构建基于全球信息模型的工程生态,创造数字文明新范式

相应地从技术上也对各类底座的数据承载类型、承载量、高逼真渲染效果和孪生模拟能力提出更高的要求,也产生BIM、GIS、IoT、CIM、AI知识图谱、图形技术以及时空分析技术融合的需求。这些技术体系的融合需要打破技术路径上所有技术系统的边界,因此面临巨大的技术挑战,例如:全空间、多场景、高精度模型的高效、智能构建问题,多...

医疗险“秒赔”规模化背后:大模型技术解决了哪些理赔痛点?

“在没有大模型之前,理赔优化是通过各个环节专业模式,可以说是小模型优化帮助保险公司提升效益的。借助大模型技术的框架,用生成式方案重构整个理赔审核基础链,包括提取、核赔和理算这几个核心的环节做了技术的重构,达到了98%以上的专家理赔作业的准确率,这在以往技术层面上基本上不太可能实现。”他解释称,在提取...

大模型正在重构机器人,谷歌Deepmind这样定义具身智能的未来

AutoRT结合了大型基础模型(如大型语言模型(LLM)或视觉语言模型(VLM))和机器人控制模型(RT-1或RT-2),创建了一个可以在新环境中部署机器人用以收集训练数据的系统。AutoRT可以同时指导多个配备了视频摄像机和末端执行器的机器人,在各种各样环境中执行多样化的任务。具体来说,每个机器人将根据AutoRT,使用视...

对话王小川:大模型创业核心,是想好技术如何匹配产品

而大模型时代做应用,必须考虑大模型技术的特点,这是过去做产品和现在最大的不同。「过去做应用,老讲产品和市场之间的匹配——PMF(ProductMarketFit,产品市场匹配),但产品和市场之外把一个词丢掉了,技术。」他认为,当前的大模型技术距离AGI还比较远,这种不完美的前提下更要明确:「这样一个技术适合什么样...

聊聊大模型如何思考与深度学习

比如说苹果这个词,你可以找到里面的一些元意思,比如其中的一个意思可能就是代表水果,另外一个意思代表甜点,再往下挖会找到有技术和产品的意思,当然指的是苹果公司的产品。所以你就会发现顺着一个词你能找到这些元意思,接着你就可以把这样的方法延伸到大语言模型里。

大模型背景下,从数据资产化到数据智能应用要分几步?

首先,技术与数据方面的挑战尤为突出(www.e993.com)2024年11月21日。比如,大模型的兴起就对银行金融科技产生了显著影响。这种影响并非负面,反而是一种积极的推动。它促使我们思考如何利用这些新技术解决现有的问题和痛点。然而,随着新技术的引入,我们不可避免地面临一些挑战。银行业务复杂,新技术的融入需要与旧有的技术系统和战略发展方向相协调,这在...

向“新”而行,这个大模型赋能云南新质生产力!

“通过AI试验示范合作,搭建花卉AI育种实验室,解决花卉育种资源分散、低水平重复、同质化研究等问题,利用大数据、人工智能构建起智能设计育种技术体系,提高育种效能,技术重构产业竞争赛道,逐步实现花卉种业科技自主自强、种源自主可控。”李绅崇解释道,基于大数据和深度学习,开发出基因组预训练网络的模型,通过对花卉基因组...

ChatGPT 负责人:GPT-4 越来越聪明是因为 post-traning,大模型短期...

JohnSchulman是OpenAI联合创始人、研究科学家(OpenAI现存最主要具有技术背景的创始人),他领导了ChatGPT项目,在OpenAI内部长期负责模型post-traning,在Ilya和JanLeike离开OpenAI后,下一代模型安全性风险相关的研究也会由JohnSchulman来接替负责。JohnSchulman的研究主要集中在RLHF相关...

2024年商家增长的秘密,就藏在阿里妈妈「1+1+3」创新业务模型里

首先，AI技术突破上，通过不断深入学习和进化的AI大模型，阿里妈妈可以帮助商家提前洞察消费趋势，定义细分...

Sora,创世纪,大统一模型

经过压缩后的数据存在以下特征:1.有损压缩与重建通过在潜在空间中进行扩散和逆扩散过程,模型能够在有损的基础上重建出与原始数据相似但又新颖的样本。2.效率与灵活性在低维潜在空间中进行操作使得模型更加高效,同时提供了更大的创造性灵活性。也就是说,虽然数据经过压缩,在LatentDiffusion技术加持下对大模...