...基于多行程数据来绘图的系统和方法专利,能够基于相似性度量来...
所述方法进一步包含确定所述第一组对象数据与所述第二组对象数据之间的相似性度量。所述相似性度量指示至少一个对象的所述第一组对象数据与所述第二组对象数据之间的距离。所述方法另外包含基于所述相似性度量来聚类所述至少一个对象的所述第一组对象数据和所述第二组对象数据,以产生至少一个对象簇。所述方法还...
常用的相似度度量总结:余弦相似度,点积,L1,L2
点积是一种常用的相似度度量。点积和余弦相似度是密切相关的概念。点积的取值范围从负无穷到正无穷,负值表示方向相反,正值表示方向相同,当向量垂直时为0。点积值越大表示相似性越大。下图显示了点P1与剩余点P2到P5之间的点积的计算。点积可以从余弦方程推导出来:通过将两个向量之间夹角的余弦值乘以两个向量的长度就...
NBER|基于近200年新闻文本的经济情绪分析
一旦算法产生了这些向量表示,我们就可以使用它们之间的距离来测量它们的相似性(余弦相似性)。因为该算法关注的是单词/短语使用的上下文,而不是给定句子中单词之间的物理距离,所以只要相邻的上下文单词和短语足够相似,它就可以识别出两个没有一起出现的相似术语。与经济和金融领域中将单词视为不同对象的传统方法单词...
百丽季燕利:数智化在零售企业的应用探索|数字思考者50人-钛媒体...
例如:常用的货品策略有降低存销比、提高售罄率、提高折扣率、调整结构等等,每种策略都有其优势和劣势,且策略之间产生相互影响,甚至是形成互斥,因此策略的确定是一个综合性的选择,其执行过程要进行动态调控,通过不断的反馈与调优,形成增强回路,才能达成共同目标。而这一过程是组织管理体系、业务运作体系和数字平台能力...
模型与大脑以不同的“眼光”看待世界
同时,他们使用一个大型人类听觉皮层功能磁共振成像(fMRI)数据集,对听觉模型进行了类似的分析,最终得出相似的结论。也就是说,同色异谱测试在区分模型方面超过了这些传统指标,可作为传统的模型-大脑拟合度量的一种补充工具,与其相辅相成。总结在不同的模态(视觉和听觉)和训练方法(监督训练和自监督训练)下,由于DNN...
矿业分析|“借我一双慧眼”视频AI识别技术助力煤矿安全生产升级
再对转换后的HSV空间中的H和S分量进行提取,同时对转换后的灰阶图像中的几何表面曲率进行提取和编码,并将编码结果与经典的LBP编码进行纹理特征信息的融合,分别采用Bhattacharrya系数和卡方距离核对2种提取的特征信息进行相似性度量,并把求得的相似度向量进行归一化后特征融合;最后用最邻近分类器进行目标匹配和...
10个机器学习中常用的距离度量方法
余弦相似度是方向的度量,他的大小由两个向量之间的余弦决定,并且忽略了向量的大小。余弦相似度通常用于与数据大小无关紧要的高维,例如,推荐系统或文本分析。余弦相似度可以介于-1(相反方向)和1(相同方向)之间,计算方法为:余弦相似度常用于范围在0到1之间的正空间中。余弦距离就是用1减去余弦相似度,位于0(相似...
数据科学中常见的9种距离度量方法,内含欧氏距离、切比雪夫距离等
最有趣的一点是,我们可以使用参数p来操纵距离度量,使其与其他度量非常相似。常见的p值有:p=1:曼哈顿距离p=2:欧氏距离p=∞:切比雪夫距离缺点:闵氏距离与它们所代表的距离度量有相同的缺点,因此,对哈顿距离、欧几里得距离和切比雪夫距离等度量标准有个好的理解非常重要。此外,参数p的使用可能很麻烦,...
城市相似性的可视化:美国和冰岛竟如此相似
相似性的度量我们很幸运的拥有很多数学计算方法能够预估两个数据集之间的距离。其中最知名的一种方法就是欧式距离(EuclideanDistance)。你很有可能就使用过这种方法,因为它最简单的变形式被用来计算三角形的斜边长度(还记得勾股定理吗?)。两点间的欧式距离能够在任何维度下进行计算。我们可以将TeleportCities中每一...
只需一张自拍,网易伏羲用这种方法直接生成“个人专属”游戏角色
图1:方法概览。该方法可基于输入人脸图像自动生成游戏角色,它基于人脸相似性度量和参数搜索机制(对大量具备物理意义的面部参数执行搜索)实现。之后用户可以根据需要自行微调生成游戏角色的面部参数。该研究提出的模型包括模拟器G(x)和特征提取器F(y)。前者模拟游戏引擎的行为,以用户定制的面部参数x作为输入,...