工业制造的智能化转型:从传统决策到运筹优化

设计求解方法:这一步涉及到选择合适的求解器、设计求解框架,决定是使用启发式算法还是精确求解,是否需要分阶段求解。求解器是一个工具,但并非万能,还需要结合其他技巧来高效求解。代码实现:将设计好的求解方法转化为代码实现,并进行初步求解,得到计划结果。数据审查和校验:对初步求解结果进行审查和校验,这可能涉及到...

生成式人工智能的主体性问题

其中,主要有两个反馈机制:一是人工智能自动获取新的数据,二是通过与人类的交互来补充和修正相关数据。遗憾的是,大语言模型本身并不具备单独产生实质性高质量数据的能力,也无法产生维持自身自主性所需的数据。如果不断将模型产生的数据再次输入模型,数据分布尾部的低概率事件会逐渐消失,这种统计近似误差的恶化会导致模型...

追问weekly | 过去一周,AI领域有哪些新突破?

来自清华大学等机构的研究团队最近提出了一种名为“多尺度洞察智能体”(MSI-Agent)的新方法,旨在增强AI在理解和执行人类指令方面的能力。“多尺度”指该系统能够从不同层面理解和总结经验,类似于人类在学习技能时,既掌握具体操作,也领会普遍规律。而“洞察”则意味着该系统能够从过去的经历中提取出有价值的见解,指导...

IBM专家解读智能决策优化系统

用户可以使用Python(包括Notebook方式),OPL、建模助手等方式来构建决策优化模型,并完成模型的调试和验证,也可以通过从本地上传文件等方式来导入模型。建模助手可辅助用户,使用基于数据结构和某些特定的规则和策略(如资源分配、调度等)来规划决策优化模型。第三步,探索解决方案。允许用户预览解决方案、KPI、优化目标、限...

悟规律 明方向 学方法 增智慧 | 注重系统性整体性协同性

注重系统性、整体性、协同性是全面深化改革的内在要求,也是推进改革的重要方法记者:《决定》明确将坚持系统观念作为进一步全面深化改革必须贯彻的原则之一。习近平总书记指出:“注重系统性、整体性、协同性是全面深化改革的内在要求,也是推进改革的重要方法。”《决定》各项重要部署如何体现注重系统性、整体性、协同性的思...

具身智能:AI走向物理世界的重要途径

图表1:具身智能产品类型数据来源:各企业官网、来觅数据整理AI大模型的出现与硬件成本的下降,助推具身智能向好发展(www.e993.com)2024年10月31日。当前,学术界和业界普遍认为具身智能主要由大脑(AI大模型)、小脑(运动控制)、硬件身体三部分构成。AI大模型大幅提高了机器人的语言交互、环境感知、任务决策等关键能力,帮助机器人与人类进行对话交互...

科学家提出强化学习新方法,迈向决策的统一

比如,处理车祸或者闯红灯(单智能体问题);比如,通过和人类警察合作来做出决策(多智能体合作问题);比如,追捕罪犯(多智能体竞争问题);比如,和人类警察合作追捕罪犯(多智能体混合合作和竞争的问题)。总的来说,相比之前只能处理一类场景的方法,预计CMD算法能够统一处理这些场景下的决策问题,从而让部署变得更加容易...

情感智能时代来临:使用AI分析员工的情感需求有哪些方法

使用AI分析员工的情感需求有哪些方法呢？以下是一些具体的方法分享，人力资源部门可以使用人工智能来分析员工的情感需求。一、社交媒体监测通过分析员工在社交媒体上的公开互动和言论，人力资源部门可以了解员工情感需求的趋势和问题。例如，使用自然语言处理技术，可以识别出员工在社交媒体上表达的积极情绪、消极情绪或中立...

生成式人工智能为劳动力市场带来哪些变化

这些新兴职业涉及监督或维护人工智能系统、提供更高级别的创意和决策等。例如,人工智能训练师主要负责数据标注、算法参数设置、人机交互设计以及性能测试跟踪等;人工智能工程技术人员主要从事人工智能算法和深度学习技术的分析、研究、设计、优化和管理等;电子数据取证分析师负责电子数据的提取、固定、恢复和分析;智能楼宇管理...

科创院士谈︱袁亚湘:“智能决策”背后的大数据与优化

目前人工智能、机器学习使用非常多的一种优化方法是随机梯度法。袁亚湘解释,比如政府管理一个城市,每个市民的平均诉求得到满足是最好的。但是不可能把每一人的诉求都加起来,这时就可以随机挑一些,取平均值,取子集,用部分来代替整体,这就是随机梯度法的基本思想。