行业洞察:从 DTCC 专场演变看数据库领域的风云变幻
规律2:2010年DTCC有SQLServer、DB2专场,至2016年该专场消失2010(主场3:SQLServer、DB2应用实践专场)2011(主场3:DB2数据库应用实践专场,主场4:SQLServer数据库应用实践专场)2012(专场10:DB2数据库应用实践专场,主场5:SQLServer应用专场)2013(专场6:SQLServer架构与优化)2014无2015(专场6:SQLServer架构...
腾讯云数据库:6个关键词和6个故事
腾讯云数据库Redis:折腾在对极致的追求中Redis是目前全球最受欢迎的NoSQL数据库之一,凭借着极高的吞吐、极低的响应延迟和丰富的功能特性,成为企业在缓存场景中的首选方案。但在突发、热点访问及异地多活场景下,原生Redis方案会出现主从复制延迟、数据同步不连续、多地写入等问题,无法解决海量数据在规模、成本、数据...
大模型应用设计思考:大模型+bi,TFlowAI如何让大模型来检索数据
通过补充表+字段的方法,让模型知道数据库中有哪些表,从而推测要用到哪些表比如表结构理解输出:模型反写:想要了解从官网注册的用户,最终购买产品的比例。计算规则:官网线索客户成交数/官网线索数,要统计从线索表中筛选来源为“官网”的线索数,统计从成交订单中筛选来源为“官网”的订单数(3)SQL生成:接住大模型或者...
腾讯邱跃鹏:围绕智能化、融合创新、国际化,打造面向未来的云
用最经济的模式扩容,我们通过识别客户场景,将CPU和内存完全解耦、独立弹性,精准调整弹性时间和步长;此外,影响数据库存运行效率最关键的因素是SQL写得好不好,我们通过AI分析所有SQL执行语句的情况,优化SQL执行效率,降低每次数据库操作所使用的资源。
腾讯金融云解决方案再升级,以云+AI助力金融行业新质跃升
同时,腾讯云数据库TDSQL也在内核、驱动、工具等三个层面持续升级,全面提升Oracle的兼容性,可实现96%兼容;持续提升HTAP混合负载能力和事务交易的性能。2023年,TDSQL以每分钟8.14亿笔交易的性能数据,打破了TPC-C世界纪录,且仅用行业三分之一的单位成本。目前,TDSQ已经成为国内金融机构转型的首选,据IDC发布的《中国金融...
追问daily | 基于主动推理的AI革新框架发布;p-tau217血液测试在...
华盛顿大学医学院SuzanneE.Schindler团队对六种商业化血液测试在检测阿尔茨海默病标志物中的准确性进行了比较(www.e993.com)2024年9月10日。研究中,团队评估了由ALZpath、C2NDiagnostics、FujirebioDiagnostics、Janssen、Quanterix和RocheDiagnostics开发的六种血液测试。研究数据来自阿尔茨海默病神经影像学计划(ADNI),包括392名提供血样的参与者,他...
一文解析 ODPS SQL 任务优化方法原理
在第一个Reducer执行阶段,会对Map段传输的数据进行预聚合,不存在带有明细字段的数据向下一个Reducer阶段传输,避免了数据倾斜的发生。整体来看,该优化方法,没有减少Shuffle过程中的明细数据传输,只是对于MapTask的Hash字段从app_id调整为app_id和user_id,减少了热点数据聚集的可能,通过增加计算阶段进行运行时间的优化。
掌握金融数据分析的基本方法和工具
一、基本方法:数据收集:金融数据分析的第一步是收集数据。可以通过金融机构、金融数据库、财经媒体等渠道获取各类金融数据,包括市场行情数据、公司财务数据、经济指标数据等。数据清洗:数据往往存在缺失值、异常值和错误值等问题,需要进行清洗。清洗包括数据去重、缺失值处理、异常值检测和修正等操作,以确保数据的准确...
携程PB级数据基础平台2.0建设,多机房架构的演进
与ETL作业调度,元数据管理平台打通,基于表的重要等级自动提升任务链路的优先级,对P0,P1,PX任务分类,在YARN调度器实现优先级调度,保证任务SLA。2、NodeManager节点混部在白天业务低峰的时候,集群会临时下线部分NodeManager节点,切换成Presto,Trino,StarRocks的计算节点,以应对白天较多的Ad-Hoc查询及...
手把手教您如何进行数据质量管理
30%数据质量差;30%交互更改的方法;30%遗留系统或缺乏新技术;95%的组织表示,数据质量差会损害业务绩效。保持高质量的数据将支持更明智的决策和战略洞察力提高组织的数据质量将有助于企业实现以下好处:数据驱动型决策业务决策应具有强有力的理由。数据可以提供对关键业务问题的洞察,例如,“如何提供更好的客...