数据要素在交通运输领域的应用与发展 (汽车大数据)
一致性:数据集内部不同数据源之间的信息应保持一致,避免冲突。时效性:数据集应反映最新的实际情况,及时更新以满足动态需求。构建高质量数据集是实现数据复用的基础,对于提升智能网联汽车服务水平和推动相关行业发展具有重要意义。二、两客一危与网络货运数据融合2.1两客一危数据特点与应用场景两客一危车辆,即...
融合企业内部数据,赋能工业场景多模态智能决策
1、结构化数据已经实现一定程度上的数据智能(BI)。以可视化监造、TPM、MES、IoT系统、通用仪表大盘为典型代表。结构化数据通过数据智能或者商业智能在一定程度上实现了智能性表达。2、非结构化、半结构化数据的分析与决策还在非常早期阶段。非结构化数据的代表是以文件为主的传统知识库,包含设备部件参数、...
从Subspace到Autonomys,解决区块链存储、计算与 AI 融合的未来方案
Dilithium作为一种先进的PoAS共识机制,具有以下显著优势和特点:环保节能:基于存储而非计算能力或财富,减少了能源消耗,具有极高的能源效率。去中心化:利用广泛分布的磁盘空间资源,避免了传统PoW机制下的算力集中问题。高安全性:结合多项技术手段,提升了系统的抗攻击能力和数据存储的可靠性。公平性:允许普通...
国新办举行“推动高质量发展”系列主题新闻发布会(国家数据局)
推进数据要素市场化配置改革,推进数据要素畅通流动、高效配置,有利于更好发挥数据作为新型生产要素,优化组合其他生产要素,实现要素创新性配置的作用,催生新产业、新模式、新动能,促进培育和发展新质生产力;有利于依托我国超大规模市场、丰富应用场景和海量数据资源的优势,促进数据科技创新能力提高,提升数字时代的国家...
推动数据事业高质量发展:国家数据局这场发布会信息量大(附实录)
二中、三中全会精神,研究出台我局学习宣传贯彻全会精神的实施意见,总结和运用改革开放以来特别是新时代全面深化改革的宝贵经验,进一步推动数据要素市场化配置改革,统筹数字中国、数字经济和数字社会规划和建设,加快发展新质生产力,加快推进实体经济和数字经济深度融合,加快培育全国一体化数据市场,为中国式现代化建设贡献数据...
...用户可以安全地在不安全的网络上进行数据传输和通信(附调研问答)
公司凌云服务是以云原生、云架构等为主要技术特征的企业信息化服务,包含云安全、云连接、边缘云计算、云应用等软件定义类服务(www.e993.com)2024年9月20日。其中云安全指SASE服务,报告期内公司发布自研凌云SASE系列产品与服务,将网络安全和网络边缘服务融合到一体,通过云服务的方式进行交付;云连接主要指依托公司凌云SD-WAN产品与服务,聚焦于企业云上...
中国西部城市数据要素市场发展水平评估报告(2024年)
一、中国城市数据要素市场发展水平评估指标体系(一)评估基本原则1.客观性原则选取的指标能够较为客观、真实地反映城市数据要素市场发展现状、水平和特点;其中,指标数据中近90%为客观采集的定量数据,约10%为专家根据评估标准进行打分。2.代表性原则代表性原则主要体现在两个方面:一是选取的城市基本上是中国西部...
数字化如何推动文旅深度融合与高质量发展?听听他的观点
以前,游客被动接收文化和旅游信息及资源。现在,随着数字技术的融入,游客能够主动探索、发现和参与文旅资源,从被动接收转变为主动体验,大大提升了参与度和体验感。4从单体向共创/系统/组合/融合的转化文旅资源的发展模式发生了显著变化,不再是单一的输出或接受,而是多方共同参与、共同创造,形成互动共生的关系。同时...
阿里巴巴技术实践:BI+AI技术的融合与应用
过去一年多,大模型技术广受业界关注,并展现了显著的三大特点:更高的可控性、更广的应用场景以及模型数量和质量的迅猛增长。如ChatGPT之类,不仅改变了人们与机器的交互方式,还通过向量化数据、代码和语言,重新定义了产品的使用和计算形态,使用户能够采用自然语言或代码与产品进行交互,减少对传统鼠标操作的依赖。这些大...
学校信息化建设与学科育人深度融合的校本化思考与实践
3.形成跨学科的信息化研究团队“教学+智能”项目以各个学科组为研究团队,其中项目责任人由学科组长担任,是促进信息技术与学科融合创新的领军人物,负责落实并跟进项目执行;学科教师是教学与信息技术融合创新应用的主力,信息中心提供技术支持和保障。学科组和信息中心全面互动,不同层次、不同学科的教师真正协作起来,形成...