数据洪流已至,AI如何助力神经影像学研究?

Nipreps基于AFNI、FSL等软件,在常见的功能性磁共振成像(fMRI)的预处理方法上实现了自动化。Nipreps生态系统突显了神经影像学方法开发的两大核心问题:生成式AI,具有解决这两大难题的巨大潜力。“神经AI”(NeuroAI)等方法有望对神经科学的方法论和理论基础产生巨大影响。仅就方法论而言,AI可能为神经科学带来重大变革...

京东数据架构解析:供应链效率提升与决策优化策略

1.数据虚拟化围绕数据虚拟化这一核心概念,京东零售指标服务平台通过逻辑表与逻辑资产搭建起业务与技术沟通的桥梁,实现数据处理的高效与灵活。(1)逻辑表逻辑表作为数据虚拟化的基石,其构成从不同角度解读呈现多样化特征。从业务视角观察,逻辑表聚焦于所支持的指标、维度与修饰,形成一套系统可识别并应用于指标生产的...

结构化表格也成模态!浙大TableGPT2开源,最强表格AI问世

目前常见的整合思路包括通过工具(如natural-language-to-sql/NL2SQL)来调用外部数据源以及通过更长的长下文和新架构来纳入外部数据源。但这些方法要么难以用于复杂场景,要么就效率低下,不实用。基于这些思考,该团队认为在整合外部数据源时需要根本上的范式转变。TableGPT2也由此而生,该模型的设计目标是直接且高...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?Vol.38

研究团队基于体素同化方法建立了计算人脑模型,通过个体结构和功能成像数据,确保模型在规模和结构上尽可能接近真实大脑。研究显示,模型在规模和结构越接近生物大脑,其在静息状态和任务执行期间的表现也越相似,模拟信号与人脑静息状态信号的相似度达93%以上。实验中,研究人员移除了初级视觉皮层(V1,primaryvisualcortex)...

倪佳玉|中欧数据出境安全评估办法比较研究

通过《数据出境安全评估办法》和《通用数据保护条例》中关于数据出境影响评估规定的比较研究,分析两者具有的相似需求和理念,以及在规制对象、用户画像、监管与救济要求、评估程序几大方面法律条文和涉及内容的差异,同时分析差异存在的规范内部原因和战略目标、法理基础两个整体性因素。通过比较研究发现《数据出境安全评估办法...

华为杨晓宁:网安与个保是系统性工程,有赖各界共同努力

“当时我们就在想,如果有一个数据安全的工具能帮助各个业务部门实现数据资产发现、分类分级、绘制数据资产地图等安全管理能力就好了,如果能有可视化的方式快速实施安全防护措施就更完美了(www.e993.com)2024年11月29日。”在这个思路下,华为云“数据安全中心”服务应运而生。“通过这个服务,业务部门可以快速知道自己存储了什么数据、放在哪里;每个存储...

硅谷深思:GPT应用迟未爆发,大模型泡沫根源初探丨华映资本全球化观察

2.B端终端客户：直接调用LLM的API接口来运用提示词工程；或将私有数据向量化后存入向量DB，再做RAG；或通过微调生成一些特定下游任务模型。很多这类客户反馈有不错的效果。3.B端服务实施公司：帮助上述B端客户当中不具备这些能力的公司来交付和部署这些流程，尤其是RAG和微调。4.纯商业化产品公司：利用自身前期...

汽车网络与数据安全政策法规梳理(1-9月)| 附下载

为指导和帮助数据处理者规范有序申报数据出境安全评估、备案个人信息出境标准合同,国家互联网信息办公室编制发布了《数据出境安全评估申报指南(第二版)》、《个人信息出境标准合同备案指南(第二版)》,对申报数据出境安全评估、备案个人信息出境标准合同的方式、流程和材料等具体要求作出说明,对数据处理者需要提交的相关材料...

政治文本分析的机器学习方法:解决数据稀缺的路径 | 研究

经典算法或BERT-base以训练数据作为任务信息的唯一来源,只能解决某个具体的研究任务,而NLI可以将任何任务转换为通用格式。方法是将每个主题类别表述为“类别-假设”,例如“这是关于经济的”、“这是关于民主的”等,随后给予语境,例如“我们需要提高关税”,来测试每个类别假设。每一个语境-假设对(context-hypothesis...

英伟达开源3400亿巨兽,98%合成数据训出最强开源通用模型,性能对标...

其中,基础模型可以使用NeMo框架进行定制,以适应特定的用例或领域。广泛的预训练数据使得我们可以对它进行微调,并且为特定的下游任务提供更准确的输出。通过NeMo框架,英伟达提供了多种定制方法,包括监督微调和参数高效微调方法,如低秩适应(LoRA)。为了提高模型质量,开发者可以使用NeMoAligner和由Nemotron-4340B奖励模...