为什么自动驾驶中全球导航卫星系统如此重要?

自动驾驶的不同应用场景对于定位精度、信号稳定性和实时性有不同的要求,而GNSS能够满足多种应用场景的需求,并与其他传感器技术协同工作,提升车辆定位的稳定性和安全性。2.1高速公路场景中的应用在高速公路场景下,自动驾驶车辆通常以较高速度行驶,GNSS在这种场景中的应用尤为重要。车辆需要实时获取精确的位置、速度和...

自动驾驶技术如何实现发展与治理平衡

首先,应确保算法的多样性和适应性。自动驾驶企业在设计和训练算法时,应采用多元化的数据集,涵盖各种可能的路况、天气和交通环境。确保算法在各种场景下都“应对自如”,避免因数据偏差导致的“水土不服”问题。通过这种方式,不仅能提升算法的适用性,还能有效减少潜在的系统性误差,为自动驾驶技术的安全性保驾护航。其次...

专家强调自动驾驶重要性:看看人家特斯拉 国产车厂们没卷对方向

“在这个竞争中,我们看到中国企业、、理想等等一大群企业的崛起,但是我们走的模式和路径,跟特斯拉比较,特斯拉还是一个人工智能驱动,他的每一次进步,都是在向更好、更快实现自动驾驶(努力)”陈启宇说道。此外,陈启宇还直言,比亚迪在制造能力、在成本控制能力上非常强,蔚来在品牌上、在服务上很强,理想在营销模式上非...

深度分析:自动驾驶突显EDR重要性!

1、EDR概述EDR，全称EventDataRecorder，是一种用于记录汽车事件数据的系统，通常被形象地称为“黑匣子”。该系统主要记录车辆碰撞前、中、后三个关键阶段的各项运行数据，包括速度、ABS状态、方向盘转角、气囊状态以及制动状态等，为事故分析提供详实的数据支持。2、EDR工作原理EDR系统主要由碰撞传感器、数据控制存储单...

2025年度中国汽车十大技术趋势发布!|智能化|自动驾驶|智能驾驶|...

技术重要性:利用多模态大模型通识能力增强现有的自动驾驶模型,可有效应对智能感知中存在的长尾问题,显著改善车辆对场景、障碍物、导航信息等要素的理解能力。技术发展趋势:2025年,自动驾驶模型有望随着多模态大模型算法改进、数据生成能力提升、算力和训练时长扩增,助推自动驾驶感知决控能力的重要突破。

谁是美国咨询公司眼中的十大自动驾驶汽车公司?

在苹果将泰坦计划团队全部转移至人工智能部门后,自动驾驶在苹果内部的重要性必然将有所下滑,但是肯定不会被取消(www.e993.com)2024年11月17日。和美国其他高科技巨头一样,苹果拥有足够多的资源来研发自动驾驶技术,而汽车的高阶智能驾驶乃至全自动驾驶将是未来AI人工智能技术落地的一个主要场景。

智能驾驶时代的车辆网络安全重要性

智能驾驶时代的车辆网络安全重要性车联网时代下汽车网络安全的全方位保护智能驾驶时代的安全挑战车载系统复杂性带来的安全隐患车联网时代的数据安全隐患自动驾驶时代的安全隐患车辆网络安全保障的重要性。随着智能汽车技术的不断发展,汽车已经从单纯的交通工具转变为集信息技术、网络连接、自动化驾驶等功能于一体的"智能...

自动驾驶技术能提升安全性?研究:碰撞预警系统更重要

研究:碰撞预警系统更重要IT之家7月16日消息,随着汽车科技的飞速发展,人们很容易混淆不同功能的用途和目的。美国公路安全保险协会(IIHS)最近的一项研究强调了了解这些技术差别的重要性,研究表明,在安全效果方面,碰撞预警系统和部分自动驾驶辅助系统之间存在着巨大差异。

乘用车行业专题报告:论爆款车的重要性,历史复盘

(4)车身安全度高:问界新M7顶配标配1颗激光雷达,搭配AEB自动紧急刹车驾驶系统,主动安全业内领先;车身结构匹配开模,重新改造焊装产线,提升安全可靠性(5)动力和驾驶性能提升:问界新M7最大功率从92kW提升至112kW,效率更高;升级DATS2.0与前后悬双FSD可变阻尼减震器,驾驶更稳;顶配标配...

科学家揭示影响自动驾驶商用落地原因,克服片段化场景测试局限性...

其关注的场景包括:通过生成智能测试交通环境,加速自动驾驶汽车安全性仿真测试;通过生成高价值训练数据和密集学习算法,加速自动驾驶训练效率。现阶段,特斯拉通过实际采集方式收集自动驾驶数据,但需要了解的是,其中只有万分之一是有价值的数据。最近,构建端到端的能力成为广泛讨论的话题。