杭州九六微申请一种基于电流传感器芯片的电力设备故障诊断方法...
专利摘要显示,本发明公开了一种基于电流传感器芯片的电力设备故障诊断方法,包括以下步骤:采集电力设备的历史电流值和历史运行信息;基于历史电流值和历史运行信息进行故障特征提取,获得故障特征参数;基于卷积神经网络构建初始故障诊断模型,通过所述故障特征参数对初始故障诊断模型进行训练,获得故障诊断模型;通过电流传感器芯片采集...
锐云科技取得一种基于卷积神经网络的人脸识别方法专利,能够更加...
专利摘要显示,本发明公开了一种基于卷积神经网络的人脸识别方法,包括利用训练数据集训练人脸识别网络,将人脸图像输入训练完成的人脸识别网络,利用GAP层对中间特征图进行全局平均池化操作,初级特征向量顺次经过全连接层和softmax层,最后输出得到分类结果等步骤。人脸识别网络包括DSAG单元、GM池化层、GAP层、全连接层和softma...
湖南工业大学研究者提出应用脉冲卷积神经网络诊断轴承故障的新方法
常用的基于深度学习的故障诊断方法包括堆叠降噪自动编码器(SDAE)、卷积神经网络(CNN)、门控循环单元(GRU)、对抗神经网络(GAN)等。为了更好地模拟生物神经元的工作原理,第三代神经网络——脉冲神经网络(SNN)应运而生。SNN采用更符合生物神经元放电机制的脉冲编码和时序处理方法,使神经元能够实时响应输入,并且仅在输...
中国电信申请基于卷积神经网络算法的自适应网络拓扑生成方法及...
包括:导入若干种预置布局算法模型;确定初始网络拓扑的重要环路节点和其他节点;采用若干种预置布局算法模型对重要环路节点进行遍历调整,得到关键环路布局图像;根据重要环路节点,采用若干种预置布局算法模型对其他节点进行遍历调整,得到其他布局图像;采用关键环路布局图像和其他布局图像对第一卷积神经网络进行训练得到目标图形布局...
特斯联研发新突破 Transformer架构中的动态一元卷积神经网络
尽管此前的研究将卷积及Tranformer层以(C)集成,近期的趋势为以块状方式交替Transformer和卷积神经网络(D)。团队所提出的DUCT(E)为并行架构,在块状设计中结合了动态局部增强模块、一元共现激励模块和多头自注意力。以下为论文摘录。当前,关于Transformer架构是否有能力补充卷积神经网络,尚无确切定论。近期的一些尝试...
上海专家开发超快速的卷积光学神经网络,助力人工智能成像
一项突破性的科研成果将卷积神经网络的概念引入光学领域,为人工智能成像技术带来了进展(www.e993.com)2024年10月23日。澎湃新闻(thepaper)记者6月17日获悉,由上海理工大学智能科技学院张启明教授,智能科技学院、张江实验室光计算所顾敏院士领衔的研究团队,开发了一种超快速的卷积光学神经网络(ONN),这一技术在无需依赖光学记忆效应的情况下...
微美全息(NASDAQ:WIMI)研究基于深度卷积神经网络的增强现实动态...
为此,微美全息(NASDAQ:WIMI)采用深度卷积神经网络作为图像识别的核心算法,设计了能够实时识别和跟踪动态场景中物体的增强现实系统,从而实现对增强现实场景中物体的识别和定位。深度卷积神经网络具有较强的特征提取和分类能力,能够从复杂的图像中提取出有用的特征信息,并将其用于物体识别和跟踪,并使用大规模的动态图像数据...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
利用大鼠神经元恢复小鼠嗅觉功能DPABINet:一键式脑网络和图论分析平台,使脑科学研究更简便新的稀疏贝叶斯学习方法显著提高肌肉活动重建的准确性AI使用低成本脑电图设备估算大脑年龄新脑瘤预测模型显著提高胶质瘤生存时间预测准确性全脑高分辨率探测GPCR激动剂新工具...
基于几何图学习的物理系统建模:从动态系统到复杂系统
在蛋白质建模任务中,有一种任务称之为定向进化。其本质是通过突变,探究蛋白亲和力的变化,如果亲和力增加,则保留这个突变,在该突变基础上继续突变,从而迭代改进蛋白质。已有工作采用序列输入的方式,用循环神经网络/大语言模型进行建模;此外还有通过卷积核卷积蛋白三维结构对特征进行汇总。存在两个挑战:1)未考虑不同层次...
...| OpenAI前首席科学官llya创立新公司;服从实验再审视;新方法...
fMRI扫描过程,新方法可以消除因警觉性改变带来的结果扭曲McLean医院、哈佛医学院和国家药物滥用研究所(NIDA-IRP)的研究人员发现,在功能性磁共振成像(fMRI)过程中,受试者的警觉性下降导致呼吸和心率变化,这些变化被误认为是神经活动,从而扭曲了大脑连接图。这种现象被称为“系统性低频振荡”(sLFO)信号。sLFO信号随着...