因子探寻与神经网络收益率预测
两组回测准确率的差异主要有以下几点:一是时间跨度不同的影响,组一回测区间的时间跨度更长,可能包含了更多的市场变化和不确定性,对模型的学习和泛化能力提出了更高的要求;二是组二训练区间更长,可能捕捉到了市场的新趋势;三是组一回测区间包含了收益率快速下行阶段,组二回测区间收益率呈震荡走势,或表明组二的训练...
中国大模型发展指数(第1期)
大模型实践方面:实践指数揭示了大模型在实际应用中的增长态势,尽管短期内增速有所放缓,但大模型在各行业的应用水平仍在提升。特别是大模型创业指数的快速增长,表明市场对大模型应用的高度认可和积极响应。大模型支撑方面:支撑指数的显著增长凸显了中国在算力、人才、政策和创新环境等方面的坚实基础。算力中心数量的增加...
大型语言模型及其在法律中的可能用途 | 彼得·霍莫基等
简而言之,这些发展可以归因于以下三个方面:一是普遍使用神经网络(neuralnetworks)和数据驱动(data-driven)或归纳学习(inductivelearning)而不是显式编程(explicitprogramming)的方法;二是使用基于情景化嵌入(contextualisedembeddings)的统计学语言模型,作为在给定情景中表示单词的一种精确方式;三是使用特殊的神经网络架...
华为携手奇瑞能擦出什么火花,作为首款产品的智界S7有哪些“王牌...
第一种是传统供应商模式,第二种是HI模式,为车企提供全栈智能化解决方案,比如阿维塔等,第三种就是鸿蒙智行模式,由华为深度参与产品设计及销售网络,比如赛力斯、北汽、江淮和奇瑞等,该模式也是“含华量”最高的模式。
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
神经网络与大脑活动对齐:度量方法的选择显著影响研究结论GPT-4V在社交感知上媲美人类mosGraphGen:助力多组学数据的图形AI模型开发█大脑健康发现驱动阿尔茨海默病的细胞群体抑制IDO1酶可恢复阿尔茨海默病中的脑葡萄糖代谢和记忆功能氯胺酮通过特异性阻断侧缰核NMDAR电流快速缓解抑郁症状...
±1%!动力电池检测不再难!
经过无数次的对比和完善,该项目团队在业内首创了“卷积神经网络+双向长短期记忆网络”的深度学习模型(www.e993.com)2024年10月23日。高月形象地介绍这种新模型的特点:“卷积神经网络的卷积层和池化层能从电池基础数据中自动找出重要的隐藏特征,实现对电池的深度检测;神经网络能同时观测电池过去和未来的数据,提供更准确的电池健康和性能分析。”...
智算基础设施的挑战及展望
大模型训练是典型的分布式任务,在万卡级规模下,分布式并行训练(包括数据并行和模型并行)都会遇到严峻挑战。模型并行时,将模型分割到不同节点。模型激活状态同步等需要大规模节点间高效通信,对互联网络的带宽和延迟要求极高,如何结合GPU显存大小、算力、通信互联带宽,合理规划张量并行、流水线并行的切分粒度,是模型训练规划...
中兴通讯徐坤:以通信大模型助力自智网络向高阶L4迈进
星云通信大模型具有三个方面的特点。一是系统性,通过大小模型协同、三层智能体和API对接,形成对自智网络的全场景的解决方案,增强了的整体解决方案的竞争力。二是领先性,通过高质量语料、专业精调、多Agents以及可组装式的开发,构成了我们在大模型方面很强的工业化生产的能力。三是开放性,通过将应用与服务解耦,多模...
对话|小鹏智驾负责人李力耘:“我们不再是这条路上的孤勇者”
袁婷婷:分段式是先完成A,A的箭头指向B,B的箭头指向C。我们现在做的“三网合一”模型有三个圆,它们其实是耦合在一起的,既有重合的部分,又有分开的部分,并不是各自做一张网。因此它不是分段式的逻辑,可能此前大家有一些误解。李力耘:如果说得更基础一点,网络之间是通过神经元连接的,而不是通过规则...
Google 刚发布的 AI 模型 Gemini,这些特点值得关注
Gemini也没有落下这一特征:在Gemini1.0中,Google一共发布了三个版本,其中GeminiUltra最聪慧,但同时需要更大的计算量,Pro是其中最均衡、适用于最多场景的版本,而Nano则是体积最小最高效的版本,同时也是主打部署在Android手机等设备上的端侧大模型。