数据准备指南:10种基础特征工程方法的实战教程

转换后的特征难以解释,因为每个主成分都是原始特征的线性组合。仅捕捉线性关系,对于非线性关系效果可能不佳。8、特征聚合特征聚合是一种通过组合现有特征来创建新特征的方法。这种技术常用于时间序列数据、分组数据或者需要综合多个特征信息的场景。常见的特征聚合方法包括:统计聚合:如平均值、中位数、最大值、...

支付宝进军大模型医疗应用,技术一号位:我们有4个切入点

1、支付宝进军医疗,主要有四个切入点量子位:现在大模型在医疗行业的应用很火也很热,蚂蚁进军医疗,怎么切入?魏鹏:我们现在有四个切入点。第一个就是医保问答,类似于政策类咨询。首先这跟支付宝APP契合度很高。很多用户都其实在问一些政策类问题,那我们从实际用户需求出发。市面上的一些通用大模型产品,他们回答...

江小涓最新文章:数据、数据关系与数字时代的创新范式(1.7万字)

进入数字时代,宏观社会运行和微观主体活动都以数字化形式呈现,数据关系的复杂性急剧增加,变量之间更易表现出非线性、时变性和非平稳性特征,以因果律为基础的理论模型方法在刻画和理解复杂现象的结构特性、交互关系以及演化行为等方面遇到前所未有的挑战。相对于因果逻辑分析,数据驱动的研究更加强调对各要素复杂相关关系的...

生成式人工智能的主体性问题

这种交互呈现的新型主体性特征,是以人类语料作为基础驱动力、在交互状态下直接生成的自主行动能力,既不是源自生物本能的生存和自我维持,也不同于人类基于意向性的主体性,更不是传统人工智能所依赖的由人类设定的机械性功能,对已有的主体性概念带来了重大挑战。对此,本文认为,生成式人工智能在与人类交互中呈现一种交互...

丁道勤:生成式人工智能训练阶段的数据法律问题及其立法建议 |...

生成式AI模型,特别是大语言模型,即参数量庞大(目前规模达千亿级)、在预训练过程中使用大规模语料库进行自监督学习的自然语言处理模型,需要大量的数据投喂或训练。预训练是在大量数据上进行的无监督学习,目的是让网络学会通用的特征表示;模型微调是指在新的数据上训练以前训练过的模型,或以其他方式调整现有模型,即...

东北证券:AI特征与教育痛点高度契合 多领域应用百花齐放

AI特征与教育痛点高度契合，应用百舸争流千帆竞发(www.e993.com)2024年11月12日。教育领域“高频次运用”、“个性化需求”的特征与AIGC高度契合。目前比较主流的AI教育应用主要有文献整理、校对润色、作业批改、考题生成、引导思考、答疑解惑、因材施教、多轮互动等场景。模型和算力资源层面，东北证券认为，随着算力成本下降、模型开源，基础设施门槛将...

被误解的「中文版Sora」背后,字节跳动有哪些技术?

PixelLM的核心是一个新颖的像素解码器和一个分割codebook：codebook包含了可学习的token，这些token编码了与不同视觉尺度目标参考相关的上下文和知识，像素解码器根据codebooktoken的隐藏嵌入和图像特征生成目标掩码。在保持LMM基本结构的同时，PixelLM可以在没有额外的、昂贵的视觉分割模型的情况下生成高...

李晟|人形机器人的法律治理基本架构

而与之类似，对于人形机器人的各部分零件设计，也包括对人类的腿、脚、手、脸等各器官的模仿。较之于对大脑认知和自我意识的模仿而言，对于人类身体的模仿在理论和技术上都更具有可行性。因此，就当前而言，“humanoid”的重点在于人的外在形体表现，而非内在的思维和自我意识，关注模仿人类形态和行为的基本特征，而...

AI大模型大有可为——来自第十二届互联网安全大会的声音

大模型具有两用性和双刃剑特征“ChatGPT问世不到一年,科研前沿就有了风险预警。它是典型的两用性技术,具有双刃剑特性,人们担心技术发展失控、道理伦理失范、网络安全失守。”吴世忠谈到这样一组观察体会——近年来,美国人工智能公司“开放人工智能研究中心”(OpenAI)等国外行业巨头相继加大安全技术和监管措施的投入,国内...

自媒体平台中医药多模态语料库的构建

图1多模态语料库标注界面3)语料的转写与标注构建语料库的核心步骤在于对广泛的视频与音频材料进行详尽的转录与标注工作。本语料库选用了高效可靠的迅捷语音转文字软件作为语音文件转写的工具。标注过程则是指运用多种标签对语料库中文本的多项特性进行系统性的标记,这些特性包括但不限于元信息标注、词性标注、句法...