【技术干货】TDSQL 列存引擎 LibraDB 中的Right Semi/Anti Hash...
考虑一种情况,我们尝试通过将表T1的所有数据广播(Broadcast)到T2表数据所在的各个列存计算节点上,来执行一个RightSemiJoin。这种策略的初衷是利用广播来简化数据的查找过程,确保每个节点都有完整的T1数据集来与本地的T2数据进行匹配。然而,这种方法在实际操作中可能会引入数据冗余。由于每个节点都会独立执行半连接...
奇思妙想的SQL|去重Cube计算优化新思路
而新的数据聚合方法,通过一定的策略方法将维度组合拆解为维度小表并进行编号,然后将原本的订单明细数据聚合至用户粒度的中间过程数据,其中各类组合维度转换为数字标记录至用户维度的数据记录上,整个计算过程数据量是呈收敛聚合的,不会膨胀。4.2.逻辑实现明细数据准备:以用户线下支付数据为例,明细记录包含订单编号、用户...
浅谈SQL优化小技巧
我们应该为数据库里的每张表都设置一个ID做为其主键,而且最好的是一个INT型的(推荐使用UNSIGNED),并设置上自动增加的AUTO_INCREMENT标志。24、使用explain分析你SQL执行计划(1)typesystem:表仅有一行,基本用不到;const:表最多一行数据配合,主键查询时触发较多;eq_ref:对于每个来自于前面的...
如何充分发挥SQL能力?
排列组合是针对离散数据常用的数据组织方法,本节将分别介绍排列、组合的实现方法,并结合实例着重介绍通过组合对数据的处理。4.1常见排列组合操作4.1.1排列已知字符序列['A','B','C'],每次从该序列中可重复地选取出2个字符,如何获取到所有的排列?借助多重lateralview即可解决,整体实现比较...
SQL能完成哪方面的计算?一文详解关系代数和SQL语法
数据库通过关系模型,定义出一个个关系实体,确保内容之间满足一定的约束标间,并且提供编程接口去读写数据库内容。一个数据库包含一堆关系,每个关系是一个多行多列的表格。每一行的各个列之间是相关的,也可能会定义一些约束条件。行与行之间,也可能通过定义唯一键(PrimaryKey),定义排序方式来约束行之间的关系。关系...
不得不会的Spark SQL常见4种数据源
用户可以先定义一个简单的Schema,然后逐渐的向Schema中增加列描述(www.e993.com)2024年9月20日。通过这种方式,用户可以获取多个有不同Schema但相互兼容的Parquet文件。现在Parquet数据源能自动检测这种情况,并合并这些文件的schemas。因为Schema合并是一个高消耗的操作,在大多数情况下并不需要,所以SparkSQL从1.5.0...
张翼:Spark SQL在携程的实践经验分享!
1.继续推进SparkSQL在数据开发平台的使用比例,我们的目标是在5月底达到90%目前纯粹的Hive的分析任务已经基本转换完成,剩余的主要任务是转换Legacy的Shell脚本中使用到Hive的地方,我们使用的方法是用函数的方式将hive直接替换为sparksql的command2.优化作业内存的使用,作业转到SparkSQL之后,对内存的使用量也急剧上升...
案例:如何用SQL分析电商用户行为数据
从“时间戳“字段中抽取出“日期”和“小时”的数据,创建一个“活跃时间”字段,并从“行为类型”中用分组方式把用户的“浏览”“收藏”“加购物车”“购买”行为抽离出来,组成一个视图表,导出到Excel中用透视表分析用户的日活跃规律和周活跃规律。SQL提数:...
SQL Server 性能优化工具
SQLServerProfiler记录数据库服务器中所发生活动的详细信息。可以配置Profiler以便用大量的可配置性能信息监视并记录在SQLServer中执行查询的一个或多个用户。可在Profiler中记录的性能信息有:I/O统计信息、CPU统计信息、锁定请求、T-SQL和RPC统计信息、索引和表扫描、警告和引发的错误、数据库对象...
好的编程语言具备哪些特性?
在某种程度上,我希望它将开始逐渐衰败,将所有内容编码为XML、YAML或JSON,只是为了免费获得解析,并且需要创建更具表现力的语法,所以我肯定认为一种语言应该包含各种类型的解析器/生成器。SQL——必不可少的恶魔?withareasas(selectc.name,count(*)sizefromclosestcleftjoininfinitesion...