AI因“破坏性创新”获诺贝尔化学奖:摧毁了冷冻电镜测定蛋白质结构...

2024年10月12日 - 腾讯新闻

传统的研究蛋白质结构的方法,需要通过繁杂的实验来完成。用X射线去照射蛋白质结晶,通过得到的衍射图像,来研究蛋白质的结构。得到蛋白质及复合物的结晶,是非常困难的事。到了2013年,冷冻电镜技术的突破,给结构生物学领域带来了巨大的改变。传统X射线、传统晶体学,长期无法解决的许多难点被迅速解决。凭借冷冻电镜技术,...

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从结构准确预测蛋白质功能,东北大学「CNN+GCN」统一框架

2024年10月18日 - 网易

当前预测蛋白质功能的方法主要集中在三个领域:蛋白质序列、蛋白质结构和蛋白质-蛋白质相互作用网络。当前针对蛋白质结构的方法很少,通常单独使用卷积神经网络(CNN)或图卷积网络(GCN)。单独使用CNN或GCN存在以下问题:使用CNN时可能会发生信息丢失,因为它们的局部接受场可能无法捕捉蛋白质的整体结构。如果关键...

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用AI预测蛋白质结构三名科学家获得2024年诺贝尔化学奖

2024年10月10日 - 新浪

AlphaFold是DeepMind团队开发的一项基于深度学习和神经网络技术的算法,它可以从蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。通过不断的升级改进,目前该技术预测的结果已经几乎达到了实验测定的精度,成为蛋白质结构研究中的强大工具。DeepMind团队在2018年推出了人工智能模型AlphaFold1,2020年推出AlphaFold2,今年5月推出AlphaFo...

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大热终究是大热!AI今年赢麻了!诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测...

2024年10月9日 - 腾讯新闻

确定蛋白质结构的传统方法,如X射线晶体学和冷冻电子显微镜,既耗时又昂贵。近年来,人工智能和机器学习技术的发展,为蛋白质结果预测提供了一种可扩展的高效替代方法,对新药开发和理解生命过程具有深远的影响。这三位科学家中,J约翰·M·詹和戴密斯·哈萨比斯现均就职于谷歌DeepMind科技,他们在2023年因构建AlphaFold荣获...

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诺贝尔化学奖也颁给了AI,谷歌DeepMind科学家因揭秘蛋白质结构获奖

2024年10月10日 - 网易

今年5月,谷歌DeepMind还推出了最新版本的AlphaFold3。该模型不仅能预测蛋白质结构,还能够高精度地预测所有生命分子的结构和相互作用,包括DNA、RNA等。谷歌DeepMind当时表示,AlphaFold3超越蛋白质进入了更广泛的生物分子领域,这一飞跃可以开启更多变革性科学,从开发生物可再生材料到加速药物设计等等。

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唠科|人工智能助力破解蛋白质神奇结构密码——2024年诺贝尔化学奖...

2024年10月10日 - 百家号

唠科｜人工智能助力破解蛋白质神奇结构密码——2024年诺贝尔化学奖成果解读记者：郭爽视觉：王涵宇（实习生）唠科工作室出品

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借助AI模型破解蛋白质结构的密码

2024年10月10日 - 新浪

AlphaFold3能够预测所有生命分子的结构和相互作用。在预测蛋白质与其他分子的相互作用上,AlphaFold3相比现有方法至少提高了50%的准确率,针对一部分相互作用类别甚至提高了1倍。AlphaFold3是基于其2020年推出的AlphaFold2研发而来。这使得AlphaFold3成为首个超越基于真实生物分子结构预测工具的AI系统。AlphaFold3...

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诺奖2024|为什么AI工程师预测蛋白质结构能获诺贝尔化学奖?

2024年10月10日 - 澎湃新闻

蛋白质的结构:一个多次“命中”诺贝尔奖的领域自19世纪以来,化学家们就知道蛋白质对生命过程很重要。但直到20世纪50年代,化学工具才足够精确,研究人员才开始更详细地探索蛋白质。剑桥大学的研究人员约翰·肯德鲁和马克斯·佩鲁茨在20世纪90年代末取得了突破性的发现,他们成功地使用了一种叫做x射线晶体学的方法,展示...

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2024年诺贝尔化学奖揭晓!AI蛋白质设计和结构预测获奖!

2024年10月9日 - 新浪财经

2024年10月9日,2024年诺贝尔化学奖揭晓。此次获奖的是:DavidBaker(华盛顿大学)、DemisHassabis、JohnJumpe(谷歌DeepMind)获奖理由:DavidBaker因计算设计蛋白质,DemisHassabis和JohnJumpe因开发AlphaFold预测蛋白质结构而获奖。自此,2024年诺贝尔奖的三项科学奖已经全部出炉,诺贝尔奖生理学或医学奖授予了Victor...

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诺贝尔化学奖揭晓:表彰蛋白质设计与结构预测领域的杰出贡献