...测点同步采样振动数据的转速提取方法专利,从软件算法层面处理...

该方法从软件算法层面处理多测点同步采样的振动数据,整体框架如图所示,首先对多测点同步采样的振动数据进行数据预处理,采用信号能量筛选方法筛除近零转速数据;其次利用频谱分析经验模型对数据预处理的筛选结果进行单测点转速提取,输出各个测点的转速相关频谱与待验证转速;最后使用多元信息融合准则从测点位置维度对各个测...

从业务视角解析人工智能机器学习领域经典算法和使用场景

数据预处理需要对数据做各种各样的变换和操作,包括:抽样、值替换、类型转换等等,在这里先不一一展开,在之后的文章可以详细讲解。从技术实现上来讲,数据预预处理的方法一般都有章可循,大多数时候的做法差不多,都有固定的模板,每个公司根据自己的业务选择合适的模板。2.2数据挖掘如果我们需要处理的数据量非常大,...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

FIP算法通过在权重空间内寻找满足不同目标的路径,实现了多种机器学习任务的兼容性,如提高对抗鲁棒性、持续学习和稀疏化能力。实验表明,FIP算法在对大型语言模型、视觉转换器、卷积神经网络等应用中的性能达到了最先进水平。此外,该算法还能在较低的计算成本下,实现对神经网络的灵活适应,具有广泛的应用潜力。研究发表在...

中国有色桂林矿产地质研究院申请基于多元三维信息融合与智能成矿...

本发明包括:通过无人机航空遥感、卫星遥感、地面地质调查、地球物理、地球化学、钻探的多种方式获取矿产地的多元三维信息数据,并对多元三维信息数据进行预处理;通过数据融合算法将预处理后的多元三维信息数据融合处理,并将融合后的多元三维信息数据分为训练集和测试集;基于机器学习算法建立成矿预测模型,并将训练集和测试...

大模型是怎么训练的?有哪些步骤和难点?

数据清洗：去除噪声数据（如无用或错误的数据）。标准化：统一数据的格式和结构，使其符合训练的要求，现在比较常用的数据格式json格式。文本预处理：针对文本数据的操作，如分词（将文本划分为单词或短语）、去除停用词（如"的"、"是"等无意义词）、编码（将文本转换为计算机能理解的数字形式）。此外，数据的多样性...

中交路桥科技申请基于 GNSS 技术的桥梁结构动态变形监测专利,解决...

专利摘要显示,本发明实施例提供的基于GNSS技术的桥梁结构动态变形监测方法、设备及介质,首先获取桥梁的GNSS监测数据,并对GNSS监测数据进行预处理;然后根据基于自回归功率谱的改进经验小波变换算法对预处理后的GNSS监测数据进行重构,得到重构信号;将重构信号作为多通道观测信号输入至鲁棒独立分量分析中,提取得到桥梁振动响...

中漫AI技术:人脸及虹膜身份识别算法的应用范围,技术要点有哪些

虹膜图像预处理:对采集到的虹膜图像进行预处理,包括图像去噪、图像增强、图像分割等操作,以提高虹膜识别的准确性和可靠性。虹膜特征提取:从虹膜图像中提取出能够代表虹膜特征的信息,通常包括纹理特征、血管分布特征等,这些特征可以用于虹膜的分类和识别。虹膜匹配与识别:将提取出来的虹膜特征与已知的虹膜特征进行比对,...

数据要素与生成式人工智能双重牵引 先进存力在三个方面展现六大新...

先进存力的更高性能可表现在提升数据预处理效率、加快海量小文件读取速度、提升大文件大带宽的读写性能三个方面。在优化数据预处理效率方面,数据预处理环节占据时间约为大模型训练过程的30%以上,优化数据清洗、去重和预处理流程对于缩短训练周期、提升训练效率至关重要。在加快海量小文件的读取速度方面,鉴于大模型训练...

广发基金陈少平:机器学习赋能 构建多元量化体系

不同团队在AI技术的细节处理上存在差异,包括模型设计、架构搭建、数据预处理和目标函数选择等方面,都需要深入研究和经验积累。在上述方面,广发基金量化投资部已经逐步积累了自身的优势。中国证券报:能否展开说,广发基金量化投资部如何在投研中体现先进性?

《储能科学与技术》推荐|张浩 等:基于机器学习方法的锂电池剩余...

首先介绍用于RUL预测的最常用的ML算法。然后,介绍了RUL预测的一般流程,及RUL预测中最常用的四种信号预处理技术。本文给出了常见ML算法准确性和特性方面的比较,并进一步展望了可能的改进方向,包括早期预测、局部再生建模、物理信息融合、广义迁移学习和硬件。最后,总结了延长电池寿命的方法,并展望了将RUL作为延长电池寿命...