我国首个自主研发“慧眼”天空地植物病虫害智能监测预警系统发布...

其中,近地智能原位探测技术中的关键技术:病虫害图谱信息检测传感器和病虫害智能检测边缘计算单元,是在我校承担国家重点研发计划青年科学家项目“农田叶面型病虫害多模态快速检测智能芯片原型开发”(负责人:张竞成教授)支持下取得的阶段性成果。自动化学院张竞成教授、陈冬梅副教授、周贤锋副教授、马慧琴副教授,电子学院黄汐...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

生物发光光遗传学提供非侵入性神经调控新方法AI驱动智能PCR系统大幅提升DNA检测效率新型数据增强算法RoVi-Aug助力跨机器人技能迁移WorldScribe:实现盲人实时环境理解的新一代辅助工具*如需定位对应内容,请使用微信的检索功能(点击右上方三点,找到查找页面内容按钮)神经科学模块化大脑回路揭示果蝇交配识别系统的进化...

智能电子鼻,肉类新鲜度检测有了新方法!

将猪肉密封后形成的气体注入到智能电子鼻,电子鼻中的传感器阵列会自动将检测信号传输到电脑,无需进行任何操作,就能通过电子鼻自带的数据采集软件得到不同样品的新鲜度结果啦!全过程只需5-10分钟,而准确性在95%及以上,达到国际最高标准!相比传统的理化分析(物理、化学的分析手段)和人工感官分析方法,浙江工商大学食品...

INSKY|低空下半场:自主飞行与空间智能

(1)飞行器智能检测避障(DAA)技术检测跟踪与冲突预测:VTOL飞行器需要利用多传感器融合,如雷达、光电、红外等,实时检测周围的其他飞行物体,并持续跟踪它们的位置和运动状态。这需要先进可靠的目标检测与跟踪算法。基于检测和跟踪信息,VTOL飞行器需要能够预测自身与其他飞行物体之间是否存在潜在的冲突风险,判断是否需要采取规...

2024年基于人工智能的仪器研发思路

自动化缺陷检测利用计算机视觉和深度学习技术,AI可以自动检测和识别产品表面的各种缺陷,如划痕、污染、图案偏差等。这比传统的人工目视检查更加高效、准确,可大幅提高产品的合格率。深度学习模型可以从大量标注的图像数据集中学习,熟练区分正常产品和有缺陷的产品,实现高精度的自动缺陷检测。

“AI”科普丨人工智能(XAI)可解释性的研究进展!

本文从数据挖掘的角度对可解释人工智能(XAI)进行了全面审查,将现有工作分为三类,分别服务于解释深度模型、揭示训练数据性质和洞察领域知识(www.e993.com)2024年11月18日。XAI方法遵循数据集成、算法集成和以人为本的分析过程,包括数据获取与收集、数据预处理与转换、数据建模与分析和结果报告与可视化四个阶段。这项研究提供了一个结构化的叙述,通过XA...

不怕太空物质「撞地球」!中科院团队提出日冕物质抛射识别新方法...

在CORIMP的检测图中,红点表示最强最外层前沿的轨迹,黄点表示整体检测到的结构。在SEEDS的检测图中,蓝点表示前缘的位置,红点表示使用分割技术创建的前缘的近似轮廓。在最后一行为本研究提出的方法,图中的蓝色表示不相关的背景,而较暖的颜色表示该像素更有可能是CME的一部分。

汽车质检市场需求高增,AI智能机器视觉行业受益

1、算法、数据成AI智能质量检测技术影响因素光学场景搭建、AI算法、工业指标、数据是AI智能质量检测系统的重要组成。光学场景搭建是实现在线质量管理的关键点,光学场景搭建难度极高;对于在线智能质量检测,AI算法的难度在于模型层的搭建;工业指标决定要检测哪些特征,并据此搭建光学场景和优化算法。数据在一定程度上决定着...

AI从云端到边缘:人员入侵检测算法的技术原理和视频监控方案应用

目前AI人员入侵检测有两种：一种是前端智能检测，基于内置AI算法的前端设备（摄像头、边缘计算盒等），直接在边缘对采集的监控视频图像进行检测识别；另一种是后端智能，将前端设备采集的视频图像传输到后端AI视频智能分析平台（TSINGSEE青犀AI算法中台），结合平台内置的人工智能检测识别应用，对视频图像进行人员入侵检测。

设备巡检的内容有哪些?如何做好设备巡检管理?

巡检:这是对设备进行全面的、周期性的巡视检查,旨在确保设备的整体运行状态良好,及时发现并处理潜在的问题。点检:这是对设备进行定点、定期的检查,通过检测工具,对设备的关键部位进行有针对性的检查,以便及时发现设备的异常情况。维修报修:当设备出现故障或异常情况时,需要及时进行维修报修。这一环节涉及到对设备故障...