数据资源、数据产品、数据资产三者有何异同?

加工中的数据集合主要是指中间态数据集合。中间态数据是指处于不同状态之间的过渡状态的数据。中间态数据具有过渡性特点,意味着它最终会被更新到另一个状态或者成为数据产成品的原料数据。在具体运用中,中间态数据大量出现在分布式系统中。例如在数据同步和合并的过程中,不同的节点之间可能会存在中间态数据,以便进行协...

江小涓最新文章:数据、数据关系与数字时代的创新范式(1.7万字)

同时,数据具有可以无限次复用和融合的性质,数据之间产生交互、融合和分享的过程,就是数据关系的形成过程。同一组数据,分享愈多、交互和融合愈多,就会产生叠加和倍增效应,创造的价值也就愈大。为此,本文围绕数据及数据关系的相关特性,抽取四个重要维度,即数据生成、传递和获取,数据交互能力,数据共享能力以及数据数量、深...

中邮保险:全栈式智能运维平台

关系型数据库采用RDS,具有即开即用、稳定可靠、可弹性伸缩等特点。用作汇集中心及监控中心的CMDB数据存储,报表数据、事件及告警的存储,提供读写分离功能。OpenTSDB/HBase时序数据存储采用OpenTSDB/HBase进行存储,主要用于监控系统,譬如收集大规模集群(包括网络设备、操作系统、应用程序)的监控数据并进行存储,查询。

浅谈AI大模型的数据特点和应用问题

AI大模型训练、推理及应用落地都需要大量的数据作为支撑,其数据具有参数和数据量大、质量要求高、行业垂直属性强、资源消耗大等特点,由此带来的诸如个人隐私泄露、数据中毒、数据篡改等数据安全风险已成为业界必须应对的重要议题。大模型的“大”体现在:参数数量庞大、训练数据量大、多模态数据类型丰富。大模型拥有巨大...

谈谈我对数据要素现状及发展的理解

从本质来看,与传统生产要素相比,数据生产要素具有独特特征:1、非竞争性数据的非竞争性指的是数据可被多方同时使用,而不会损耗数据资源。这种属性使得数据可以广泛传播和使用,从而增强其价值和应用。在互联网和数字化时代,非竞争性是数据资源的一个核心特性,使得数据可以作为共享资源,为广泛的用户提供服务,如开放的...

探索具有中国特色的数据要素价值化之路

□全力打造良好的数据要素产业生态(www.e993.com)2024年11月24日。在数据要素产业链条中,各方扮演着不同的角色,可分为供给—流通—应用三大环节:在数据供给环节,各级政府、电信运营商、大型国有企业、大型互联网公司等汇聚了海量数据,数据服务商协助这些数据提供者,进行数据采集和分析,将原始数据转化为有价值的资源;数据流通中游环节主要涉及数据的...

传媒观察|突发事件报道中数据新闻的适应性问题与对策

1．数据新闻在突发事件报道中的优势。数据新闻在突发事件报道中，具有诸多优势，主要表现为以下几点。一是数据整合，信源真实。在突发事件发生时，真实、准确和及时的新闻报道是非常有必要的。数据新闻通过整合各类数据源，包括政府公开数据、社交媒体实时动态、地理信息系统（GIS）等，为报道提供全面、多维度的真实可靠...

数据交易平台有哪些?什么是数据资产交易?

直接交易的基本构成包括数据源、数据中介以及原始设备制造商。在特定情况下，数据事务处理的构成可以具体分为以下几类：1.数据商品卖家,也被称为初始卖家。他们通常依据自身所处行业的特点而积累的数据资源。这部分数据作为数据库源的重要组成部分，是整个交易流程中的第一环。2.数据技术公司,一般来说，它们可视作...

基于影像多组学数据库的无创可视化新方法,揭示乳腺癌肿瘤内异质性...

队列1从多组学研究队列中收集了468例患者的数据,包括全外显子测序(n=365)、转录组测序(n=369)、拷贝数变异(n=404)、代谢组学(n=221)、HE染色的病理图像(n=324),以及随访数据(n=468),用于识别IITH及其预后意义;验证IITH、GITH和细胞形态ITH(MITH)之间的相关性;并确定IITH的生物学特征。队列2包括临床特征...

赛智产业研究院院长赵刚:数据要素开发利用的主要路径和策略(上)

4月6日,由厦门大学数据库实验室主办的大数据百家讲坛第118期成功举办,赛智产业研究院院长赵刚博士担任本次报告专家,与大家分享了《数据要素开发利用的主要路径和策略》的主题报告,分析了数据要素开发利用的意义、问题和数据资源化、要素化、产品化、资产化和资本化的路径和策略,为政府和企业的数据要素开发利用提供指南。