农业的“千里眼”和“透视镜”:高分辨率多光谱遥感图像融合算法...
作物的光谱特征反映了它们的健康状况,利用我的能力,可以快速、无损地获取作物的养分和生理信息,即捕捉到它们的多光谱图像。例如,通过多光谱图像可以监测作物中的氮、磷、钾等营养元素的含量。这些元素对作物的生长至关重要,缺少任何一种元素,作物都会出现生长异常。多光谱图像还能帮助我们检测叶绿素含量,而叶绿素含量与...
厦门大学校友企业奥谱天成获评国家级专精特新“小巨人”企业
具备“专业化、精细化、特色化、新颖化”特征的中小企业中的佼佼者。并专注于细分市场,创新能力强,市场占有率高,掌握关键核心技术,质量效益优,是优质中小企业的核心力量。国家级专精特新“小巨人”企业具备哪些特点?专业化与精细化国家级专精特新“小巨人”企业专注于特定领域或行业,从事特定细分市场时间达到3年...
ASD FS4地物光谱仪在估算土壤有机质方向的应用介绍
四阶多项式和XG-Boost模型具有良好的土壤光谱校正精度。基于XG-Boost的土壤光谱校正模型精度更高,时空可转移性更强,因为它考虑了所有特征,持续调整树的权重,防止结果陷入局部最优。土壤光谱校正显著缓解了土壤物理性质对土壤像素光谱的耦合效应,有效提高了SOM预测模型的准确性,更重要的是,大大增强了基于像素光谱的SOM...
和田玉特征红外光谱及其意义解析
和田玉的标准红外光谱图主要有以下特征:一是在820-870cm^-1附近有一显著的吸收峰,代表着硅酸盐的对称伸缩振动;二是在近3400cm^-1处有一显著的吸收峰,代表着水分的吸收峰。在不同的产地和不同的加工工艺下,标准红外光谱图还会有一些变化,但以上两个特征是基本一致的。问题四:如何使用和田玉的标准红外光谱图进...
ASD | ASD LabSpec 4 地物光谱仪在近地天体群中识别人造天体的应用
光谱由ASDLabSpec4Hi-Res地物光谱仪获取,该光谱仪在0.70μm处具有3nm分辨率,在1.40和2.10μm处具有6nm分辨率。图2.Centaur-DR/B上发现的两种材料的端元光谱图3.2020SO和Centaur-DR/B的近红外光谱显示出相似的特征。两个光谱均在1.5μm处归一化。PVF的两个...
方案推荐|无人机高光谱,罂粟快速监测方案
(1)光谱特征多(www.e993.com)2024年10月17日。成像光谱仪在可见光和近红外光谱区内有300个波段。(2)光谱分辨率高。成像光谱仪采样的间隔小,分辨率小于3nm。精细的光谱分辨率反映了地物光谱的细微特征。(3)数据量丰富。随着波段数的增加,数据量呈指数增加。(4)可提供空间域信息和光谱域信息,即“图谱合一”,并且由成像光谱仪得到的光谱曲线...
创新光谱成像技术 倾力推动行业应用
现在,光谱成像技术的出现,融合了光谱探测与成像技术于一体,可同时获得目标的几何图像和光谱特征,实现对目标特征的综合探测与识别,涉及光学、光谱学、精密机械、电子学、计算机信号处理、模式识别和人工智能等技术,被誉为光学仪器发展史上的一次飞跃。中国科学院西安光学精密机械研究所自上世纪80年代中期开展基于迈克尔逊...
【技术】一种多层次建筑物变化检测方法,无人机影像生成DSM和DOM
1.1数据预处理1.1.1高差特征计算在城镇场景的三维重建中,无人机通常搭载多个高分辨率倾斜相机在近似的航高上,按照设定的航线从不同角度获取地物影像,从而生成高分辨率DOM和精细的三维数据。虽然基于无人机影像生成的三维数据非常精细,但这也使得地面的细节被凸显出来,变化区域中的建筑物提取变得困难,因而在多数情...
我国地质灾害隐患识别精度如何?防灾减灾效果如何?| 中国网《中国...
长期以来,我们做了大量的调查工作,总结调查成果认为我国地质灾害的特点有四个方面:一是点多面广类型多样,分布范围复杂广泛;二是重大地质灾害往往呈现出隐蔽性,调查难以提前发现;三是突发性强,受到强降雨等作用的影响,在很短的时间内就发生了失稳、滑坡、山体变形以及泥石流,往往引发很大的人员伤亡或财产损失;四是尤其...
我国地质灾害隐患识别精度如何?防灾减灾效果如何?遥感专家解答
长期以来,我们做了大量的调查工作,总结调查成果认为我国地质灾害的特点有四个方面:一是点多面广类型多样,分布范围复杂广泛;二是重大地质灾害往往呈现出隐蔽性,调查难以提前发现;三是突发性强,受到强降雨等作用的影响,在很短的时间内就发生了失稳、滑坡、山体变形以及泥石流,往往引发很大的人员伤亡或财产损失;四是尤...