NeurIPS 2024 | E.T. Bench: 迈向细粒度、事件级的视频时序理解

其中,第一行的Random表示在各个任务上进行随机猜测的结果,用于进一步反映任务难度及现有模型时序理解能力偏弱的特点。可以看到,得益于新提出的时间预测设计和搜集的指令微调数据集,E.T.Chat在所有任务的平均性能上显著超过了现有的开源图像/视频模型,缩小了与先进的商业模型,如Gemini-1.5-Pro之间的差距。然而,我...

《微观量化百问》第十二期 金融数据的复杂性及数据处理的重要性

证券交易数据等时间序列有时序性(时间不可倒流),且金融市场时刻存在博弈,规律具有时变特性。量化投资方法论的目的是用历史数据预测未来,所以一定要避免未来信息的引入,并合理评估历史回测。Q46:金融数据可以如何分类?(一)按照数据格式分:(1)标准化数据常见的是截面、时间序列等数值类型数据,如交易所原始数据、...

【信达金工】涵盖价量与基本面因子的多模型结合神经网络

2.在预测中性化收益率的场景下,“以原始(未经过市值行业中性化)量价与基本面因子为特征,以原始收益率排序百分位为标签,最后中性化处理模型输出的原始收益率预测值”和“以市值行业中性化的量价与基本面因子为特征,以中性化后的收益率排序百分位为标签,模型直接输出中性化收益率”有何区别,哪种方法更优?3.在预...

源于清华的开源时序数据库IoTDB刷新世界纪录

时序数据库是一种负责存储、管理、分析工业设备传感器上报的海量数据的新型工业软件,已成为推动工业数字化转型的重要基础设施。IoTDB时序数据库技术源于清华大学软件学院王建民教授团队。团队积极探索国际化高端工业软件人才培养的新模式,依托大数据系统软件国家工程研究中心,建设了“工业大数据软件”国家基金委创新群体。从...

光格科技获得发明专利授权:“时序数据的增强处理方法、装置和...

专利摘要:本申请涉及一种时序数据的增强处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。其中方法通过获取样本数据集,并对样本数据集中时序信号样本进行时序特征提取,得到时序信号样本的第一时序特征序列,根据每个时序信号样本分别对应的第一时序特征序列,确定第一特征子序列的第一转移参数,并根据样本数据集中每个时...

NADC研发基于时序数据模型的多时标光变曲线生成工具

为此,研究团队引入了工业界新兴的时序数据模型,对工业界现有的多种时序数据库产品(包括InfluxDB、Timescale、TDEngine等)进行了存储效率、查询速度、可扩展性等多方面对比(www.e993.com)2024年11月13日。最终选取了TDEngine用作底层数据存储,针对天文学中光变曲线的数据特点设计了相应的存储方案,并与基于传统关系数据模型的实现(以下简称RB-LCGCT)...

时序数据库公司格睿科技完成数百万美元融资

北京商报讯（记者魏蔚）8月7日，开源时序数据库公司格睿科技Greptime宣布，已完成数百万美元的新一轮融资。本轮融资由AtypicalVentures领投，PicusCapital跟投，将用于研发创新和全球化拓展。格睿科技成立于2022年4月，主要开发分布式、高性能的开源时序数据库，广泛应用于可观测、物联网及车联网等多...

星环科技分布式时序数据库TimeLyre 9.2发布:原生多模态、高性能...

TranswarpTimeLyre是星环科技自主研发的企业级分布式时序数据库,具备高吞吐实时写入、时序精准查询、超高数据压缩率等特点,可以支持海量时序数据的存储、查询、分析,有效支撑能源、制造、金融领域等多种时序数据业务场景。近日,TimeLyre正式发布V9.2版本,支持海量时序数据的同时,具备原生的多模态数据混合存储能力,能够整合...

时序数据库领航者厂商!浪潮KaiwuDB 再度入选《中国数据库产业图谱》

浪潮KaiwuDB认为,随着工业物联网、移动通信等新兴技术的发展与成熟,数据生产者正快速由人类转变为智能传感器,数据规模也在急速扩张。多模一体化数据库旨在于一套数据库管理系统内实现对多模态数据(如时序数据、关系型数据、文档型数据、图数据、向量数据等)的高效建模、计算、存储和查询。以制造业场景为例,多模数据库...

证监会发布《投资研究时序数据参考模型》等3项金融行业标准

《投资研究时序数据参考模型》金融行业标准规定了投资研究时序数据主数据体系、数据指标名称规范、数据定义、数据API等要求,通过对投资研究主数据进行分类、设计主数据维度表达方案等步骤,形成了时序数据指标参考模型。标准的发布实施可提高投资研究领域数据质量、实现行业机构间时序数据共享、发挥数据应用价值。