如何进行模型回测以优化交易信号?这种回测方法有哪些局限性?
1.数据收集:首先,收集历史市场数据,包括价格、成交量、开仓量等。数据的质量和覆盖范围直接影响回测结果的准确性。2.策略定义:明确交易策略的规则,包括入场点、出场点、止损和止盈等。策略的清晰定义是回测的基础。3.回测执行:使用编程工具(如Python、R等)或专业软件(如MetaTrader、TradeStation等)执行回测。回测过...
企业AI:如何构建AI数据集
他警告说,与易于使用的2D线拟合甚至3D线拟合相比,由AI/ML驱动的复杂多维线拟合可以带来更好的结果——优化生产、解决方案“配方”、最大限度地减少浪费等等——如果企业能够“自由”地获取所需的数据。“和所有的模型一样,因为AI模型被用于构建另一个模型,而模型总是出错,因此数据治理是关键。你没有的部分实际上...
十大券商策略:反弹几时有?磨底进程正提速
A股市场延续震荡,经济、通胀、金融数据等显示国内有效需求不足问题仍在显现,中秋假期前市场成交延续回落,全A日均成交降至5194亿元,上证指数收跌2.2%,创业板指小幅收跌0.2%;结构上,通信、计算行业有正收益,涨幅分别为2.2%和0.3%,电力设备及新能源、家电、非银金融行业跌幅小于1%。海外方面,全球降息交易继续演绎,...
数据清洗的概念、常见问题及实践方法
有效性:数据与定义的业务规则或约束的紧密程度,一些常见的有效性约束包括:强制约束:某些列不能为空数据类型约束:列中的值必须为特定数据类型范围约束:数字或日期的最小值和最大值外键约束:列中的一组值在另一个表中是唯一值唯一约束:某字段的值在数据集中必须是唯一的准确性:数据与标准值或真实值的接...
特征工程在营销组合建模中的应用:基于因果推断的机器学习方法优化...
图1:销售额和营销支出的时间序列数据最简单的MMM方法是对营销渠道进行线性回归来拟合销售数据:然而我们知道还有其他变量可能影响销售,需要考虑是否将它们纳入模型。这些变量包括:季节性变量:销售通常呈现自然的季节性模式重大事件指标:如足球世界杯期间的销售增长...
机器智能为什么会出现机器幻觉?|算法|拟合|大模型|神经网络_网易...
常见的激活函数包括ReLU(RectifiedLinearUnit)、Sigmoid和Tanh等(www.e993.com)2024年10月23日。激活函数的非线性特性使得网络能够学习到输入与输出之间的复杂关系。例如,ReLU函数定义为:f(x)=max??(0,x)。这种非线性变换允许模型在某些区域内保持激活,而在其他区域则输出零,从而有效地捕捉数据中的特征。
4万字解读有关『端到端自动驾驶』的概念混淆、谎言及“路线之争...
01端到端自动驾驶技术在实现过程中面临诸多挑战,如数据标注需求少、跨场景泛化能力弱等。02然而,一些公司选择一步到位做主系统,如特斯拉、小鹏等,而另一些公司则先从简单场景开始逐步拓展至复杂场景,如蔚来、零一等。03为了提高端到端系统的性能,一些公司主张在简单场景中完成闭环,然后逐步向更复杂的场景拓展,如渐...
全模态对齐框架align-anything来啦:实现跨模态指令跟随
总的来说,该数据集具有如下特征:与现有数据集的对比我们的世界本质上是多模态的。人类通过多种感官感知世界,语言模型也应该以类似的方式运作。然而,由于不同模态数据的可用性和多样性,当前多模态基础模型的开发面临限制。具体来说,挑战包括:表中的首选项注释方法由三个部分组成:...
魏斌|法律大语言模型的司法应用及其规范
其三,创造性生成会引发“反噬”作用。大语言模型因其生成文本的特点而具备一定的“创造性”,然而,这种“创造性”极可能会创造完全虚构的案例、事件或解释,导致生成的内容偏离事实或现实情况,尤其是在没有足够相关数据支撑的情况下。四、法律大语言模型的司法应用...
...4 越来越聪明是因为 post-traning,大模型短期没有数据瓶颈
JohnSchulman:在post-training阶段确实有一些很有意思的例子。大家都知道,即便模型所有finetune都用英语数据进行,模型也会自动迁移到其他语言场景,并且也表现得不错。比如你在英语数据上训练一个assistant,它也能用西班牙语和你交互。也许有时候在决定是用英语还是西班牙语回复的时候,它会出现混乱,但通常都是用...