追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

研究团队利用大规模数据库中的脑结构和功能数据,对超过300种大脑功能和多个脑区的结构-功能关系进行了计算和分析。他们发现,结构-功能的对应性在不同脑区表现出显著差异。在初级感觉和运动皮层,结构与功能的耦合关系较为紧密,尤其是在处理感知和运动功能时;而在联合皮层,该对应性较弱,反映出复杂认知功能对直接神经连...

计算机科学和数据科学是什么关系?

其次,大多数对数据科学至关重要的计算技术和工具来自计算机科学领域。例如,处理和分析大型数据集的核心是计算机科学家开发的高效算法和数据结构。编程语言,如Python、R和SQL,是数据科学家所执行活动的核心,实际上是基于计算机科学的。机器学习和人工智能与计算机科学和数据科学有着很强的相互作用。机器学习是人工智能的...

【技术】如何快速掌握航测数据加工处理?看本文就够了!

举例:上述图中五镜头这份数据,其文件夹内删除了5张地面照片,但是24条异常pos对应的照片还没有删除,所以文件夹内有24+3574=3598张,而后差分POS数据没有删除5条地面数据及24条异常pos数据,所以总数为5+24+3574=3603。因此若是相片和pos文件都分别剔除了地面数据及异常数据,则相片数量与pos条数量是一致的,为3574。

专家详解 2024 中国大学生计算机设计大赛数据解读乡村发展赛题

所谓数据层面的问题，举例来说，某参赛者具备良好的数据建模能力，当他想要进行统计性或描述性数据分析时，会将所研究的问题转化为一个统计的查询或相关描述性分析的语义，以Pandas为例，就可能涉及聚合查询或数据透视表。对于建模，无论是回归模型还是一些更为复杂的模型，都需要将他研究的问题转化为一个模型的输...

数据采集管理系统:开启高效管理的新篇章

一、数据采集管理系统的概述数据采集管理系统是以计算机为核心,对生产过程或其他相关场景进行全工况开环监视和数据收集、处理、分析的系统。在当今数字化、信息化的社会中,它具有举足轻重的作用。它能够实时获取各类数据,为决策提供准确、及时的信息支持,有效提升工作效率和质量。例如在工业生产中,通过对设备运行状态、...

【睿见】胡泳等 | 大语言模型“数据为王”:训练数据的价值、迷思...

基于ImageNet数据集,包括ResNet-50在内的一些预训练模型广泛应用于计算机图像领域的诸多下游任务中(www.e993.com)2024年11月18日。由于自然语言处理中的下游任务更加复杂和多样,需要标记的数据相较图像而言也更具复杂性和模糊性,因此尚未出现一个如ImageNet般的成熟的有标记数据集。结果就是人类力量的干预进一步撤退,大语言模型的开发者们放心地将...

人工智能如何超越数据藩篱

为了检验AI系统是否只是在模仿互联网上数据中不同颜色之间的关系，他们尝试误导系统，告诉它红色其实是绿色。结果表明，AI系统并没有照搬错误的答案，而是通过适当更正输出了正确答案。AI可以通过找到训练数据背后的逻辑来实现自我更正，对此微软研究院的机器学习研究员塞巴斯蒂安·布贝克表示，数据范围越广，系统发现的规则...

本源超导量子计算机自主制造链11类产品系列之十:中国首套量子...

随着数据体量呈现爆发式增长,人工智能的算力需求激增,传统CPU芯片难以胜任海量异构数据的并行计算,而量子计算具有经典计算技术难以企及的并行计算能力和信息处理能力,恰好能够解决人工智能发展所需。应用产品量子机器学习框架——VQNet2.0国内首个支持量子计算机和超级计算机“协同学习”(后称“量超协同学习”)量子机器...

学习AI大模型的3件事你必须知道,业内知识,速看

2.3.广泛数据集的预训练大模型在开始工作之前,会接受一种特殊的训练,就像是一个学生在正式上课前要阅读很多书籍来获得基础知识。大模型通过阅读大量的、各种各样的数据,比如文章、图片等,来学习语言的规则、图像的特征等,这样它就能够理解和处理各种类型的信息。

AI for Science突出重围:被海外巨头围剿的“中国OpenAI”

比如AI处理图像,以一个32乘32像素的图像为例,算上RGB的三个值,那有3000多个数字作为输入,然后输出的画面就是猫或者狗或者别的。这个事儿我们现在去看好像挺自然,但事实上从数学建模的角度来讲,是非常反直觉的,至少是反一代数值算法科学家的经验和直观的。