本科经典算法Dijkstra,被证明普遍最优了:最坏情况性能也最优!

而且从它诞生至今,已经在广泛地应用于我们的日常生活中,例如在谷歌地图、苹果地图,Dijkstra算法就被用来计算从用户当前位置到目的地的最优路线。在计算机网络中,被广泛应用于路由协议中;例如开放最短路径优先(OSPF)协议就是基于Dijkstra算法来计算网络中数据包的最优传输路径。再如通信网络设计、机器人路径规划和物流...

...种面向充电桩有序充电的电价调节方法及装置专利,能够保证最优...

包括以下步骤:1)建立电价优化模型,2)使用第一求解算法求解电价优化模型,得到一个局部最优解,将该局部最优解作为第二求解算法中的初始群体,并利用第二求解算法再次求解电价优化模型得到一个新的最优解;3)若新的最优解与第一求解算法得到的最优解一致,则该最优解为全局最优解,根据该全局最优解调节不同...

【光明日报】“九章”到底有多神

“例如因数分解,量子计算机就是有快速算法的。因数分解的困难性是现在最常用的密码体系RSA的基础,所以量子计算机能快速进行因数分解,就意味着能快速破解密码。”袁岚峰说,“问题只是在于,现有的量子计算机只能分解很小的数,还不足以破解实用的密码。所以在实现量子优越性之后,下一个重要的目标就是针对一个有实用价值的...

利用人工智能搜寻识别 天文学家发现类太阳恒星周围最近最小行星

本次研究中,新算法成功应用于开普勒太空望远镜数据集中,并识别出编号分别为Kepler—158d、Kepler—963c、Kepler—879c、Kepler—1489c和Kepler—2003b这5颗新的超短周期行星。其中,Kepler—879c、Kepler—158d、Kepler—1489c和Kepler—963c,在迄今发现的最小超短周期行星中,分别位列第一、第二、第三和第五;Ke...

追问weekly | 过去一周,AI领域有哪些新突破?

大语言模型的“瘦身”之道:高效搜索最优子结构大语言模型(LLMs)在人工智能领域的成功伴随着巨大的计算和存储成本。为应对这一挑战,最新研究提出了一种无需训练的架构搜索方法,能够在保持模型性能的同时,大幅缩小模型规模并降低推理成本。该方法的核心是从预训练的LLMs中搜索最优的子结构(subnets),并通过进化算法来...

如何解决期货交易中的滑点问题?这些解决方案有哪些优缺点?

然而,算法交易的缺点是需要专业的编程知识和持续的监控,以确保算法的有效性和适应性(www.e993.com)2024年11月10日。以下是一个表格,总结了上述四种策略的优缺点:通过综合考虑这些策略的优缺点,交易者可以根据自身的交易风格和市场条件,选择最适合的解决方案来应对滑点问题。看全文

AI将爆发哪些超级应用?

从设计理念上看，通用人形机器人的设计理念是为了模拟人类的一些关键特性，例如直立行走、双手操作工具的灵巧性，以及最重要的智能。为了实现这些功能，人形机器人的关键要素包括人机交互算法、先进机械结构、运动控制算法、环境感知、机器臂与灵巧手等，从而形成能够模拟人类步伐的双腿、能够执行类似人类动作的双臂和双手，...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

实验表明,FIP算法在对大型语言模型、视觉转换器、卷积神经网络等应用中的性能达到了最先进水平。此外,该算法还能在较低的计算成本下,实现对神经网络的灵活适应,具有广泛的应用潜力。研究发表在NatureMachineIntelligence上。#神经技术#灾难性遗忘#持续学习#微分几何#机器学习...

自动驾驶端到端算法运行真的很稳定吗?那些Cornercase在端到端算法...

01自动驾驶端到端算法需要在算法设计、数据质量、传感器性能和计算硬件等方面达到较高标准,以实现稳定性和可靠性。02然而,在实际应用中,端到端算法面临诸多挑战,如黑箱问题、大量冗余数据和计算需求等。03为此,自动驾驶系统可采用半端到端方法、模块化训练与端到端微调、分层架构等方法实现最优解决方案。

海博思创邱长斌:开发AI算法模型 让储能的每次充放动作都有据可依...

据邱长斌介绍,海博思创开发了储能电站运维管理、电力交易等多个数字化平台,为电源侧、电网侧、用户侧客户提供储能电站收益最大化解决方案,全局优化的AI算法模型,为用户提供精准高效的交易策略。“让储能的每次充放动作都有据可依,以最低的成本获取最大的收益,实现全局最优。”...