刷脸技术的原理是什么?这种技术在现代社会中有哪些应用场景?
刷脸技术,作为一种前沿的生物识别技术,其原理主要基于计算机视觉和深度学习算法。它通过采集人脸的图像或视频数据,提取面部的特征信息,如五官的形状、位置、比例等,并将这些特征转化为数字编码进行存储和分析。在采集人脸信息时,通常会使用摄像头等设备获取清晰的面部图像。然后,利用图像处理技术对图像进行预处理,包括去...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
通过计算每个神经元的空间信息含量,他们发现位置细胞集中在斑马鱼的前脑区域(telencephalon),这一区域与哺乳动物的海马体功能相似。每条鱼大脑中约有1000个位置细胞,它们在鱼类位于特定位置时活跃,形成了一个能够解码鱼类空间位置的细胞群体代码。研究还表明,斑马鱼的位置细胞能够整合自我运动和外部线索,灵活地重组空间地图。
面向图像识别的无监督学习算法研究与改进
1.2图像聚类:无监督聚类算法如K-means、谱聚类等,能够将图像数据根据相似度分组,有助于发现数据中的潜在结构和模式。1.3异常检测:在监控视频分析、工业质量检测等场景中,无监督学习算法可以识别出异常或不寻常的图像,实现自动报警和筛查。二、面临的挑战与改进方向尽管无监督学习算法在图像识别领域展现出了巨大的潜...
基于注意力机制的图像语义分割算法研究与优化
一种常用的生成方法是自注意力机制,即通过计算当前位置与所有位置之间的相似度来生成注意力向量。然而,这种方法存在着缺陷,容易导致过多的背景噪声干扰。因此,需要寻求更加有效的注意力向量生成方法,以提高分割精度。2.3引入上下文信息:上下文信息是指图像中与当前像素点相关的其他像素点的信息。引入上下文信息可以帮助网...
机器学习之K近邻算法基本原理
KNN算法的核心在于距离度量,它决定了样本之间的相似度。通过选择合适的距离度量方法,KNN算法能够准确地找出与待分类样本最相似的邻居,从而进行准确的分类。2.如何确定K值在KNN算法中,K值的选择对分类结果具有重要影响。K值太小可能导致过拟合,即算法对训练数据的噪声过于敏感;而K值太大则可能导致欠拟合,即算法忽略...
无界AI算法总监邹国平:Midjourney领跑,文生图下半场还能怎么卷
Midjourney自身有强大的专注度,完全focus在模型和算法探索领域(www.e993.com)2024年10月18日。至于工程和产品的部分,则更多在Discodiffusion平台上去实现,一来节省了不少的开发成本,其次这个平台带有的社群属性,让Midjourney用户持续裂变,通过口口相传沉淀起庞大的用户基础。51CTO《AIGC实战派》:在Midjourney迭代到V4之前,国内大概在做什么?邹...
超越感知:那些基于生物感官的AI算法
类似的人脸图像正反颠倒识别准确率下降的现象,只出现在以人脸识别为训练任务的卷积神经网络中,没有出现在接受过物体识别训练的卷积神经网络中。如专门用于识别汽车的人工智能模型中,当汽车的图像倒置时,相比正向图片,这些模型的识别能力也会下降。这说明,我们大脑的这些特点其实是对特定任务的优化,而不是什么独特的计算...
视频“变脸”相似度达80%!“AI换脸诈骗”如何防范?
那么AI如何做到在视频通话时换脸呢?记者在一家为公安机关提供技术支持的科技公司看到的演示,相似度可以达到80%。深圳安络科技产品部经理刘远洋:刚才我们拍了一张照片,然后上传到电脑上面,我们只需要打开软件选择头像,左边已经看到我们的图片,右边是事先拍好的一段视频。工程师已经把所有的参数都已经设定好了,我们只...
万字综述(下):大语言模型将为神经科学带来哪些前所未有的机会?
模型架构基于大型视觉transformer框架:使用编码器生成高分辨率的嵌入空间,可以用来区分视网膜图像特征,这与LLMs在自然语言文本中编码语义的方式相似。这种模型的应用展示了LLMs在医学图像处理中的潜力,为医生提供了一种快速而准确的诊断工具,有助于提高医疗效率和患者护理质量。
8000字详解“聚类算法”,从理论实现到案例说明
二、聚类算法1.聚类算法的基本概念在无监督学习中,聚类算法是一类将数据集分成若干个群组的算法。这些群组称为“簇”。每个簇内的数据点彼此之间相似度较高,而不同簇的数据点相似度较低。聚类算法要做的就是,在没有任何预先标注的情况下,将相似的数据点归为一簇,将不相似的数据点划分到不同的簇中。