「理论学术动态导读」积极推进公共数据资源开发利用
深化产教融合,实行校企协同育人,是培养卓越工程师的有效途径。要充分发挥党总揽全局、协调各方的领导核心作用,凝聚高校和企业双方力量,合力开展卓越工程师培养工作。摘编自《光明日报》唐爱军:从大历史观出发,深刻认识中国式现代化的里程碑意义中央党校(国家行政学院)马克思主义学院教授唐爱军认为,中国式现代化...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
合成数据助力生物医学突破:打破隐私与数据壁垒合成数据正逐渐成为生物医学和医疗保健领域的重要工具。剑桥大学的BorisvanBreugel等研究人员在最新综述中指出,深度生成模型能够生成合成数据,不仅可以缓解真实数据中的隐私风险,还能弥补数据不足,改善数据质量。合成数据通过深度生成模型的学习,可以模仿真实数据的分布,甚至在...
追问weekly | 过去两周,AI领域有哪些新突破?
此外,谷歌特别强调AI伦理教育。皮查伊指出,技术发展必须以人为本,符合道德规范。课程将设置AI伦理模块,邀请专家与学生探讨AI的社会影响和道德边界,提升他们的伦理决策能力。谷歌还计划举办一系列伦理研讨会和论坛,促进业界、学界和公众的对话,为AI的健康发展营造良好的生态环境。相关阅读:百亿美元助力AI基础设施,微软...
理论丨数字经济时代下政府大数据治理体系建设的有效途径研究
针对这些难题,提出了相关策略,包括:建立全面的法律框架以指导大数据治理,加强数据安全措施、改进技术基础设施、更新法律和政策、提高数据质量和标准化、培养专业人才,以及增加公众透明度和信任等。一、前言数字经济的快速发展对政府大数据治理提出了更高的要求,需要政府在数据整合、安全、实时分析、协同管理、技术创新和...
方圆|个人参与环境规制的必要性与可实现性
个人参与环境规制不仅是治理环境的有效途径,也是环境伦理趋向公平的必经之路,正如前文论述,公众参与型环境规制的效能发挥或提升不应仅将法律法规所赋予的权力与行使权力的渠道保障奉为圭臬,应注意到环境治理、绿色偏好的“社会自觉”之阙如,将个人参与环境规制所发挥的效能作为公众参与型环境规制效能的补充,在公众参与环境...
商务经济学专业的学生在数字化转型中应具备哪些关键技能?
跨界思维的培养需要学生们具备开放的心态和广泛的知识面(www.e993.com)2024年10月21日。除了经济学基础理论外,还应积极学习数据科学、信息技术、市场营销等相关课程,构建复合型知识结构。同时,参与跨学科团队项目,与不同背景的同学合作,也是提升跨界融合能力的重要途径。通过跨界合作,学生们可以拓宽视野,激发创新思维,为未来的职业发展打下坚实...
张久珍:AIGC时代的学术规范
此外,学术出版领域也从行业标准(草案)、团体标准(草案)、出版伦理层面制定规范,以促进AIGC的规范使用。这些政策都旨在引导科学、规范地使用人工智能技术,和以往的学术研究规范也一脉相承。以文献引用为例,在纸本时代,没有计算机和互联网,学术规范要求引用他人研究成果必须做出标注。如今工具变了,但规范、原则依然适用...
从存储、增殖、新药研发到治疗,这份报告厘清了间充质干细胞行业的...
ESC是由胚胎内细胞团或原始生殖细胞经体外培养筛选出的细胞,具有体外培养无限增殖、自我更新和多向分化的特性,并保持着高端粒酶活性和正常细胞信号传导途径,可快速增殖。ASC是存在于发育成熟个体内已分化组织中的未分化细胞,具有自我更新能力并能分化为其所在组织起源的所有细胞类型,有造血干细胞、神经干细胞、间充质干...
杨顺|ChatGPT等生成式人工智能对学术诚信的挑战及应对
允许各研究人员正确使用生成式人工智能进行数据资料收集、案例检索、渊源比较、实验数据分析、论文优化等辅助性学术研究工作,提高科学研究的效率。在遵循学术规范和学术伦理的前提下辅助总结、梳理现有研究成果,克服现有计算机的部分缺陷,提高科研效率和质量。最后,各高校与研究机构要加强对学生与研究人员的学术诚信教育。高校...
加强人工智能发展的伦理风险研判和防范
二是加强数据要素治理。数据作为人工智能的“燃料”,是培养和训练模型的关键,用不同的数据“投喂”对人工智能伦理和价值导向存在很大影响,要在数据来源、数据质量、数据加工、数据存储和数据流通等方面,建立数据联管联治机制,强化行业协同监管和行业自律机制。