6000字长文聊智能网联汽车环境感知的现状和未来
根据传感器位置的分布情况,环境感知又可以分为单车智能感知、多车协同感知。2、谁需要环境感知,他们对环境感知有什么诉求?环境感知的需求者,便是智能网联汽车设计定义、投产制造、销售过程这个迭代循环的参与者,大致可以概括为三方:用户、车企、产业,三者的关系如下图。那么,这三方在这个迭代循环过程中有什么诉求,...
...驱动的三维点云语义分割方法专利,有效增强智能网联汽车感知...
专利摘要显示,本发明属于智能网联汽车环境感知技术领域,具体为基于多视图融合和边界引导驱动的三维点云语义分割方法。包括:搭建编码骨干层;构建多视图边界引导模块;设计混合边界损失函数;将点云鸟瞰图和点云多视角距离图输入到多视图边界引导模块得到特征信息;将点云鸟瞰图和点云多视角距离图的特征信息进行融合,并与编码...
智能网联汽车信息安全风险研究
智能网联汽车是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,融合现代通信与网络技术,实现环境感知、智能决策、协同控制等功能,集安全、舒适、节能于一体的新一代智能汽车。数字信息是汽车联网智能化的基础支撑,保证汽车数据信息安全,已成为智能网联汽车高质量发展的重要基础。为抓住战略发展的关键点,多地政府积极部署,给...
中国智能网联汽车行业现状研究与发展分析报告(2023-2030年)
智能网联汽车是借助人工智能、大数据、5G等技术,搭载先进传感器、控制器和执行器等装置,实现车内、车与车、车与路、车与人、车与服务平台的全方位链接的新一代汽车,融合了物联网、云计算、大数据、人工智能等多种创新技术,是全球新兴产业发展新的竞争焦点。由此随着5G、大数据、云计算、物联网、AI等新技术的快...
促进路侧智慧基础设施与智能网联汽车协同发展
目前,我国已经开始了智慧道路的建设。通过利用感知技术、信息传输技术、大数据技术等,实现了交通环境信息的全面感知数字化,完成了对交通道路的数字化管理,为智能网联汽车提供了多方位的环境数据信息,大大提升行车安全性和经济性。例如京港澳高速湖北段改扩建项目,全长158公里,建成了车路云一体化数字道路,打造了覆盖全...
招商策略:当下A股主要有人形机器人、汽车智能化、数据要素、HBM和...
主题投资方面,当下A股主要有人形机器人、汽车智能化、数据要素、HBM和MR头显五个投资机会,建议持续跟踪人形机器人(特斯拉人形机器人行走测试)、汽车智能化(特斯拉FSD入华预期、华为生态联盟)、数据要素(政策催化)、HBM(AI服务器算力需求升级拉动)和MR头显(苹果VisionPro量产)投资机会(www.e993.com)2024年7月30日。中观数据方面,全球AI网站访问量...
一文详解智能网联道路基础设施标准和指南情况
c)智能网联设施建设内容应包括交通信息感知设施、通信网络、路侧计算设施、云控平台、信息安全、服务设施、车路协同和自动驾驶支持支撑环境。d)交通信息感知设施宜具备全路段、区域路网动态监测交通流运行状态、车辆实时状态、公路基础设施状态信息、气象环境信息等功能。
张密网,捞大鱼——专访江苏省智能交通与车联网工程研究中心主任戚湧
????戚湧:以江苏为例,江苏省集聚智能网联汽车企业和科研院校500多家,集中分布在苏南和苏中,覆盖车载环境感知、车载软件系统、车载终端与芯片、汽车执行与控制、车联通信网络、智能网联测试等11个产业链环,形成了完整的上下游配套体系,但仍缺少涵盖NR-V2X(增强汽车电子通信)、5G车联网、安全认证等支撑“人-车-路...
“智能车+智慧路” 乘坐无人驾驶车是啥体验?
激光雷达、毫米波雷达、高精度GPS模块……多种传感器协同配合,能够让这辆车对200米范围以内的环境做到360°全方位的感知覆盖,不但能够精准识别行人、车辆、交通信号灯等路面信息,还可以全程自主导航、自主避障,具备L4级高级别自动驾驶能力。总台记者许梦哲:目前,在国内多个城市,已进入“无人化道路测试”或商业化...
具身智能专题研究:解耦还是耦合?从AI化到工程化!
1.2传感器:机器人传感器值得一提的是,2020-2022年是智能汽车传感器获得高关注的阶段,尤其“硬件预埋”趋势下。2022-2023年是机器人传感器获得高关注的阶段。1.3AI3D视觉:NeRF,三维重建新范式NeRF,即NeuralRadianceFields(神经辐射场)。其通俗理解:给予海量不同视角的二维图,合成同一场景不同视角下...