浙江大学谭建荣院士领衔策划——复杂装备智能设计理论与方法丨JME...
轧辊健康状态评估与寿命预测:结合轧辊的复杂运行环境和波动工况,提出了基于贝叶斯长短期记忆网络(Bayesian-LSTM)的方法,通过提取健康指标评估轧辊健康状态,并智能预测轧辊的剩余寿命,精确量化其寿命分布特征的不确定性,为生产流程的精细化和智能化提供支持;动态不确定性与贝叶斯-LSTM网络结构优化:考虑轧辊服役过程中的动态...
追问daily | 120万群体数据探索焦虑的遗传倾向;大脑对步态协调的...
他们通过数学模型中的两个耦合振荡器来模拟双腿运动,并结合贝叶斯推断法分析数据。通过这种方法,研究人员能够推断出大脑如何控制双腿的协调。研究发现,当双腿的相对相位(antiphase,指双腿步态的协调关系)偏差不超过某个阈值时,大脑并不会主动干预。这个机制类似于汽车方向盘的“死区”,即在偏差较小时不需要调整。这一发现...
从诺贝尔化学奖看AI与游戏的无限可能-虎嗅网
《知识分子》总结,应用人工智能方法分析数据、构建复杂生物现象的强大模型用例包括:用AI识别新的抗生素、揭示希格斯玻色子,建模和分析星系形成,筛选粒子对撞机或机器人望远镜产生的大量数据、寻找其中的规律,识别具有电池或太阳能电池所需特性的材料等等。Gameforscience同样值得期待。科学研究过程呈现出复杂性和不确定性...
从诺贝尔化学奖看AI与游戏的无限可能
《知识分子》总结,应用人工智能方法分析数据、构建复杂生物现象的强大模型用例包括:用AI识别新的抗生素、揭示希格斯玻色子,建模和分析星系形成,筛选粒子对撞机或机器人望远镜产生的大量数据、寻找其中的规律,识别具有电池或太阳能电池所需特性的材料等等。Gameforscience同样值得期待。科学研究过程呈现出复杂性和不确定...
智能的精髓在于避免单纯的计算
许多推荐系统采用协同过滤算法,通过分析用户的行为数据来预测用户可能感兴趣的内容。协同过滤的核心思想是利用相似用户的偏好来进行推荐,而不是对所有内容进行全面分析。这种方法通过减少计算量,显著提高了推荐的速度和效率。为了进一步提高效率,许多推荐系统还采用近似算法。例如,使用局部敏感哈希(LSH)技术,可以快速找到相似...
重磅 理论基础:贝叶斯力学的几何和分析,自由能的复杂系统理论 四...
目前尚不存在复杂系统理论的正式方法(www.e993.com)2024年10月17日。尽管事实上存在复杂性的物理基础(主要存在于统计物理学中)和物理学的数学基础(主要存在于几何和分析中)。在这里,我们希望研究一下这个基础图可能是什么样子。任何物理理论都有相当规律的数据分配,包括由场操作的原理、由几何建模的场,以及将场限制在系统世界线的一些力学。
贝叶斯方法如何帮助比较案例研究?| 研究
虽然更好的预测性能可以转化为更精确的因果估计,但现有的基于模型的方法具有相对刚性的参数假设,因此没有充分利用数据中的信息。而贝叶斯方法是一个能够解决现有挑战的替代方案。首先,贝叶斯不确定性度量易于解释。贝叶斯推断通过在观察数据和假设模型的条件下提供“概率陈述”来解决推断问题。其次,贝叶斯多层次建模是捕捉...
...人工智能安全的关键概念:机器学习中可靠的不确定性量化方法》
共形预测(ConformalPrediction)共形预测是一种在统计学上有充分依据的方法,可提供数学可靠性保证,但依赖于一个关键假设:模型部署后将遇到的数据是由与训练数据相同的基本数据生成过程生成的(即不存在分布偏移)。利用这一假设,共形预测可以为特定预测范围包含正确预测的概率提供数学保证。共形预测的主要优点是可以从数...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
新方法可预测癫痫患者24小时内的发作风险抑郁症的独特神经特征揭示治疗新可能事件相关电位有望成为阿尔茨海默病诊断新工具新的神经生物标志物助力强迫症脑深部刺激治疗人工智能工具超越临床测试,精准预测阿尔茨海默病进展机器学习定义帕金森病新亚型,为个性化治疗铺路...
中国科技期刊卓越行动计划推介:《自动化学报》2024年50卷8期
特别是在GOT-10k数据集上,所提方法的AO、SR0.50和SR0.75三个指标达到了65.4%、78.7%和53.4%,分别超过基线模型4.3%、7.0%和4.2%.李绍明,储珺,冷璐,涂序继.目标跟踪中基于IoU和中心点距离预测的尺度估计.自动化学报,2024,50(8):1646??1659LiShao-Ming,ChuJun,LengLu,TuXu-Ji....