从特斯拉、英伟达的大算力芯片,看蔚小理的自研
在最早的ModelS上使用的是Mobileye的EyeQ芯片,由于Mobileye是业内出名的「小黑盒」,特斯拉很快就转向了英伟达,而随着算法的不断进化,英伟达的芯片已经无法满足特斯拉的要求,因此自研芯片就顺理成章。特斯拉第一代的FSD芯片于2019年量产,单颗算力达到了72TOPs。那时英伟达的OrinX还未上市,FSD芯片的性能秒杀市面上...
继蔚来、小鹏后,理想汽车也自研芯片了,对抗华为、特斯拉?
单论芯片技术,华为可能还要比特斯拉更强一些,毕竟它属于“跨界者”。2012年,华为就推出了自主研发的第一款四核手机芯片K3V2,此后更是不断升级。到了2018年的麒麟980,华为的芯片技术已经可以与高通掰手腕。业界首次采用7nm制程工艺,业内首次集成双核NPU,都是华为率先实现的。当然后面的事情大家都知道了,华为遭遇了来...
潜在市场规模达10万亿美元?“木头姐”旗下基金Ark给出看好特斯拉...
ARKinvestmentManagement的投资分析主管TashaKeeney表示,尽管网络出租车有助于特斯拉扩大规模,但它不应成为特斯拉机器人出租车平台的先决条件,因为所有配备特斯拉自研芯片Hardware3和4的汽车都可以通过无线软件更新实现完全自动驾驶。Keeney表示,ARK的研究表明,特斯拉可能会在2025年或2026年推出一个全面的机器人出租车网络。
“蔚小理”、比亚迪纷纷下场造芯片背后,自动驾驶软硬一体已成趋势
以特斯拉FSD芯片为例,Chip1(HW3)一次性流片成本预估为10美元,Chip2(HW4)则为30美元,而英伟达Orin芯片对应的数值为30美元,Thor高达100美元。但是,另一方面,车企自研芯片的投入非常大。投入产出比将是这些车企不得不面对的一个沉重话题。研报显示,以7nm制程、100+TOPS的高性能SoC为例,研发成本高于1亿美元...
36氪独家|小鹏自研芯片流片,算力是同行三倍,为AI定制设计
此前蔚来汽车也宣布了5nm自动驾驶芯片“神玑NX9031”成功流片。而自研芯片的流片,也是各家车企智驾团队进一步比拼智驾软硬件效率的开端。三家新势力中,小鹏智驾芯片投入最早,于2020年开始搭建团队,目前团队规模在200-300人之间。小鹏芯片的算力设计,与其在自动驾驶端到端大模型的落地有关。今年5月20日,小鹏推出...
特斯拉算力狂飙的背后:规模取胜与芯片自研
早在2021年8月,特斯拉就发布了超级计算机Dojo和云端计算芯片D1(www.e993.com)2024年10月20日。Dojo的名字来源于日语“道场”,意为练习冥想术或者武术的练功房,借指人工智能模型训练。一个Dojo集群ExaPOD包含3000个D1芯片,算力达1.1EFLOPS。自研芯片的科技企业并非只有特斯拉一家。国外Google、亚马逊AWS、苹果,国内百度、华为等科技企业均有人工智...
特斯拉抗衡英伟达失败,自研芯片要凉凉?
作为Dojo落地形式的ExaPOD,由3000片D1芯片构成,单精度算力为1.1EFlops。根据特斯拉的公开资料,Dojo基于特斯拉自研D1芯片,用于替代基于英伟达A100的数据中心。截至2022年9月,该数据中心有1.4万片A100,是全球第七大数据中心。特斯拉计划2023财年大概出货4万-5万片D1,2023年7月第一个ExaPOD已经投入运营,且预计在短期...
小鹏自研芯片流片,算力是同行三倍,为AI定制设计
36氪独家获悉,小鹏汽车自研的智能驾驶芯片已经成功流片。有知情人士透露,小鹏智驾芯片专门针对AI需求、端到端大模型等设计,是支持舱驾一体的中央计算架构芯片,“AI算力接近3颗主流智驾芯片的水平”。同时,36氪获悉,8月27日,小鹏10周年及M03上市活动中,小鹏汽车将正式发布自研芯片信息。
...小米辟谣;蔚来自研5纳米智能驾驶芯片;特斯拉上海储能工厂正式...
T早报|尊湃通讯涉嫌窃取海思技术小米辟谣;蔚来自研5纳米智能驾驶芯片;特斯拉上海储能工厂正式启动财新网网游新规全面限制充值、抽卡游戏股暴跌12月22日上午,国家新闻出版署发布《网络游戏管理办法(草案征求意见稿)》,向社会公开征求意见,草案涵盖网络游戏出版经营单位的设立与管理、出版经营、未成年人保护、...
特斯拉Model3用了哪些芯片?
驾驶域:FSD芯片和算法构成主要壁垒,NPU芯片效率更优特斯拉的另一个重要特色就是其智能驾驶,这部分功能是通过其自动驾驶域控制器(AP)来执行的。本部分的核心在于特斯拉自主开发的FSD芯片,其余配置则与当前其他自动驾驶控制器方案没有本质区别。在model3所用的HW3.0版本的AP中,配备两颗FSD芯片,每...