基于可信架构的实时多源数据融合平台在证券行业的深度研究与应用...

证券行业的数据来源广泛,包括证券交易所、金融数据供应商、第三方机构以及证券公司内部的各个业务系统。这些数据源的数据格式、数据结构和数据标准各不相同,既有关系型数据库(如Oracle、MySQL等)存储的结构化数据,也有非关系型数据库(如MongoDB、TDengine等)存储的半结构化或非结构化数据,如文本数据、图像数据(如...

公安视频图像信息数据库及GA/T1400视图库视频监控系统的使用场景

2、公安视频图像信息数据库外部连接关系1)视图库外部连接关系见图2。2)视图库通过采集接口为在线视频图像信息采集设备(以下简称“采集设备”)和在线视频图像信息采集系统(以下简称采集系统)提供接入认证与鉴权服务,接收采集设备及采集系统发送的数据。3)视图库通过采集接口和数据服务接口为公安视频图像分析系统(以下简...

主流监控系统技术选型,yyds

包括:数据库连接数、QPS、TPS、并行处理的会话数、缓存命中率、主从延时、锁状态、慢查询3.4中间件监控Nginx:活跃连接数、等待连接数、丢弃连接数、请求量、耗时、5XX错误率Tomcat:最大线程数、当前线程数、请求量、耗时、错误量、堆内存使用情况、GC次数和耗时缓存:成功连接数、阻塞连接数、已使用内存、内存...

大模型在数据领域的十大价值应用

这大大提高了数据质量,为后续的数据分析和应用奠定了基础。02自然语言查询接口理由:LLM可以理解自然语言,将其转换为结构化查询语言,使非技术用户也能轻松查询复杂数据库,当前比较热的ChatSQL或者TxT2SQL都属于这个类别。虽然这个应用非常有前景,但准确性和安全性仍然是挑战。需要深度集成到现有数据系统中,极大受限...

如何设计真正的实时数据湖?

但在物联网,特别是车联网行业要求这两种不同类型的数据能够结合,以实现人找车、车找人、车在哪里运行、指定区域有哪些车、描述用车行为等场景。例如,需要将车辆的实时位置数据与业务数据库中的车辆信息进行关联,以确定每辆车的所有权、行驶范围、潜在故障等。

过去一周,脑科学领域有哪些新发现?| 追问weekly Vol.36

新发现的神经元有望帮助控制饥饿感狨猴大脑发育揭示人类社交认知演化新视角脑干与大脑皮层的关键连接首次识别上百种功能蛋白,揭示个体间大脑功能连接差异大脑背侧前运动皮层揭示运动技能的元学习机制眼球微运动显著提升视觉分辨率预测编码:揭开大脑提前规划的奥秘...

「关系型数据库」数据库深度探索:PostgreSQL最有潜力和学习价值

在最新一期的数据库深度挖掘中,我们采访了BradNicholson和DaveCramer,了解了他们在PostgreSQL世界中的经历。来自CrunchyData的Dave(@dave_cramer)是PostgreSQLJDBC驱动程序的维护者。来自IBM的Brad是IBM云数据库组合的架构师和工程师。阅读下面的采访,了解PostgreSQL社区是如何成为其最大的优势——但有时也是弱点...

用图数据库在元宇宙中构建对话式AI?盘点图+AI的四大潜力 | 爱分析...

知识图谱是图技术应用在AI中的一个重要方向,但事实上,图+AI的应用远不止于此。由于图技术具有对关联数据极高的查询效率、接近现实世界关系的数据模型等特点,其在加速数据分析和促进AI应用方面具备天然的优势。一个明显的现象是,业内领先的图数据库厂商,如TigerGraph等,近两年来纷纷投入大量资源,与各行业的头部公司在...

SQL能完成哪方面的计算?一文详解关系代数和SQL语法

数据模型数据模型(DataModel)用于描述数据在数据库中的组织形式。常见的模型有关系模型(Relational),键值模型(Key/Value),图模型(Graph),文档模型(Document),列簇模型(Column-family)等。关系型数据库采用关系模型。Redis采用键值模型。图数据库采用图模型。MongolDB采用文档模型。

数据建模是什么?数据建模的方法有哪些?

图数据库：图形数据库是为那些使用一组节点就可以很好地表达他们之间的关系的数据而设计的，这些节点之间的连接数不确定。图形数据库最大的功能是在图中寻找最短路径或者最近的邻居，这些功能在传统的关系型数据库中实现是极其复杂的。二、数据模型级别据了解，1975年，美国国家标准协会的标准规划与需求委员会（SPARC...