概念结构设计哪个方法最好?
3.域驱动设计(DDD)DDD是一种面向对象软件工程的方法,它强调将系统划分为多个子系统,每个子系统都有一个明确的责任和边界。DDD的好处在于它可以提高系统的模块性和可维护性,并且可以更好地适应业务需求的变化。然而,DDD可能比其他方法更难掌握和理解,这可能会限制其应用范围。在选择最佳的概念结构设计方法时,需...
一种新型的系统设计解决方案:模块树驱动设计
所有的思维过程(思考、记忆、解决问题)都应该使用这样的分组和概括的方法,将大脑中的无序信息组成一个相关关联的金字塔结构。每个模块下又可以有多个子模块。总而言之,设计人员对模块进行分层分类后,可以大大降低思考复杂度,这个很好理解。3.2.3可视化分层分类的模块以树状接口进行可视化呈现。左边图描述的是...
基于新一代数据库的工程数字孪生体解决方案
如IntergraphSmartPlant3D(Sp3d)的化工、管道及工厂设计软件、达索的产品数据库系统(PDM)等。模型数据的管理之所以难以解决,不仅是由于供应商的封闭性,而是在于三维模型本身是一种复杂的数据结构,不能通过简单的SQL数据表进行维护。无论是制造业使用的STEP还是AEC行业采用的IFC标准,其对象定义均呈现了网状结构,各对...
深圳湾实验室周耀旗:填补AlphaFold 2缺口,开启所有蛋白质结构的高...
另外一种方法是,通过学习数据库中的其他进化序列,使用隐含进化信息的蛋白质语言模型。然而,这两种方法均无法对不同的蛋白质实现一致的、高精度的预测。“如果天然同源序列不充分,是否可以采用人工生成的同源序列来改进结构预测?”周耀旗教授作了一个形象比喻:既然上述蛋白质没有那么多兄弟姐妹,能否人为地制造多个,...
Nature | 抗体设计的未来:AI技术助力挑战传统药物研发
深度学习是一种基于人工神经网络的学习方法,通过模仿人脑的处理方式来识别复杂的模式和数据。在抗体设计领域,深度学习能够处理和分析庞大的生物信息数据集,包括蛋白质序列、结构和功能数据,从而识别出抗体设计的关键参数。抗体序列优化:利用深度学习模型,研究人员可以预测抗体变异对其亲和力和特异性的影响,从而指导更有效的...
ESB 技术在地市级公立医院信息集成平台设计中的应用探索
传统的接口对接方案通常使用视图或者WebService来完成,但是这种方法存在一些问题(www.e993.com)2024年7月27日。使用视图进行对接会占用视图提供方的服务器及数据库资源,从而影响系统性能;而使用WebService完成接口对接,则需要针对不同的子系统编写不同的接口,导致接口数量庞大,且接口数据没有统一的标准,不利于系统的更新和维护。实现医疗卫生...
高并发架构设计(三大利器:缓存、限流和降级)
4.响应时间要求高:高并发场景通常对系统的响应速度有较高的要求,用户期望能够快速获取响应结果。高并发场景和应用高并发场景广泛应用于热门网站、电商平台、社交媒体等互联网应用中。例如,在电商平台上有大量用户同时浏览、搜索商品,提交订单等操作;社交媒体平台上有大量用户同时发布、点赞、评论等操作。这些场景需要...
AlphaFold3迎来革命性进展!国内大佬手把手教授!|蛋白|蛋白质|多肽...
b.传统方法:通过物理能量推测概率c.深度学习:直接从数据中找到概率分布的规律d.深度学习与传统的物理方法还是存在紧密联系的e.深度学习蛋白质设计的强大之处f.功能蛋白设计的滑铁卢:玻尔兹曼废墟5.结构模型vs语言模型a.结构模型:基于图神经网络...
京东科技数字化营销能力的演进与最佳实践| 京东云技术团队_策略...
1.标签生产能力:在数据同学加工数据的基础之上,通过简单的拖拽配置,定义一个标签生产逻辑,然后自动化加工生产这个标签。在标签生产完成后,一般会有2种方式来使用。其一是将标签明细数据推送到缓存中提供标签取值使用,另一种是将标签明细数据聚合成bitmap,以供后续券群使用...
市政府关于表彰常州市第十三次自然科学优秀科技论文的决定
1、面向免疫凝集微流控检测的电控混沌混合方法郭建江、张荣标、杨宁(常州工学院)2、基于SoC的DW450断路器用欠压脱扣器研究与设计吴志祥、高波(常州工学院)3、旧机床数控化再制造案例研究苏纯、崔鹏飞(常州工学院)4、EffectsoflaserheattreatmentonthefracturemorphologiesofX80pipelinesteelweld...