建网站需要学习哪些知识技能和工具详解
2.数据库管理-掌握关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)和非关系型数据库(如MongoDB、Redis)的基本操作和查询语言(如SQL)。-学习如何设计数据库模式、优化查询性能以及进行数据备份和恢复。3.API和Web服务-了解如何设计和实现RESTfulAPI和GraphQL接口,以便与前端进行数据交互。-学习如何使用第三方API(...
特约文章丨大语言模型的知识冲突:成因、根源与展望
“参数化知识”是指大语言模型在大规模无标注的文本语料数据库上经过自监督预训练得到的、存储于其权重(参数)中的知识,代表模型对数据的理解和泛化能力。这种知识包括但不限于语言学知识、常识、算术知识和世界知识等。不同于传统模型依赖于显式编码的知识库,参数化知识的特点在于其隐含性及动态性。这意味着知识不...
维护学术文献数据库服务市场公平竞争 促进行业规范创新健康发展
在数字化时代,学术文献数据库汇聚学术文献,借助数字技术对学术文献进行系统性的数字化处理,实现检索查询精准化、在线阅读和下载便捷化,将文献信息服务升级为知识服务,成为汇聚知识、传播知识、分享知识、服务知识创新的重要渠道和平台。应当肯定的是,知网在中文学术文献信息服务和知识服务市场不断创新和开拓,成为我国最具市...
OpenAI 开启推理算力新 Scaling Law,AI PC 和 CPU 的机会来了
而要构建这个外挂知识库,常见的方法包括向量数据库、知识图谱,甚至也可以直接把ElasticSearch数据接入。但由于向量数据库具备对高维向量的检索能力,能够跟大模型很好地匹配,效果也较好,所以成为了目前主流的形式。向量数据库可以对向量化后的数据进行高效的存储、处理与管理。如下图展示的那样,数据向量化过程利用了...
...550个自有知识产权的训练数据标准化产品,数据库存量稳居全球...
截至2023年12月末,公司已积累超过1,550个自有知识产权的训练数据标准化产品,数据库存量稳居全球企业前列。(3)供应链资源管理能力:公司通过长期建设的供应链体系,保障资源的获取,未来,公司会进一步加大供应链资源平台的建设,使人员管理、采标资源分配、质量检验、远程工作等各方面的能力得到显著提升,为客群拓展提供有...
消博会知识产权保护常见问题有哪些?海南省知识产权局为您解答
1.专利、商标、地理标志信息查询网址:国家知识产权局官网httpcnipa.gov/2.著作权信息查询中国版权保护中心:httpsregisteropyright/query.html3.全国作品登记信息数据库管理平台:httpqgzpdjopyright/问题六、参展商参展时为何要携带参展项目的知识产权权属证明及相关证明材...
...主要运用图数据库、知识图谱、机器学习、深度学习等相关技术
公司的运营数据分析服务,主要运用图数据库、知识图谱、机器学习、深度学习等相关技术,构建金融图谱,通过挖掘客户、产品和其他各类数据之间的相关关系,推进营销或者风控领域的业务分析,协助客户实现数字化、智能化转型,其过程覆盖数据治理、数据分析与挖掘、算法模型研发等环节,目前已形成一定的知识产权。
北京大学在图数据库和知识图谱上的探索与实践
知识图谱在Google的智能搜索出现得比较早,现在大家搜索北京大学的词条,不再像以前基于文本关键字的匹配方式。除了在搜索领域,社交网络也应用得比较多,比如Facebook的社交网络,不仅能根据文章标题搜索一篇文章,现在还能够搜索在加拿大的朋友有哪些,不光是把这个问题作为一个关键字到Facebook的数据库去搜,而是把内容解析...
清华校友用AI破解162个高数定理,智能体LeanAgent攻克困扰陶哲轩...
从预训练检索器开始(比如基于ByT5ReProver检索器),LeanAgent在每个新数据集上,额外训练一个epoch。通过将渐进训练限制在一个epoch,有助于平衡稳定性和可塑性。尤其是,渐进训练对数据库生成的每个数据集重复进行,逐步扩展LeanAgent知识库。它的优势是,增加了可能的证明状态空间(其中状态包括定理的假设和当前证明...
DTCC2024前瞻:天翼云数据库专家共话TeleDB发展蓝图
TeleDB的数据库团队需要同时服务于集团内部和外部客户,满足公有云、私有云及专有云等多种部署需求。在底层平台的适应性方面,TeleDB就需要同时支持多种不同的底层的基础设施。然而,多样化的底层基础设施无疑为上层业务增加非常大的复杂度。一方面,会增加我们团队的研发的工作量。另一方面,对我们的技术架构提出了前所...