大模型应用设计思考:大模型+bi,TFlowAI如何让大模型来检索数据
(2)理解表结构:让模型知道从那张表中获取相关的数据。通过补充表+字段的方法,让模型知道数据库中有哪些表,从而推测要用到哪些表比如表结构理解输出:模型反写:想要了解从官网注册的用户,最终购买产品的比例。计算规则:官网线索客户成交数/官网线索数,要统计从线索表中筛选来源为“官网”的线索数,统计从成交订单中筛...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
实验结果显示,多巴胺神经元(PPL1-DANs)在果蝇大脑中异质性和双向性地编码了惩罚、奖励和气味线索的先天反应的信息和通过感觉刺激学到的经验。这些信号通过回路互动调节了记忆的存储和消退。研究团队创建了一个计算模型,结合果蝇大脑的结构连接和神经尖峰数据,揭示了多巴胺信号在短期和长期记忆之间的互动机制。研究结果不仅...
《Nature》顶刊:高分子材料结合新研究出现最新进展,最高技术含量...
深度学习的优势:数据驱动建模:深度学习可以从大量的实验数据或模拟数据中学习超材料的行为模式,无需过多依赖传统的物理建模。通过训练神经网络,能够预测超材料在不同条件下的性能。自动特征学习:深度学习模型能够自动从数据中提取重要特征,减少人工设计和优化过程中的复杂性,提高设计效率。深度学习在超材料中的应用:设...
人工智能大模型的数据治理
在分析大模型数据治理的内涵特征、必要性、特殊性及重点内容等基础上,针对大模型的规划设计、预训练、评估、部署推理、运维监控、退役(迭代)等全生命周期关键阶段,分阶段确定数据治理的框架、对象、重点任务和技术策略,以期为大模型的数据治理提供全景式的逻辑框架和全流程的技术参考。内容目录:0引言1大模型和数...
夏永庚 谢雅琪 尹巧玲 刘斌|交互式数字教材的功能特征、实践价值...
[17]而教材的设计,首先要强调结构设计的重要性。从交互功能来看,数字化教材的结构必须包括学习资源呈现板块、音频视频讲解板块、交流互动板块、练习与反馈板块、拓展与实践板块五个部分。学习资源呈现板块,主要呈现由教材编写者设计、教师私人定制或系统自动向学生推送的学习内容,以文本、图片、表格等不同形式出现。音频...
一篇完整PRD实例_分销_业务_产品
1.业务数据建模业务数据建模是数据库设计中最重要部分,会影响数据库表结构设计,很多产品经理常常忽略业务数据建模,只关注功能界面设计,最终陷入混乱的逻辑中(www.e993.com)2024年9月8日。数据建模工作面临两种情况,第一种是已有业务流程,第二种是还没有业务流程。前者的建模工作相对简单一些,需要做好已有数据表单,实体的识别和抽象(目前互联网...
「AlphaFold 3」要来了?DeepMind推出新一代蛋白质结构预测工具,已...
AlphaFold新版本有哪些升级?第一大升级:预测蛋白质数据库(PDB)中大多数分子类型的结构,达原子精度。根据DeepMind的说法,AlphaFold可以预测蛋白质数据库(一个广泛使用的科学数据库)中几乎所有分子的结构。DeepMind声称,该模型通常以“原子精度”生成这些预测。
一文搞懂大模型!基础知识、 LLM 应用、 RAG 、 Agent 与未来发展
从目标上:NLP的主要目标是让计算机能够像人类一样理解和处理自然语言,包括语言的语法、语义、语用等方面。而LLM的主要目标是通过大规模的训练数据来学习自然语言的规律,并能够生成具有语义和语法正确性的文本。1.2.2LLM对回答准确性的定义三金哥:这么一说,把LLM叫做自然语言处理工具可能没有那么准确,LLM...
数据产品经理必须掌握的知识其实只是在大佬眼中的常识
管理/操作元数据:例如:管理元数据的加工、存档、结构、存取、版本控制权等等的问题;企业中多个信息系统共享和使用的数据,主数据不仅仅是清洗过的标准数据,它还包括了数据的整合、丰富和维护等一系列管理活动,以确保数据的质量和应用的一致性。数据源则是指数据的产生地或存储地,它可以是数据库、文件、API接口等...
IMRD 结构,实证性论文的通俗易懂讲解,通俗易懂的方式
理解这两类论文的区别,需要首先了解下IMRD结构的逻辑。在材料型实证性论文中,IMRD结构的逻辑是:(1)引言;(2)材料,也就是研究对象。这个研究对象,不仅可能是化学里面的材料,还有可能是工程学里面的设计、计算机科学里面的数据、生物科学里面的基因、医学里面的疾病、心理学里面被测对象,等等;(3)研究...