为一大类离散推理问题找到精确解,即使这些问题具有无限支撑和连续...

贝叶斯统计中的一个关键挑战是计算这个后验分布:解析解通常不可能或难以求解,因此需要使用近似方法,如马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)或变分推理。在本文中,我们确定了一大类可以进行精确推理的离散模型,特别是计数数据的时间序列模型,如自回归模型、隐马尔可夫模型和切换点模型。我们通过利用概率生成函数(GFs)作为分布的表示来...

浙江大学谭建荣院士领衔策划——复杂装备智能设计理论与方法丨JME...

不确定性度量与传递:研究了待修正参数的多层超参数概率分布,结合先验信息和后验信息,通过参数不确定性传递的方法,实现了RV减速器的动态响应预测,为该类高端装备的动力学分析与性能提升提供了新的技术手段。阅读全文:05轮式多机协同搬运机器人轨迹跟踪控制器设计引用格式:何华,刘全,申屠舒展,宫昭.轮式多...

考研管理类联考各考试科目的题型及分值

(1)论证有效性分析:给定一个论述,考生需要分析其论证的有效性,包括论据的合理性、推理的逻辑性等。(2)论说文:考生需要根据给定的题目,撰写一篇有观点和论证的文章。二、英语二(100分)1.综合填空(10分)综合填空部分主要考察考生对英语词汇和语法的掌握。题型为完型填空,考生需要根据上下文和语法规则,选...

深度访谈|AI 如何改变预测科学?看看统计学家怎么说

因此,我们看到统计学的一个分支学科,就是在不做任何建模假设的情况下,对这些黑箱的输出进行推理。这样分析的结果才值得信赖,我们才能量化不确定性,从而做出可靠的决策。因此,所有诸如p值和置信区间之类的东西,都以这样或那样的方式存在。P值的概念,本质上是一个量化的指标,用来衡量你对某个实验结果的惊讶程度。

...人工智能安全的关键概念:机器学习中可靠的不确定性量化方法》

一些方法主要将不确定性量化视为工程挑战,可以通过量身定制的算法和更多的训练数据来解决。另一些方法则试图使用数学基础更强的技术,这些技术在理论上可以提供无懈可击的保证,即模型可以很好地量化自身的不确定性。然而,目前还不可能在不使用不切实际的假设的情况下提供这样的数学保证。相反,我们所能做的最好的事情...

“AI发展现状反思”笔谈|预测方法对AI的限制

与推理结果不同,预测结果带有不确定性因素,但通过重复实验,某些预测也可以取得较高准确率,或者依据经验训练为期望的收敛值,尤其是在大数据辅助下,可以插值补充缺失数据进行预测,或者用复杂的数值模拟和深度神经网络的函数逼近进行预测(www.e993.com)2024年11月20日。有人主张推理和预测方法上有相同点,比如,都需要收集和分析事例资料,了解先前的知识...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

杜克-新加坡国立大学医学院与新加坡国立大学机械生物学研究所的科学家们共同研究了神经干细胞的再激活机制,这一机制对于理解神经发育障碍(如孤独症和小头畸形)的病因及开发新的治疗方法具有重要意义。研究团队利用果蝇模型,探讨了休眠神经干细胞向神经节延伸的富含肌动蛋白(actin)的突起的功能。通过扩展和超分辨率显微镜...

思维链不存在了?纽约大学最新研究:推理步骤可“省略”

既然不确定逻辑推理起不起作用,那就干脆不要逻辑,把推理步骤都换成一定没用的「...」,这里称为填充(filler)tokens。研究人员使用了一个「小羊驼」模型:具有4层、384个隐藏维度和6个注意力头的34M参数Llama,模型参数随机初始化。这里考虑两个问题:...

李彦宏:文心推理成本降至初版本1%,今年将带来数十亿元增量收入

对于文心一言的技术路线是否包括多模态功能,又如何考虑未来推理成本的投入。李彦宏表示,百度手中的芯片应该能够将文心一言推进到下一个水平,“我们将采取应用驱动的方法来进行密集学习,让用户和客户告诉我们应该在哪些方面改进和调整我们的模型,这可能涉及构建多模态模型、AIagent(人工智能体)、提高可靠性等。另外,价格...

2024北京市考行测科学推理考查什么

二、科学推理考查题量上海的科学推理考查11道题目,广东是10道题目,北京市考之前从未考查过,题量暂不确定,预计5-10题左右。三、科学推理考查内容上海市考的科推部分只考查物理、化学的相关知识点。广东省考主要考查物理、化学、生物、地理相关知识点。上海和广东都是以物理题目为主,化学次之,广东的题目还会有少量...