...医学取得鳞状细胞癌组织起源位点蛋白标志物预测模型的构建方法...
专利摘要显示,本发明涉及一种鳞状细胞癌组织起源位点蛋白标志物预测模型的构建方法,包括如下步骤:1、收集肿瘤样本的临床诊断数据和蛋白质表达谱数据,构建常见鳞状细胞癌蛋白质表达谱数据库;2、蛋白表达谱预处理和实验过滤;3、鳞状细胞癌组织起源模型分类器特征蛋白的选择;4、建立鳞状细胞癌组织起源位点蛋白标志物预测模型...
当大模型遇上生命科学,有望真正解码生命“语言”的奥秘
想要在更少数据的基础上构建更准确的下游任务模型,就意味着底层基础模型需要具有更好的表征或通用能力。百图生科认为,基础模型是生命科学领域彻底革命性的人工智能技术,因为基础模型可以在海量的未标记数据上进行训练,并且只需有限的标记数据,就可以为多个下游任务模型提供足够的信息。“从蛋白质的序列和结构到多细胞系...
CBS | 利用网格细胞校准机制模拟网格细胞畸变
这一过程确保了输入数据的高质量,使得模型能够生成准确的网格细胞活动模式。4.训练与测试分离:为了避免过拟合,研究团队在方形环境中训练模型,而在非方形环境中进行测试。这种方法能够验证模型是否具有良好的泛化能力,即能否在训练时未遇到的环境中生成合理的活动模式。神经网络模型的构建与参数选择研究中采用的神经...
...早期优惠8月31日即将截止!2024年“类器官中的细胞世界”学术...
4.诱导性多能干细胞(iPSC)和疾病模型构建:心肌类器官,体细胞重编程等5.生殖医学类器官疾病模型助力临床转化1.人源类器官疾病模型:感染性疾病,炎症和癌症2.人源肿瘤类器官模型机制研究及药物筛选:如肝癌,肺癌,乳腺癌,人脑肿瘤和视神经肿瘤等3.类器官与妊娠疾病:新型胎盘类器官4.神经系统疾病类器官...
如何解读 Yann LeCun推文建议学生不要在大模型方向工作?
相较于想方设法突破大模型的种种限制,一个更有潜力的方向是寻找大模型的跨学科应用。例如由清华大学聂再清教授团队开发的多模态生物医药大模型BioMedGPT,就整合了基因、分子、细胞、蛋白、文献、专利、知识库等多源异构数据,有助于在药物靶点探索、先导化合物设计与优化、蛋白质设计等领域的应用。
...利用源自阿尔茨海默病患者的诱导性多能干细胞构建新的疾病模型...
这种新模型利用了诱导性多能干细胞(inducedpluripotentstemcell,iPSC)(www.e993.com)2024年10月18日。在此基础上,人们可以诱导iPSC细胞变成神经元等其他类型的细胞。这种强大的技术让科学家们可以研究与患者具有相同遗传背景的人类脑细胞。然而,在大脑微环境之外研究这些细胞又是一个挑战。脑细胞得益于一个受到严格调节的能促进细胞健康和功能的...
1亿参数的细胞大模型来了!登Nature子刊,清华大学团队发布sc...
在实际应用中,scFoundation模型支持「开箱即用」和「微调」两种模式。在「开箱即用」模式下,得益于其独特的预训练任务,该模型能直接用于提升细胞数据的质量,在不需要进一步调整的情况下便可达到或超越现有方法的效果。此外,用户可以利用scFoundation提取细胞的预训练表征,该表征可以用于识别细胞类型特异基因模块和转录...
清华学者专注于生命数字化,以AI+机理双核驱动构建代谢模型,加速...
基于上述双核驱动理念,针对数字生命模型构建中酶参数实验测量缓慢的瓶颈,李斐然开发了首个深度学习预测酶活性参数的方法-DLKcat。该模型只需输入酶的底物信息和序列即可预测其活性,可用于任意物种酶活的预测,加速推进理解蛋白序列-结构-功能关系,有潜力成为酶工程改造和设计领域一个非常实用的通用预测工具。既可以更精确...
2023年度最佳方法——体外胚胎模型构建
由于这些复杂的模型用于深刻理解胚胎发育的机制,我们选择了体外胚胎模型构建的方法作为2023年的年度方法。在本期特刊中,MagdalenaZernicka-Goetz[9]深入探讨了报道的新胚胎模型。这些模型可以帮助研究人员研究形态发生背后的分子机制和组织形态模式背后的信号线索。Zernicka-Goetz提示研究人员,虽然这些胚胎模型带来了新...
北京大学取得衰老细胞模型专利,可表现出明显的DNA损伤增加
所述构建方法包括:在人皮肤成纤维细胞中,过表达蛋白progerin。本发明通过慢病毒载体转化法在人皮肤成纤维细胞中稳定表达蛋白progerin,构建得到一种表现出多种衰老指标的衰老细胞模型,其表现出明显的DNA损伤增加、染色质异常、细胞周期阻滞、细胞核异常、衰老相关分泌表型增加等现象,对于早老症、衰老相关疾病以及其他科学...