长江口深水航道遭遇周边船舶失控的应对策略
受余速、舵效、失电卡舵时的最后舵角、风、流、潮汐、水深地形、有无侧推器或拖轮协助、是否抛锚和锚链受力情况等影响,船舶实际运动方向难以估测,影响范围大小不一。鉴于以上特点,船舶能及时发现并准确判断失控险情,变得极为关键。(1)正规瞭望,保持“疑险从有”。当发现被关注船表现出明显有别于航道内船...
专题研究丨空中交通智能化管理的科学与技术问题研究
相关研究的基本思路为:在实时可靠的全时空交通运行数据的基础上,叠加航空运输通信、导航、监视的空管性能保障要素并进行定向增强;利用传感器、物联网、云计算、大数据、数字孪生等新兴技术,在信息空间内开展航空器自主安全控制、航空器??空管基础设施相互作用机理的数字化重构;实现人??航空器??空管基础设施在同一情景...
川观智库|车路云一体化开启竞速模式,提速压力来自哪?
如高等级智能道路路端单个节点算力需求应不低于100TOPS(算力单位,1TOPS表示处理器每秒钟可以执行一万亿次操作);路段要部署5G甚至6G网络实现200毫秒及以下的端到端超低时延;高精度地图需要满足路况、道路事件、路口事件、周围环境、地图要素等的更新频率达到分钟级,能实时为车辆提供地图信息。基于这些条件,要实现L2级以...
AI大模型之于自动驾驶仿真测试,到底算是“锦上添花”,还是“雪中...
动态场景主要包括多种交通参与者,比如机动车,非机动车,行人等,如何构建交互性强,覆盖度广的逻辑场景是智能驾驶仿真测试的一项关键任务。静态场景和动态场景的常用构建方式“以前逻辑场景的设计和编辑需要大量的专家经验,即使有编辑器来辅助,也是一项技术门槛比较高的工作,现在我们可以使用大语言模型——直接将自然...
智库说|刘岱宗:自动驾驶引发“阵痛”无法避免,谨慎大规模推进是关键
其二,优化基础设施,推进车路云一体化建设:改造高风险路段,减少自动驾驶无法覆盖的场景。通过云端和路端智慧化改造,拓展车辆感知距离,降低车辆算力负担,提升交通流效率,降低安全隐患。推进自动驾驶在中国的发展是必要且有前景的,但必须确保安全性和可靠性。通过科学的监管、完善的标准体系、协同的多方努力和扎实的基础设...
“乘”出新型工业化新动能-东南网-福建官方新闻门户
东南网5月26日讯(福建日报记者林霞)今年初,国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》(以下简称《行动计划》),提出推动12项重点行动(www.e993.com)2024年10月19日。其中,首个就是实施“数据要素×工业制造”行动。数据要素,如何在促进新型工业化上“乘”出发展新动能?5月25日,在第七届数字中国建设峰会上,...
广州新“东进”,再造动力源
二是建设更联通的广深两大都市圈。依托5条国铁、4条城际、19条地铁联通广深两大都市圈,全面促进广深都市圈人流、物流、创新流、产业流的高效对流,推动粤港澳大湾区的互联互通和协同发展。三是建设更快捷的湾区东岸联系通道。依托广中珠澳高铁、佛穗莞城际、增佛高速、增莞番高速等区域轨道与通道建设,面向穗莞惠...
航运日益繁忙,安全如何保障?
整体来看,上海港航运安全保障在国内处于领先水平,但仍存在着明显短板,主要表现在:上海港水系复杂、通航条件多变,交通流密度受自然、社会因素影响大;水下、近海等监管手段不足,航运安全保障措施滞后明显;上海港区多,陆域码头、在航船舶等条件参差不齐,航运安全保障监管全覆盖存在一定困难;涉海监管单位多,业务体系错综交...
神思电子技术股份有限公司
“政法大脑”是数字法制平台的重要组成部分之一。以“感知、认知、分析、决策、执行、进化”的六项类脑基本能力,围绕社会治理紧密相关的“人、事、地”基本三要素,通过对政治安全、社会稳定、公平正义、安居乐业等全域全量全口径数据归集,以标签、画像、关系图谱、风险模型、知识库等人工智能算法和模型为加工引擎,对数...
我国智慧公路发展战略研究丨中国工程科学
就智能交通技术发展看,以人工智能(AI)、第五代移动通信(5G)、物联网、大数据等数字化技术主导的世界新一轮科技革命和产业变革风起潮涌,逐渐从导入期转向拓展期,成为推动传统行业转型升级的关键因素;相对地,传统要素的边际效益明显减弱。可以认为,科技创新为交通运输高质量发展带来了广阔空间。围绕新型基础设施建设、数...