基于影像多组学数据库的无创可视化新方法,揭示乳腺癌肿瘤内异质性...
多变量Cox分析显示,在排除已知预后因素(肿瘤大小、淋巴结阳性、淋巴血管浸润状态和临床亚型)后,高IITH是预后不良的独立预测指标(HR=2.15,95%CI1.22-3.80,P=0.008;图3H和图4)。同时,IITH也是OS的预测因素(P=0.004;图3I和图4)。本研究在DUKE队列中进行了外部验证。如前所述,在DUKE队列中确定了高IITH和低I...
TPAMI 2024 | ProCo:无限contrastive pairs的长尾对比学习
首先在90epochs的训练schedule下,相比于同类改进对比学习的方法,ProCo在两个数据集和两个backbone上都有至少1%的性能提升。下面的结果进一步表明了ProCo也能够从更长的训练schedule中受益,在400epochsschedule下,ProCo在iNaturalist2018数据集上取得了SOTA的性能,并且还验证了其能够与...
【专业】数据分析方法都在这里了,居然这么多……【IATF16949】
主要方法包括:卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。三、信度分析信度(Reliability)即可靠性,它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示,大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性)...
规划经验谈 | SPSS技术方法在产业竞争力分析中的应用探索—以顺德...
主成分分析法的基本步骤为:选取可行的数据指标,建立数据模型;利用SPSS进行数据的标准化,消除不同数据及不同单位的影响;判断原始数据是否适合进行因子分析;确定主成分个数;确定主成分F的表达方式;计算综合得分值并进行分析。建立合理的数据模型。因为产保区未来的发展主要是以制造业为主,综合考虑洛桑国际管理学院的竞争...
专栏| 如何利用激光雷达检测车道线?这里提供了4种方法
最小类内方差是一种自适应阈值的求取方法,也是一种模糊聚类方法。其基本思想是使用一个阈值将整体数据分成两个类,因为方差是数值分布是否均匀的度量,两个类的内部的方差和越小则每一类内部的差别就越小,那么两个类之间的差别就越大。如果存在一个阈值使得类内方差和最小则说明这个阈值就是划分两类的最佳阂值,...
计算机视觉中,究竟有哪些好用的目标跟踪算法(下)
第1层表现最好,第2和第5次之(www.e993.com)2024年9月22日。由于卷积层数越高语义信息越多,但纹理细节越少,从1到4层越来越差的原因之一就是特征图的分辨率越来越低,但第5层反而很高,是因为包括完整的语义信息,判别力比较强(本来就是用来做识别的)。注意区分这里的深度特征和基于深度学习的方法,深度特征来自ImageNet上预训练的图像分类网络...
复杂网络上的爆发现象综述:相变、爆发、生命起源有何共同之处
图7:展示不同大小的网络在多次随机模拟中呈现的最大组件大小的不稳定性上图中的横轴是时间,纵轴是最大组件节点数占总节点数的比例在多次模拟中的方差,图中不同的颜色代表不同大小的网络。可以看到在爆发现象出现之前,不同大小的网络,在多次模拟中,其最大节点的变异性随时间有显著的波动,直观地看,红线和蓝线的...
学术指南 | 社会科学研究方法、步骤与技巧
比较研究法就是对物与物之间和人与人之间的相似性或相异程度的研究与判断的方法。比较研究法可以理解为是根据一定的标准,对两个或两个以上有联系的事物进行考察,寻找其异同,探求普遍规律与特殊规律的方法。按属性的数量,可分为单向比较和综合比较。按时空的区别,可分为横向比较与纵向比较。按目标的指向,可分成求...
【华泰金工林晓明团队】因子观点融入机器学习——华泰人工智能...
我们可以根据R_T的后验分布来估计未来时期T的资产协方差矩阵。此外,cGAN基于深度神经网络构建,能够提取出R_W中蕴含的非线性信息。综上所述,cGAN克服了传统方法的三大缺陷。基于条件生成对抗网络的风险定义条件生成对抗网络的基本结构cGAN的基本结构包括条件生成器和条件判别器。cGAN基本原理与华泰金工研报《人工智能...
基于“三柱结构”的中日友好医院分型L2型及L3型股骨头坏死标本骨...
1.6统计学方法采用SPSS25.0统计软件进行分析。计量资料行正态性检验均符合正态分布,数据以均数±标准差表示,组间比较采用单因素方差分析,两两比较采用LSD法;检验水准α=0.05。2结果2.1骨微结构研究CJFH分型L2型ONFH股骨头,三柱间BV/TV、Tb.Th和Tb.N比较差异均有统计学意义(P<0.05),其中内侧柱各指标...