常州大学2025考研初试大纲:统计学
7.4样本量的确定8假设检验8.1假设检验的基本问题8.2一个总体参数的检验8.3两个总体参数的检验8.4检验问题的进一步说明9分类数据分析9.1分类数据与卡方统计量9.2拟合优度检验9.3列联分析:独立性检验9.4列联表中的相关测量9.5列联分析中应注意的问题10方差分析10.1方差分析引论10...
胡爱荣教授团队:基于壳多糖酶-3样蛋白1的诊断模型对免疫耐受期...
综合检验证实拟合模型具有统计学显著性(P<0.001)。此外,Hosmer-Lemeshow拟合优度(GOF)检验表明,预测的严重程度与实际肝活检病理相匹配,模型成功地从数据中提取了所有相关信息,拟合优度较高(P=0.696>0.05)(见表2、图2A)。内部验证显示ROC曲线为0.875(95%CI:0.683~1.000)(图2B)。截断值为0.549,敏感性0.800,特异...
何洪全:行政审判体制改革的实效 | 行政法学研究202306
(二)稳健性检验为了保证结果的可靠性和说服力,本文将通过变换模型、改变变量和拆分样本等方法检验稳健性。因篇幅所限,下面简要说明:首先,使用Probit模型替换Logit模型进行回归,以此避免某些实证结果是本文所使用的回归模型导致的。Probit模型同样可以适用于因变量以二分类表达的情形,该模型多用于自然科学中的计划实验。
老年人健康信息回避行为发生机制研究
2.模型拟合优度及假设检验根据最大似然估计法(maximumlikelihood)检验模型的拟合优度,可得该模型的卡方自由度比率(χ2/df值)为2.300(参考值标准:1<χ2/df值<3),GFI=0.920(>0.9),TCL=0.901(>0.9),RMSEA=0.053(<0.1),SRMR=0.056(<0.1)。可见,各项指标数值均符合参考值要求,模型与数据的适配性较好。
大数据背景下农产品冷链物流发展路径研究
这通常通过最大似然估计法或最小二乘法来实现。参数估计完成后,需要对模型进行诊断和检验,以确保模型的拟合效果和预测精度。模型的诊断主要包括残差分析、模型拟合优度检验等。残差分析用于检查模型的残差是否符合正态分布、独立性和方差齐性等假设条件;模型拟合优度检验则通过计算R方值、AIC值等指标来评估模型的拟合...
医疗器械真实世界研究设计和统计分析注册审查指导原则24年3号
(十)计算样本量和检验效能对于回顾性真实世界研究,可基于可用的样本量估算检验效能(www.e993.com)2024年10月23日。对于前瞻性真实世界研究,可基于预估的参数值计算样本量。不同研究设计估算样本量的方式不同,例如,横断面研究可基于预期达到的估计精度估算样本量,有对照组的研究设计基于组间比较差异、相对风险度、比值比等估算样本量。对于...
AI时代社会科学研究方法创新与模型“过度拟合”问题探索
几十年来,社会科学家压倒性地使用OLS回归及其衍生方法(如Logistic回归、Probit回归等)来实现这些目标。但这些模型的预测性能都普遍不佳,原因很简单,有几十个预测变量的回归模型可能拟合度较高(调整R方高),但它们既无法捕捉变量之间的复杂机制,又因过度拟合而缺乏稳定应用于其他数据集的能力。有学者通过对近十年(...
揭秘生存曲线背后的生物统计学
孟德尔有一次实验后得到的子二代中有787株为高,277株为矮,观测到的比值为2.84:1。我们可以通过拟合优度检验来判断实测的高株数和矮株数是否与孟德尔假设相容(注意:卡方拟合优度检验只能用于计数数据,而不能用于非整数的比值数据),这里两条对立的假设分别是:...
吴琦来、 魏哲远、张瑞楠:公众的转基因认知与信息接触、媒体信任...
除总体卡方检验p值外,其他指标均达标。由于本研究样本量大,总体卡方检验的统计意义不大,国外相关研究认为CFI及RMSEA可作为拟合优度检验的最主要指标,[20]本研究的最优拟合中CFI值为0.982>0.9,RMSEA的值为0.035<0.08,达到拟合优度检验要求,模型的拟合程度良好。可以认为这一结构方程能够较为有效反应诸多因子间的...
国工数据大脑之多元线性回归在化学研发中预测的应用
当我们求出回归模型的具体表达式时,还需要进行统计意义检验,通过检验才能使用该模型进行预测。主要包括:拟合优度检验、回归模型的总体显著性检验和回归系数的显著性检验等。1.拟合优度检验拟合优度是指拟合的回归模型与样本观测值之间的接近程度。即衡量一个回归模型做的好不好的指标。用决定系数(R-sq)表示,其...