常州大学2025考研初试大纲:统计学
8假设检验8.1假设检验的基本问题8.2一个总体参数的检验8.3两个总体参数的检验8.4检验问题的进一步说明9分类数据分析9.1分类数据与卡方统计量9.2拟合优度检验9.3列联分析:独立性检验9.4列联表中的相关测量9.5列联分析中应注意的问题10方差分析10.1方差分析引论10.2单因素方差分析...
中国城市劳动力市场的双重二元分割——理论模型与实证检验
那么,当假设模型的拟合水平优于独立模型时,就可以认为该模型所代表的研究假设得到经验数据上的支持。表8报告了包括独立模型在内的四组模型的拟合优度统计,即模型的似然比卡方统计量(G2)及其显著性水平与自由度,以及贝叶斯信息标准系数(BIC)。一般而言,上述两个统计量均可作为比较两个模型拟合优度的判断依据,但在...
【金工专题】基于Nelson-Siegel模型的10-30Y国债期货套利策略研究
3)经验法:基于历史经验进行估计推断;4)机器学习法:包括神经网络,随机森林等模型算法。本文中我们选择采用Nelson-Siegel(NS)模型来拟合收益率曲线,主要源于以下几点考量:1)模型复杂性:NS模型可以通过较少的参数来刻画收益率曲线的形态,相比于SV模型其参数稳定性更优。2)灵活度:NS模型可以刻画多种利率期限结构,模型...
老年人健康信息回避行为发生机制研究
2.模型拟合优度及假设检验根据最大似然估计法(maximumlikelihood)检验模型的拟合优度,可得该模型的卡方自由度比率(χ2/df值)为2.300(参考值标准:1<χ2/df值<3),GFI=0.920(>0.9),TCL=0.901(>0.9),RMSEA=0.053(<0.1),SRMR=0.056(<0.1)。可见,各项指标数值均符合参考值要求,模型与数据的适配性较好。
高慧斌:乡村教师地位的构成要素与提升路径
(三)模型拟合优度检验本研究利用AMOS24.0软件对模型拟合优度进行检验。判断模型拟合度时主要涉及如下指标及参考值:卡方自由度比值(X2/df)在0~3之间表示模型适配度较好;相似度指标(GFI,AGFI,TLI,CFI)大于0.900且越接近1时,表明数据与模型的适配度越好;差异性指标(SRMR,RMSEA)小于0.080时,表明模型具有较好的拟合...
医疗器械真实世界研究设计和统计分析注册审查指导原则24年3号
(十)计算样本量和检验效能对于回顾性真实世界研究,可基于可用的样本量估算检验效能(www.e993.com)2024年10月23日。对于前瞻性真实世界研究,可基于预估的参数值计算样本量。不同研究设计估算样本量的方式不同,例如,横断面研究可基于预期达到的估计精度估算样本量,有对照组的研究设计基于组间比较差异、相对风险度、比值比等估算样本量。对于...
不止卡方检验和线性相关系数,相关性分析有6种方法
一、离散与离散变量之间的相关性1、卡方检验卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率(构成比)以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。
想知道机器学习掌握的怎么样了吗?这有一份自测题(附答案和解析)
线性回归在以下哪些方面和多元回归不一样?A.它是专门用来预测一个事件的概率B.拟合优度指数C.在回归系数的估计方面D.以上所有答案:DA:线性回归用来解决分类问题,我们可以计算出事件发生的概率B:总体来说,拟合优度测试是用来测量数据与模型的一致性,我们用逻辑回归来检验模型拟合程度。
《旅游学刊》| 罗超亮等:“谁”在投资中国文旅创业板块——基于...
图1模型2(a)和模型3(b)基于测地线的拟合优度检验Fig.1Goodness-of-fitdiagnosticsbythedistributionofgeodesicdistanceforModel2(a)andModel3(b)此外,为保证估计结果的稳健性,本文采用一般的MPLE方法对ERGM中的3个模型的系数估计结果进行检验。结果显示,ERGM的系数符号没有发生变化,且与MCMC...
揭秘生存曲线背后的生物统计学
孟德尔遗传学中的拟合优度检验生存分析中的对数秩检验属于经典统计学中著名的卡方拟合优度检验(chi-squaredgoodness-of-fittest)范畴,而拟合优度检验在生物学领域最著名的例子就是统计学泰斗RonaldFisher将其用于分析孟德尔(GregorMendel)的遗传学实验数据[9]。