社会流动效应及其拓展:方法发展、争论与评议
也就是说,在对角线参照模型内部进行比较时,我们是能够通过拟合优度找到更加“正确”的模型的,这是因为同一方法对阶层主效应和流动的设定是一致的,不同模型之间只是参数多少以及估计值与真实数据拟合度之间的差异。表6是流动对照模型的参数估计结果和拟合优度。由于流动对照模型是饱和估计模型(3×3流动表,9个参数),...
公益短视频叙事视角及扩展叙事对于器官捐献意图影响的中介关系...
研究方法(一)实验设计和刺激物实验二的主体实验材料采用与实验一内容相同的第一人称视角叙事短视频,长度约150秒。在视频上添加的积极文字弹幕共141条,全部来自于头部流量视频网站有关健康主题视频的真实弹幕,我们依据本研究对于积极弹幕的操作化定义,以及本研究的眼角膜捐献情境加以调整(Shi,2019;Wiencierzetal.,...
老年人健康信息回避行为发生机制研究
2.模型拟合优度及假设检验根据最大似然估计法(maximumlikelihood)检验模型的拟合优度,可得该模型的卡方自由度比率(χ2/df值)为2.300(参考值标准:1<χ2/df值<3),GFI=0.920(>0.9),TCL=0.901(>0.9),RMSEA=0.053(<0.1),SRMR=0.056(<0.1)。可见,各项指标数值均符合参考值要求,模型与数据的适配性较好。
10个机器学习中常用的距离度量方法
5、余弦相似度和距离Cosinesimilarity余弦相似度是方向的度量,他的大小由两个向量之间的余弦决定,并且忽略了向量的大小。余弦相似度通常用于与数据大小无关紧要的高维,例如,推荐系统或文本分析。余弦相似度可以介于-1(相反方向)和1(相同方向)之间,计算方法为:余弦相似度常用于范围在0到1之间的正空间中。余弦...
单样本分析,统计方法如何选?
卡方拟合优度检验。该检验适用于分析分类变量是否服从已知或假设分布。③二分类变量二项分布检验。该检验适用于分析二分类变量是否服从已知或假设分布,可用卡方拟合优度检验代替。目前开放共享的数据为“中国房颤注册研究”,共有2.5万多房颤数据,欢迎来申请使用数据,发表SCI论文!
基于文本挖掘的商品波动率预测模型探析
由图5可以看到,均值回归模型拟合优度为0.2777,要低于预测模型,并且均值回归模型在波动率大幅提高时的预测效果不佳(www.e993.com)2024年10月23日。结合图6可以发现,均值回归主要在波动率较低时表现较优秀,并且只能捕捉到波动率的回复特性。然而,波动率并非只在低位快速抬升,可能由于突发事件等超预期因素影响,波动率在处于中位或高位的时候仍可能进一...
一文读懂:医保大数据的应用与面临的挑战
衡量关联规则强度的指标为支持度、置信度和提升度。常用的基础关联算法主要有Apriori算法、FP-Tree算法、Eclat算法、灰色关联法等。聚类分析聚类分析是从属于无监督机器学习的探索性分析,其中近邻传播聚类分析是能够研究医保大数据整体规律的有效算法。通过相似度最优原则将医保大数据划分为多个类(簇),并基于迭代搜寻将...
吴琦来、 魏哲远、张瑞楠:公众的转基因认知与信息接触、媒体信任...
各拟合优度指标的评价标准和本研究所采纳的最优拟合相关指标的数据见表8。除总体卡方检验p值外,其他指标均达标。由于本研究样本量大,总体卡方检验的统计意义不大,国外相关研究认为CFI及RMSEA可作为拟合优度检验的最主要指标,[20]本研究的最优拟合中CFI值为0.982>0.9,RMSEA的值为0.035<0.08,达到拟合优度检验...
高炉炼铁过程的数据驱动建模、控制与监测
高性能控制的数据驱动预测控制、即时学习自适应预测控制以及无模型自适应(预测)控制等方法,前两类方法为间接数据驱动控制方法,而后者为直接数据驱动控制方法;数据驱动监测部分主要阐述面向高炉优质、低耗与稳定运行的数据驱动监测方法,包括PCA-ICA集成方法、KPLS鲁棒重构误差方法、自适应阈值KPLS方法以及改进贡献率KPLS方法...
揭秘生存曲线背后的生物统计学
r与f的乘积就是时段内的预期死亡人数,用E变量来表示,这和卡方拟合优度检验中的E变量是同一个概念。重要的是,发生删失的时间点由于对E变量的计算没有直接贡献而无需列入表5,但是相应的删失病人数需要从下一时段的r值中扣除。仅仅确立两种疗法差异的统计显著性(statisticalsignificance)还不能让临床医生们完全...