《天文数据处理与虚拟天文台》出版
本书包括相对独立的两个部分,即“天文数据处理”和“虚拟天文台”。1“天文数据处理”由赵永恒研究员独立完成。第一章简单介绍天文学与统计学的渊源,推荐了几本天文数据处理的优秀参考书,列举了常用的科学计算与可视化的编程环境;第二章介绍天文观测技术的基本知识和常用天文观测图像处理方法;第三章讲解包括概率分...
期货沥青市场的趋势分析方法有哪些?这些分析方法的准确性如何评估?
1.技术分析法技术分析是通过研究历史价格和交易量数据来预测未来市场走势的方法。常用的技术分析工具包括移动平均线、相对强弱指数(RSI)、布林带等。这些工具可以帮助投资者识别市场的趋势、支撑和阻力位,从而制定交易策略。2.基本面分析法基本面分析侧重于研究影响沥青供需的基本因素,如全球经济状况、原油价格、...
AI产品经理常用的模型评估指标介绍
计算公式:AUC的计算通常使用积分的方法,由于ROC曲线通常是阶梯状的,实际计算中可以通过近似求和的方式进行。对于一系列不同阈值下的TPR和FPR值,可以通过梯形法则近似计算AUC值。b.用法评估分类器性能:AUC值越大,说明分类器在不同阈值下区分正例和负例的能力越强。一般来说,AUC值在0.5到1...
新型高效的气液反应过程:套管膜式微反应器有点强
常用的测量气体溶解度的方法有压力衰减法[58]、微流控技术[59]、瞬态膜平衡法[60]和质谱法[61]。其中,压力衰减法虽然具有操作简单的优势,但是反应器内液膜阻力通常较大,获得每个实验数据点所需时间长达约5h,导致测量效率较低。质谱法和微流控技术也是常用的测量方法。具体地,微流控技术作为一种流动分析...
探索智能纪元:大模型的起源、现状与未来
有监督微调有监督微调(supervisedfine-tuning,SFT)是一个传统的微调方法,它使用带有标签的数据集来继续训练预训练的大模型。值得注意的是,在大模型的训练中,SFT阶段一般使用的是高质量的数据集。此外,SFT涉及对模型的参数进行调整,以使其在特定任务上表现得更好。例如,如果想要让模型在法律咨询上表现得更好,可...
全模态对齐框架align-anything来啦:实现跨模态指令跟随
表中的首选项注释方法由三个部分组成:A是指标注来源,它指示如何在数据集中确定偏好项(www.e993.com)2024年10月23日。主要是人工注释或手动构建、由GPT-4V或其他系统等模型生成或注释,或是从多个来源聚合。S表示偏好信号的组成,其中可能包括评分、排名和推理。在某些情况下,首选项是通过优化、更正或破坏响应来构建,以形成所需的首选项...
大模型的经济账怎么算?
陈文光:对。这个现在是不能的,中间有一个gap,要解决这个gap,需要用其他方式来表达物理教材中的一些知识,而不仅仅是通过自然语言。不过,目前这个问题还在讨论和探索的阶段。李丰:这轮的大模型热潮核心是语言大模型,其基础是将过去40年积累的文本的数据化,输入计算机并进行计算。假设我们能够学习和计算所有这些文本内...
智能图像识别技术的现状与未来发展趋势
1.传统图像识别方法TraditionalImageRecognitionMethods在深度学习普及之前,图像识别主要依赖于传统的机器学习方法。这些方法通常需要手动提取特征,并依赖于各种分类算法,如支持向量机(SVM)、决策树、随机森林等。虽然这些方法在某些特定场景下表现良好,但由于对特征提取的高度依赖,往往难以处理复杂的图像数据。
交易产品经理常用方法论(新市场篇)
第一个方法是根据现有的行业体量和增速进行拟合,但这需要行业发展了一段时间才能拟合,但我们发展的过程中就是需要不断地对齐拟合,拟合得越准越有竞争力;第二个方法是回到人类最根本的需求,整个人类发展的轨迹就是把原来自给自足的一些事交给化社会分工来完成,比如说原来有自己做衣服的,现在都是别人做,而这个社会...
数学建模竞赛前必须熟练的三十种模型算法!
拟合算法:matlab拟合工具箱、准确…插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法…评价类模型常用的评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。数学建模中,评价类模型是一类比较基础的数学模型之一,往往是对应生活...