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Key表示:“NMR方法加上坚固的电芯,对于保存活性分子和以高分辨率表征它们的行为十分重要。我们发现,电芯运行不会降低该技术对电芯内发生的所有化学反应的敏感性。”阿贡团队还发现,在电解质中添加镁可以减少被困住的硅化锂的数量。这些发现有望启发新的研究方向,以发现不同的化学添加剂、电解质配方和硅材料,从而...

《Nature》高分子材料成功独占鳌头,成为引爆学术界的核弹!

通过与XFEM模拟结果对比,评估Microcrack-GNN预测微裂纹传播、合并、微裂纹长度增长、最终裂纹路径、有效应力强度因子的能力,并与两个基线网络进行性能比较。1.理论方法:??XFEM-basedmodel:介绍用于生成数据集的XFEM模型,包括其功能、适用范围及计算应力强度因子的方法。??Graphnetworkrepresen...

中国大模型发展指数(第1期)|算法|人工智能|数据挖掘|神经网络...

熵权法、标准离差法和CRITIC法是主要的客观赋权法,三种方法均用变量的变异确定权重。其中,CRITIC法考虑了变量之间的冲突,确定的权重更为精准(Chenetal.,2021;Chenetal.,2022;许涤龙和陈双莲,2015)。本报告首先对各指标数据进行离差标准化处理,以避免量纲的差异对测算结果的影响。本报告选择CRITIC法确定各指...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

验证方法分为三种:回顾性验证,前瞻性验证以及随机对照试验。研究表明,大部分设备仅通过回顾性验证,而这种验证方式较为有限,因为它主要依赖于过去的数据,无法充分评估AI设备在新数据和新环境下的表现。相比之下,前瞻性验证提供了更强的科学证据,因为它使用的是实时患者数据,能够更好地反映AI设备的实际应用效果。研究...

大盘点 | 自动驾驶中的规划控制概述

一种基于模型的闭环优化控制方法(如图所示),其表示为如下优化问题:与最优控制公式类似,成本函数表示由阶段成本(stagecost)L(x,y,u)和终端成本(terminalcost)F(x)组成的性能目标。其中t是离散时间索引。向量v(h|t)表示基于直到t的信息、以时间t做参考在h时间步长预测的v值。在上面f(x,u)和h(x...

全网最全 OpenAI o1 万字综述:创新、原理和团队

系统1:快速、直观、自动的思维方式(www.e993.com)2024年11月13日。这种思维模式通常是无意识的,依赖于直觉和经验,能迅速做出反应。例如,看到一个熟悉的面孔时,我们几乎无需思考便能认出它。系统2:慢速、深思熟虑、逻辑性的思维方式。这种思维模式需要有意识的努力和思考,用于解决复杂问题或做出深思熟虑的决策。例如,解决数学题或计划长期目标...

AI集大成!Scallop:神经符号编程语言: 符号、概率、可解释等强化...

合取和析取也可以使用逻辑连接词如and、or和implies来表达。例如,以下规则等同于上述两条规则结合。Scallop通过外部函数(FFs)支持值的创建。FFs是多态的,包括算术运算符如+和-,比较运算符如!=和>=,类型转换如[i32]asString,以及内置函数如$hash和$string_concat。它们只对原始值进行操作,而不对关系元组或原子...

卫星科普 光学遥感卫星,用“千里眼”带你“瞰”地球

▲三种判据(左,瑞利判据;中,道威判据;右,斯派罗判据)光学系统分辨率是评估成像系统性能的关键指标,而瑞利判据、道威判据和斯派罗判据则是用于确定这一指标的重要工具和方法。每种判据都有其独特的应用场景和适用条件,卫星从业者在进行指标分析与论证时,需根据实际情况进行选择和调整,选取依据为在轨调制传递函数指标...

自动驾驶最新的技术栈有哪些?

主要原因有以下两点:首先,BEV对驾驶场景的表示可以直接由下游模块应用,如轨迹预测和运动规划等。其次,BEV提供了一种可解释的方式来融合来自不同视角、模式、时间序列和智能体的信息。例如,其他常用传感器,如LiDAR和Radar在3D空间中获取的数据,可以轻松转换到BEV,并直接与相机直接进行传感器融合。

可微图学习&弱监督,中山大学提出新型行人重识别方法和史上最大...

SYSU-30k数据集和其他数据集的进一步对比如下表1(a)所示,包括行人身份类别数量、场景、标注方式以及摄像机数量和图像数量。研究者总结出了SYSU-30k的新特色,有如下几个方面:第一,SYSU-30k是首个弱监督行人重识别数据集;第二,SYSU-30k的行人身份数量和图像数量都是现有行人重识别数据集中最大的;第...