...前端信号处理和智能控制,芯片具有深度学习、神经网络算法的...
公司回答表示,尊敬的投资者您好,玉龙(YULONG)是公司推出的新一代嵌入式人工智能系列处理器芯片,芯片聚焦于前端图像处理、前端信号处理和智能控制,芯片具有深度学习、神经网络算法的平台加速能力,具有高性能、高可靠、低功耗的特点,芯片可面向航空航天、智能安防、机器人、AIoT、智能制造、智慧交通等应用场景。同时,玉龙81...
...图像智能解译、雷达信号智能处理等方面的技术有应用于神经网络...
投资者:公司在神经网络方面是否有所覆盖雷科防务董秘:您好,公司在卫星遥感图像智能解译、雷达信号智能处理等方面的技术有应用于神经网络相关领域。感谢您对公司的关注!投资者:公司在低空经济领域是否已经形成收入雷科防务董秘:您好,公司面向航空安全领域推出了鸟情探驱管一体化系统,主要完成机场鸟情的探测识别、驱离...
...芯片具有深度学习、神经网络算法的平台加速能力,芯片可面向...
公司回答表示,尊敬的投资者您好,公司自主研制的玉龙810芯片为通用AI芯片,芯片聚焦于前端图像处理、前端信号处理和智能控制,芯片具有深度学习、神经网络算法的平台加速能力,芯片可面向航空航天、智能安防、机器人、AIoT、智能制造、智慧交通等应用场景;产品的具体使用场景由客户根据自身的需求确定,感谢您的关注。点击进入互...
处理图像传感器中的噪声
”,“然后你将打包这些帧并将它们发送给人工智能算法进行训练,或者你将获取这些图像,然后在本地神经网络上处理它们,神经网络将首先在每个帧周围创建边界框框架内的伪影,如果人工智能无法识别正在检查的帧中的物体,它将尝试在后续或之前的帧中识别它。
超越感知:那些基于生物感官的AI算法
人脑为了高效地对其进行表征,会利用数据不变性对重复的元素进行压缩,以提高信息处理的效率。这被称为平移不变性。这种机制在人工神经网络(卷积神经网络)中也找到了对应。更有趣的是,即使是基于全连接神经网络,只要训练它们识别自然界中的图像,它们也能涌现出类似的具有局部、空间平铺的感受野[2]。这意味着即使在没有...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
02另一项研究揭示了大脑对混合情感的独特神经特征,表明混合情感具有独特且一致的神经机制(www.e993.com)2024年9月10日。03此外,研究还发现人类婴儿在出生时,大脑中的许多系统已经能够处理丰富的感官信息流,与长期以来认为婴儿大脑系统过于不成熟的观点相矛盾。以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考...
写给小白的 AI 入门科普
卷积神经网络(CNN)是一种用于处理具有类似网格结构的数据(例如图像和视频)的神经网络。所以,它通常用于计算机视觉中,可以用来图像识别和图像分类。而循环神经网络(RNN)是一种用于处理序列数据的神经网络,例如语言模型和时间序列预测。所以,它通常用于自然语言处理和语音识别。
走,去给太阳的两极拍照!AI神经网络,对太阳进行三维重建
方法:利用设计为模拟体积的神经网络将每个坐标点(x,y,z)映射到发射和吸收系数(ε,κ)。功能:对于每个像素,从总体中采样光线。辐射转移原理:基于辐射转移原理的总强度计算。SuNeRF模型架构训练过程:二维图像的三维重建对NeRFs神经网络进行修改,构造SuNeRFs神经网络进行算法训练。
深度神经网络压缩与加速技术
在瑞芯微RK3288上,原有的模型处理一张图片大概在0.31秒。而我们这个压缩后只有2M左右的模型,处理一张图片的时间在0.17秒左右。2020年开始,我们和华为合作,将深度压缩模型应用在图像超分辨率上。卷积神经网络是一个先处理局部,再处理全局的模型。而在超分辨率网络中,局部信息很重要,需要用跳线连接前面和后面的层。每...
追问weekly | 过去一周,AI领域有哪些新突破?
EXSCLAIM!:AI如何从科学文献中“挖掘”图像宝藏大脑+AI最新创想:混合神经网络!从小鼠细胞中获取的肌肉组织可移动“生物混合”机器人陪伴型AI助理的愿景,先让宠物们享受起来!*如需定位对应内容,请使用微信的检索功能(点击右上方三点,找到查找页面内容按钮)...