自主设计实验,速度提高2.5倍!马普所AI方法拓展显微镜使用边界

为了评估数值与分析方法计算一个梯度的评估时间以及他们在不同分辨率和设备上的收敛时间,团队准备了梯度下降算法:Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno(BFGS)算法。最后,利用JAX的内置autodiff框架,解析计算损失函数的梯度。这种方法使优化器能够有效地构建内部梯度函数,从而大大减少每次迭代的计算时间。重新发现数据...

碳纤维增强塑料孔隙含量检验方法(显微镜法)

3.2.5计数用的透明方格胶片。4孔隙测定孔隙测定可视具体情况采用显微镜标尺测定法(A法)、图相分析仪法(B法)及放大方格计数法(C法)三种。4.1显微镜标尺测定法(A法)将制备好的试样置于反射显微镜的载物台上。首先,在100倍下迅速将整个剖面观察一遍,调整放大倍数,使绝大部分孔隙的面积大于1/4格。然...

Nature Methods | REEL分析:低辐射条件下的生物大分子元素定位革命

未来,研究团队计划在以下几个方面改进REEL方法:首先,提高数据采集速度并增加数据集的规模,以提高元素检测的灵敏度;其次,结合其他先进成像技术(如STEM相位检索方法)以进一步提高分辨率;最后,使用更快的探测器以实现更高的采集速度,减少辐射损伤的累积效应。通过这些改进,REEL方法有望实现对单原子水平的元素定位,这将为理...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

研究利用机器学习和深度学习模型,包括k近邻算法(kNN)、线性判别分析(LDA)和二维胶囊网络(2D-CapsNet)等,对婴儿的运动片段进行分类。结果显示,深度学习模型2D-CapsNet对脚部动作的分类准确率达到86%,显著高于手部和膝盖动作。这表明婴儿在通过脚部与环境进行互动时,动作的变化最为明显。研究还发现,婴儿在失去对玩具控制...

iPhone可跑2B小钢炮!谷歌Gemma 2来袭,最强显微镜剖解LLM大脑

语言模型的内部运作方式往往是一个谜，即使对于训练它们的研究人员，也是如此。而GemmaScope就仿佛一个强大的显微镜，通过稀疏自编码器(SAEs)放大模型中的特定点，从而使模型的内部工作更易于解释。有了GemmaScope以后，研究人员和开发者就获得了前所未有的透明度，能够深入了解Gemma2模型的决策过程。GemmaScope是...

AFM/SEM二合一显微镜全新功能,如何打破可视化磁性表征困境?

3.高效分析??时间节省与数据一致性:同时进行SEM和MFM成像,这种集成系统减少了样品转移和不同设备间切换的时间,确保数据一致性,减少环境和操作误差对结果的影响(www.e993.com)2024年12月19日。??复杂样品的全面分析:对于如磁性存储器件、纳米电子器件等复杂样品,可以在一次实验中全面分析其形貌、成分和磁性,显著提升实验效率。

4%的市场,中国花了40年|2023年共聚焦显微镜中标盘点

1、本文数据由仪器信息网统计整理,如有疑问欢迎联系讨论。2、图片均来源于仪器信息网,未经授权不可使用。记得报名会议哦为加强共聚焦显微成像技术及其方法应用的交流,仪器信息网特于2024年6月18日举办“第一届共聚焦显微成像技术及应用”主题网络研讨会,本届网络研讨邀请到13位业内专家做精彩报告,他们来自清华大...

AI经济学 | 第六章:产业AI化的双刃剑效应及应对分析

从方法论层面看,对序列数据的分析大致可以分为两类:一类是基于还原论去分析,也即序列整体的信息通过对每一个局部的认识来提取;另一个是需要从系统论角度去把握,也即整体包含的信息并非由局部的简单加总构成,而是由局部、局部所在整体中的位置、局部与局部之间逻辑关系等多要素共同表达。自然语言处理明显更适合采用...

国投证券研究|晨会在线20241028

■风险提示:模型估算误差。量化-刘凯主动权益基金2024年三季报分析—加仓科技减仓周期,权益仓位显著提升报告发布日期:2024-10-26■仓位分析:2024Q3主动权益基金权益仓位中位数相比于上季度末有所提升。■集中度分析:2024Q3主动权益基金前十大个股集中度相比于上季度末略有下降。

追问daily | 首次完整绘制果蝇大脑神经连接图;小型神经网络也能...

该研究采用了一种神经解剖规范建模的新方法,利用健康人群的大脑模型作为对照,分析了阿尔茨海默病(AD)和轻度认知障碍(MCI)患者的脑部变化。研究通过对来自1181名患者的3233次T1加权MRI扫描数据进行处理,标记出大脑异常区域(outliers)。研究发现,AD患者的异常区域数目随时间增加,从研究开始时的15-20个,三年后增加至约30...