追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
他们将模型分成两组进行训练,一组首先接受灰度图像训练,然后引入彩色图像,另一组仅接受彩色图像训练。结果显示,先接受灰度图像训练的模型在识别黑白图像时表现更好。研究人员发现,早期视觉系统接收到的颜色信息有限,这实际上有助于大脑发展出基于亮度识别物体的能力。随着视网膜和大脑皮层的发展,虽然加入了颜色信息,但大脑...
AR属不属于人工智能?看完本文你就懂了
在AR领域,常见的检测和识别任务有人脸检测、行人检测、车辆检测、手势识别、生物识别、情感识别、自然场景识别等。在感知现实3D世界并和虚拟内容融合后,需要以一定方式将这种虚实融合信息呈现出来,这里面需要的就是AR中的第二个关键技术:显示技术,目前大多数的AR系统采用透视式头盔显示器,这其中又分为视频透视和光...
从实验室到现实,AI+手语识别,路向何方?丨GAIR live
手语的多样性和变化性——场景、人物、职业的不同,甚至不同地区和方言的差异——使得手语的特征选择和定位变得异常困难,远远超出了人脸识别等其他模式识别任务的复杂性。手语识别不仅包括静态手势的识别,还包括动态手势的识别,这就像文字断句一样,不同的断句方式可能导致完全不同的语言含义。手势的这种“断句”差异可能...
【学术】地理信息保密安全评估的基本问题与对策 | 国家基础地理...
将敏感区域影像判读知识和深度学习算法进行多模态、多节点耦合,依据几何纹理形态的尺度不变性规则,对影像进行目标识别与语义分割,提取敏感地物的实体特征,计算其间的拓扑、方向及度量等空间关系,从而突破低维线性空间数字化测绘的技术局限,实现对影像敏感信息场景的认知与表达。
计算的发展:从算盘到电子计算机
两个思路:1.训练大脑要提高数学的心算能力,可以通过学习各种心算技巧,并大量的练习。很多少儿心算培训班走的就是这条路。要提高音乐的欣赏能力,可以学习演奏乐器、大量的欣赏音乐。要提高阅读的学习能力,可以通过大量的阅读强化。2.发明设备训练大脑,当然是可行的方式,很多数学天才都通过这种方式,取得了了不...
开源模型还是商业模型?阿里云智能张翅提出金融企业选择大模型的6...
大模型是数字转型(DT)时代的产物,标志着人工智能技术的一次重大突破,尤其是在自然语言处理(NLP)、图像识别、推荐系统等领域(www.e993.com)2024年10月19日。这些大模型,如OpenAI的GPT系列、Meta的Llama、Google的Gemini,基于Transformer架构,通过消化海量数据集进行预训练,获得了对人类语言、图像等数据的深入理解和处理能力。
问题触发的算法模型响应机制探索
在问题浮现环节,可以通过“超能交互”、智能语音识别技术及其它图像识别、图像分割和图生文大模型技术来实现对问题浮现的捕获与问题数据生成。在问题识别环节,可以组合运用分词技术(如N-gram模型、隐Markov模型、最大熵模型和神经网络算法)、TF-IDF等文本特征选择与向量化模型技术选择问题数据中的特征和概念;运用词向...
入门必读!写给初学者的人工智能简史!
他们认为,世界中的实体、概念以及它们之间的关系,都可以用符号来表示。人类思维的基本单元,也是符号。如果计算机能像人脑一样,接收符号输入,对符号进行操作处理,然后产生符号输出,就可以表现出智能。这个思路,关键在于把知识进行编码,形成一个知识库,然后通过推理引擎和规则系统,进行推断,以此解决复杂的问题。
2024年值得关注的7个产业趋势和8个政策主题
以语音助手为例,通过结合AI大模型,AI手机可以提供更自然地交互与更精准的意图识别服务。在未来,语音助手或许可以像真正的个人助理一样,精准的帮助用户实现预定机票、网上购物等功能。当前,AI手机依托于近些年硬件的发展,较其他产品有先天优势。后续更多关注大模型与其接轨情况。
黄仁勋深度访谈:每周工作7天6点起床,60位高管都向我汇报
五、不喜欢抢夺市占率,“0亿美元市场”才是好思路帕特里克·克里森:你曾经用过一个词叫“0亿美元市场”。你说“0亿美元市场”是你最喜欢的市场。这句话是什么意思?黄仁勋:退一步看,我们的目标,或者说几乎所有人的目标都应该是去做一些从未有人做过的事情,这是非常困难的。如果你实现了这些事情,那就可能对...