个性化推荐≠信息茧房:对算法与茧房效应的误读澄清

主流的个性化推荐算法有三种：基于行为的协同过滤、基于内容的推荐和基于语义的推荐。有趣的是，研究发现，除了基于内容的推荐可能导致内容同质化外，基于行为的协同过滤和基于语义的推荐在某些情况下更有助于用户“偶遇”超出其现有认知范围的信息，从而一定程度弱化信息茧房效应。相较于推荐算法本身，研究者们认为传播...

从推荐算法出发,谈谈题库个性化推题思路

一句话来说,推荐算法就是把合适的内容推送给合适的人。这个流程中体现出了三个过程:断物:让算法识别物料识人:让算法识别人推荐:匹配合适的内容和人要让推荐系统识别用户和物料并建立连接,需要将用户和物料向量化——打标签。所以在推荐前的准备工作,就是建立标签体系,并给物料和用户都打上标签。二、断物:...

让更多知识被看见:信息过载环境下算法的高效推荐实践

对高校、教育、创作者来说,推荐算法拓展了学习群体,研究成果、观点等找到更多观众,分享给更多人。知识的传播不再是单向输出,在推荐算法的连接下,在互动中形成了知识共享,促进了知识的高效流动,原本可能深藏于学术殿堂的科普内容,被推送给了更多需要它的用户。这种个性化、高效能的分发模式,极大地降低了知识获取的门槛,...

面对AGI,“推荐算法”还能怎么变?

实际上,一个网红或者一个城市走红的原因是多种多样的,这里面有算法的助力,内容足够多、用户足够多,算法推荐、反馈机制足够灵敏,所以一个内容在一个小范围内非常受欢迎之后,算法就会把它推到一个稍微大一点的范围,如果依然受欢迎,就再往外扩一圈,如果都是正向反馈就不断地推。但算法在其中也不是决定性的因素,不...

中国人民大学李彪:算法是如何推荐一本好书的?

“品读”史铁生的文笔;因为4条推荐视频,40年前的老书《画魂》被加印了5次……从《第七天》到《赶时间的人》,从《窄门》到《翦商》,在短视频平台,经典图书、冷门佳作重新翻红,走进人们的视野,取得不错的销量,焕发出新的生命力,这背后是推荐算法的精准有效分发,让图书被有需要的、感兴趣的人看到,把人和信息...

人工智能+个性化推荐系统,目前我们正是使用者

通过分析用户的历史行为和喜好,AI能够为用户推荐更符合其兴趣和需求的内容或产品(www.e993.com)2024年11月23日。案例:某视频流媒体平台采用了个性化推荐系统,能够根据用户的观看历史和评分数据推荐相关的电影、电视剧等内容。同时,该系统还能根据用户的反馈不断调整推荐算法,提高推荐的准确性和多样性。效果:使用个性化推荐系统后,该视频流媒体平台...

“推荐算法”究竟是什么?这篇科普报告帮你快速了解

5.推荐算法,是否注定会导致信息窄化?在外界的印象里,个性化推荐就像漏斗一样,会将推荐内容与用户相匹配,倾向于向用户推荐高度符合其偏好的内容,致使推荐的内容越来越窄化。但与外界的固有认知相反,《报告》认为在行业实践中,互联网应用(特别是位于头部的大型平台)有追求算法多样性的内在动力。

深入解析 AI 搜索算法的基本原理及国内AI搜索介绍

机器学习和深度学习技术在AI搜索算法中发挥着重要作用。通过使用大量的数据进行训练,模型可以学习到数据中的模式和规律,从而提高搜索的准确性和智能化程度。例如,利用卷积神经网络(CNN)对图像进行识别和分类,在图像搜索中能够提供更精准的结果。5.个性化推荐...

上大新传考研真题:算法规则成为可见性和注意力的新生产机制的……

2、智能推荐信息，满足需求的个性化在信息爆炸的时代，人们面临着信息过载的问题。而算法通过对用户数据的分析，能够精确地推荐个性化的内容，满足用户多样化的需求。这种个性化推荐不仅提高了信息的可见性，还为用户提供了更加便捷的信息获取方式。而且，算法会根据用户的实时反馈和行为动态调整内容的展示方式，增强信息的...

算法技术的法律规制研究

二、算法规制场景化原理及应用算法的风险在不同应用场景呈现差异化的表现,如平台用工算法的从业者劳动权利的损害,个性化推荐算法导致受众由于信息失控产生的恐惧感。从具体的侵权表现来看,以上场景具有典型的“大规模微型侵权”的特征,其侵权往往以存在的“风险”为损害的表征,注重行为的违法性,对于个人所遭受的法益侵...