他开创了AI蛋白质结构领域,现在要做比诺奖更大的事

结构性的蛋白质组成生物的身体——头发和指甲里的角蛋白,皮肤里的胶原蛋白,肌肉纤维里的肌球蛋白,血管里的弹性蛋白。功能性的蛋白质推动生物体内的机能与反应——帮助消化吸收的淀粉酶、脂肪酶,控制血糖的胰岛素,运输氧气的血红蛋白,存储铁的铁蛋白,传递信号的神经递质……一些蛋白质的大小对比。蛋白质分子的直径...

因为一个“很难,很重要的问题”,我从计算机转向研究蛋白质

根据蛋白质的结构,我们可以在原子层面去分析、去预测这个蛋白质它到底会执行什么样的功能。怎样才能得到蛋白质结构?在过去的几十年中,科学家们开发了不同的实验技术去观察和测定蛋白质在细胞里的三维构型,其中最精确的一种叫做晶体衍射技术。后续科学家们也开发了另外两种技术,一种是核磁共振,另一种是现在非常流行...

科学家用AI技术获诺贝尔奖化学奖,专家称AI是重要的技术手段

02人工智能在生命科学领域应用广泛,如预测蛋白质结构,为科学家们研究蛋白质提供方向和参考。03由于此,约翰·乔普开发了AlphaFold,一个可用于预测蛋白质3D结构的人工智能平台。04科学家们积极拥抱人工智能技术,如汪盛教授在指导学生参加全国“挑战杯”大赛时,将人工智能引入项目研究中。05然而,国内和国际在人工智能技...

2024化学诺奖得主David Baker:从头设计蛋白的“上帝之手”,用开源...

为了评估软件预测蛋白质结构的能力,马里兰大学的JohnMoult教授在1994年创办了一个比赛——蛋白质结构预测技术的关键评估(theCriticalAssessmentofTechniquesforProteinStructurePrediction),简称CASP。此后这个比赛每两年举行一次,参赛者被邀请参加一个盲测,即只使用蛋白序列来预测结构,这些蛋白已通过传统方法解析过...

AI重塑高校科研未来,新科技革命正“呼啸而至”

一个直观通俗的对比是,在AlphaFold出现前,蛋白质结构只能通过X射线晶体学或冷冻电镜等实验技术来破译,耗费数月或数年、数十万美元,才可能解析一个蛋白质的精确三维结构。而AlphaFold2成功预测数亿个蛋白质结构,只用了不到三年。AlphaFold改变了生物学,在国内外高校科研中皆有表现。

未来六大高科技农业发展方向|水稻|种源|小麦|转基因|新品种_网易...

利用动植物分子遗传学和转基因等生物技术,大规模生产蛋白质、药物、疫苗等物质用于预防、治疗人类及动物疾病(www.e993.com)2024年11月3日。由于分子农业是利用植物生产、提取类物质,便于操作和规模化生产,因而为农业工厂化发展奠定了科技基础。分子农业已经成为当下农业发展的主流,除了利用转基因植物提取抗体外,还利用马铃薯、大豆、油菜、水稻等作物...

【关注】万字长文!一文了解合成生物学

元件工程:人工智能技术可改善生物元件的鉴定和功能注释效率,加快天然生物元件优化速度,为人类从头设计基因原件、蛋白质元件提供可能。例:利用生成对抗网络设计功能蛋白序列、在大肠杆菌中设计启动子。基因线路:基因线路通常需要进行多次、长时间的调试才能正常运行,且无法确定其稳定性和对底盘细胞的其他影响。而计算机仿真策...

西湖大学卢培龙/陶亮团队从头设计迷你结合蛋白,广谱中和艰难梭菌...

3)功能性膜蛋白质设计:主要包括新型跨膜纳米孔蛋白质、新型离子通道、以及新型膜受体的人工设计。这些研究将会极大地推动蛋白质设计领域的发展,为人类提供前所未有的新型方法和工具应用于生物医学研究,并在生物技术和生物医药领域有着广阔的科研转化前景,符合“中国制造2025”战略性新型产业发展的重大需求。卢培龙团队诚...

Nature|2024年值得关注的七项技术

从蛋白质工程、3D打印,到深度伪造介质的检测,以下是《自然》期刊在未来一年将关注的七个技术领域。插图:双胞胎项目Nature|TechnologyFeature一、用于蛋白质设计的深度学习二十年前,西雅图华盛顿大学的大卫·贝克(DavidBaker)和他的同事们取得了一项里程碑式的壮举:他们使用计算工具从零开始设计了一种全新的蛋...

爆火Sora背后的技术,一文综述扩散模型的最新发展方向

时间序列数据的建模是在金融、气候科学、医疗等领域中进行预测和分析的关键技术。扩散模型由于其能够生成高质量的数据样本,已经被用于时间序列数据的生成。在这个领域,扩散模型通常被设计为考虑时间序列数据的时序依赖性和周期性。例如,CSDI(ConditionalSequenceDiffusionInterpolation)是一种模型,它利用了双向卷积神经网络...