追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

DuoAttention:提升大语言模型推理速度与效率的新突破元学习助力克服神经网络经典认知挑战Apple研究揭示:大型语言模型的智能反应是一种幻觉█大脑健康脑-血管-免疫系统的相互作用,或改变神经系统疾病治疗SUMO蛋白机制激活神经干细胞主动导航增强记忆表现,沉浸式技术有望治疗神经退行性疾病嗅觉与记忆测试可有效预测阿尔...

...新融资“供不应求”;Anthropic 提出 RAG 改进方法“上下文检索...

另外,据TechCrunch报道,苹果已确定将于2025年推出AppleIntelligence的更多语言版本,包括英语(印度)、英语(新加坡)、德语、意大利语、韩语、葡萄牙语、越南语,以及尚未公布的“其他语言”。SamAltman将退出OpenAI安全委员会OpenAI周一表示,首席执行官SamAltman将离开董事会的SafeandSecurityCommi...

万字综述(下):大语言模型将为神经科学带来哪些前所未有的机会?

大语言模型(LLMs)是机器学习领域中用于处理和生成自然语言文本的新工具。该文提供了对该建模技术的属性定义,并反思LLMs如何被用来重新构建经典的神经科学问题,以提供新的答案。我们认为LLMs有潜力(1)通过添加如高级文本情感分析等有价值的元信息来丰富神经科学数据集;(2)总结大量信息来源,以克服孤立的神经科学社群...

夏永庚 谢雅琪 尹巧玲 刘斌|交互式数字教材的功能特征、实践价值...

其中文本形式主要用来呈现一些文字、表格等内容,用以说明、解释某些现象或问题;视频资源主要包括实验类视频、讲解类视频、拓展类视频、演示动画类视频等;动画资源主要包括交互动画、交互习题、虚拟实验、动态模型展示等;音频类资源主要包括课文朗读、音乐伴唱范唱、乐曲欣赏、词句标准发音等;图片类素材主要包括图片放大展示、...

罗昕等:演进中的数字身份:交往特征与风险治理

二、数字身份交往的主要特征数字身份交往打破了传统交往中场域的封闭性,使用户的社会关系得以跨时空延伸到世界各地。人们以数字代码为交往中介在数字空间展开互动沟通,本质上仍然依存于人的社会性,并呈现出多元复杂的主要特征。(一)身份表征的多重性。数字身份的存在具有泛在性,能够不断被复制、改写、再生产,从而实...

《传媒观察》|多模态计算传播研究的进展与前瞻

我们使用WebofScience平台,在WOS核心合集的SSCI和A&HCI数据库中检索,检索时间区间为2000年1月1日到2023年7月1日,目标语言为英文,主题关键词主要包括两部分——多模态内容(multimodalORcross-modalORvisualORaudio等)和使用计算方法("computervision"OR"computeraudition"ORcomputationalOR"...

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

1.5.1.不微调的预训练语言模型对于OpenAI团队来说,GPT模型在公布的短短4个月时间就被Google的团队在更大的训练集上训练出来的更大规模的BERT模型击败。这让他们意识到通过增大规模挖掘语言模型的性能仍有很大的空间,因此他们堆积了更多的Transformer块,训练了一个拥有15亿参数的模型。然而...

排序学习(Learning To Rank, LTR)

1.特征：LTR中的特征是用来描述项目（如网页、商品、新闻文章等）及其上下文信息的一系列属性。这些特征可以是内容相关的（如文本关键词频率）、结构相关的（如链接结构）、或者用户行为相关的（如点击率）等。2.模型：LTR模型利用训练数据中的特征和对应的排序关系来预测项目的相对重要性或相关性。常见的模型有...

建议收藏,100篇必读论文|大模型月报(2024.03)

沃尔玛公司的研究团队提出了利用文生图模型,根据在线购物者的互动情况,为他们生成具有动态内容的个性化网页横幅(banners)广告。这种方法的新颖之处在于无需人工干预即可将用户的交互数据转换为有意义的提示。为此,研究团队利用大型语言模型从项目元信息中系统地提取属性元组,然后通过提示工程将属性传递给文生图模型。研究结果...

干货:常用的医学文献检索语言

(4)特征词(checktag):是用于表达文献中涉及的关于实验或研究对象、性别、年龄、文献类型、自助类型等方面的词。如:人类,动物。病例报告、综述、男(雄)性等。在检索时作为限定条件使用,以缩小检索范围。另外,还有非主题词(nonMeSH),是仅作为主题词树状结构中较上位的类目词。如digestivesystemdiseases(消...